Rapport InfoFi sur la profondeur : Expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient véritablement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention". Face au bombardement continu des médias sociaux et des flux d'informations variés, les limites cognitives de l'humanité sont constamment pressées, et il devient de plus en plus difficile de trier, juger et valoriser.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent les points d'entrée du trafic par le biais d'algorithmes de distribution, tandis que les utilisateurs, les créateurs de contenu et les défenseurs de la communauté deviennent souvent des "carburants gratuits" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui véritablement poussent la production et la diffusion de l'information peinent à partager la valeur. Cette rupture structurelle est devenue une contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor d'InfoFi se produit dans ce contexte. S'appuyant sur la blockchain, l'incitation par jeton et l'IA, son objectif est de "restructurer la valeur de l'attention" en tentant de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs tels que les opinions, les informations, la réputation et les interactions sociales en actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation de l'écosystème de l'information peut partager la valeur. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans le cadre de la narration Web3, InfoFi relie les réseaux sociaux, la création de contenu, le jeu de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'approche sociale de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en matière d'analyse sémantique, de reconnaissance de signaux et de prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son noyau n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de la valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où l'"attention" devient la principale matière de production dans la civilisation numérique, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond transfert. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement une nouvelle tendance sur le marché des cryptomonnaies, mais pourrait également être le point de départ d'une reconstruction profonde de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et du mécanisme de tarification financière.
Deuxièmement, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché à trois intersections "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et des mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence de trois éléments : le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligent, formant un écosystème full-stack qui combine les transactions d'information, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et les prévisions intelligentes.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être valorisées, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait que l'information, dans ses processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais des "produits cognitifs" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peut devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futurs.
L'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi, assumant principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les interactions de contenu et l'originalité des opinions. La fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement dans une bourse, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement un objet de transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Les actifs ancrés d'InfoFi sont des "actifs cognitifs" plus liquides, plus lâches dans leur structure mais plus opportuns, tels que des opinions, des confiances, des sujets, des tendances, des aperçus, etc. Cela détermine que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
La synergie de cette structure ternaire a engendré une série de nouvelles espèces et mécanismes : le marché de prévision offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur, et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; les plateformes de contenu à accès tokenisé reconstruisent la logique de paiement pour l'information à travers une économie basée sur les droits. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-niveau d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur et des mécanismes de répartition de valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
La construction de l'écosystème InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, une tentative approfondie du Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira les méthodes de tarification de l'information de la prochaine époque, et même construira un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, l'incitation à la création de contenu, la construction d'actifs de réputation, ou l'échange d'attention, cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend le risque ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : il essaie de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en retournant la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si conçu correctement, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour un bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeux d'argent". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération de chaînes d'arbitrage. Par exemple, sur certaines plateformes d'incitation au contenu, des phénomènes comme les comptes de robots inondant de messages, la participation anticipée des influenceurs lors des tests bêta, et la manipulation ciblée des poids d'interaction par les projets surviennent fréquemment. Sous un mécanisme d'opacité concernant le système de points et les attentes en matière de jetons, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : publication de messages, interactions, mises en ligne, création de groupes, mais finalement, ils n'ont pas le droit de participer aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "traîtresse" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais risque également de provoquer l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus sur la valeur. Dans les marchés de l'attention ou de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "long" ne sont pas nécessairement des signaux de véritable valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que l'incitation s'est tarie et que les subventions ont cessé, ces "actifs d'information" financiarisés ont souvent tendance à revenir rapidement à zéro, voire à former une dynamique de Ponzi de "narration à court terme et retour à zéro à long terme".
De plus, dans les marchés de prévision, si le mécanisme d'oracle n'est pas suffisamment transparent ou s'il est manipulé par de gros acteurs, il est très facile de créer un biais dans le prix de l'information. Cela nous rappelle que même un mécanisme de prévision basé sur des "informations du monde réel" doit trouver un meilleur équilibre entre la technologie et le jeu.
En résumé, le mécanisme d'incitation d'InfoFi est à la fois son plus grand atout et sa plus grande source de risque. Sur ce marché, chaque conception d'incitation peut engendrer une révolution de l'information, mais aussi provoquer un effondrement de la confiance. Ce n'est que lorsque le système d'incitation ne sera plus seulement un jeu de trafic et d'airdrops, mais qu'il deviendra une structure de base capable d'identifier des signaux réels, d'inciter des contributions de qualité et de former un écosystème cohérent, qu'InfoFi pourra vraiment réaliser la transition de "l'économie du buzz" à "la finance cognitive".
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations des directions à suivre
L'écosystème d'InfoFi présente actuellement un paysage florissant avec des rotations de points chauds, différents projets évoluant autour du chemin central "information → incitation → marché", en développant des paradigmes de produits différenciés et des stratégies de croissance des utilisateurs. Nous avons sélectionné des projets de cinq directions représentatives pour analyse et proposons des groupes de potentiel à suivre de près.
1. Prédire la direction du marché
Une plateforme de marché prédictif est l'un des projets les plus matures et emblématiques de l'écosystème InfoFi. Son modèle central consiste à réaliser un prix collectif des attentes concernant des événements réels en achetant et en vendant des parts de contrats sur différents résultats. Elle est appelée "le prototype de la finance informationnelle" non seulement en raison de sa logique de négociation claire et de sa conception financière robuste, mais aussi parce qu'elle commence à posséder une "fonction médiatique" dans le monde réel. Par exemple, pendant les élections américaines de 2024, les probabilités de victoire et de défaite reflétées par cette plateforme ont souvent surpassé celles des sondages traditionnels, suscitant un large débat.
Avec la mise en œuvre de la coopération officielle entre la plateforme et les réseaux sociaux, sa croissance d'utilisateur et sa visibilité des données sont renforcées, et elle a le potentiel de devenir une "super plateforme centrale" fusionnant l'opinion publique sociale et la tarification de l'information. Cependant, les défis auxquels la plateforme est actuellement confrontée incluent toujours des risques de conformité, des controverses sur les oracles, ainsi qu'un manque d'engagement sur des sujets de niche.
Un autre projet émergent se concentre sur la prédiction sociale, essayant de monétiser le contenu par le biais d'un mécanisme de vote par like, permettant ainsi aux créateurs, lecteurs et votants de partager les revenus. Ce projet met davantage l'accent sur une expérience utilisateur à faible interaction, faible barrière à l'entrée et dé-financialisée, explorant le modèle d'intégration entre InfoFi et les plateformes de contenu. Il est intéressant de suivre la rétention des utilisateurs et la qualité du contenu dans ses performances futures.
2. Direction des incitations au contenu
Une plateforme de contenu incitée par l'IA est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs actuellement sur InfoFi, ayant attiré plus d'un million d'inscriptions et plus de 200 000 créateurs actifs. Son innovation réside dans l'utilisation d'algorithmes d'IA pour évaluer la qualité, l'interaction et la pertinence des contenus publiés par les utilisateurs sur les plateformes sociales, afin de distribuer des points, et de réaliser des airdrops ou des récompenses en tokens basés sur les classements et les collaborations de projet.
Le modèle de la plateforme a formé une boucle fermée : les projets utilisent des jetons pour inciter la communauté à se propager, les créateurs rivalisent d'attention avec leur contenu, et la plateforme contrôle la distribution et l'ordre grâce aux données et aux modèles d'IA. Mais avec l'augmentation massive des utilisateurs, elle a également rencontré des problèmes structurels tels que la pollution des signaux de contenu, la prolifération de robots et des controverses sur la distribution des points. Le fondateur de la plateforme a récemment commencé à itérer sur les algorithmes et à optimiser les mécanismes communautaires pour résoudre ces problèmes.
Un autre projet est la première tentative d'"émission d'attention initiale" en utilisant un classement d'incitation au contenu, ayant monopolisé 70% de l'attention du classement grâce à des activités de création avant son lancement. Bien que sa stratégie d'airdrop ait généré un volume social important à court terme, elle a été critiquée par la communauté pour la "chute" rapide du prix des tokens par la suite.
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FadCatcher
· Il y a 18h
Encore un nouveau moyen de se faire prendre pour des cons ? Rien qu'à lire le titre, je me sens déjà fatigué.
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Ramen_Until_Rich
· Il y a 18h
Encore une nouvelle méthode pour se faire prendre pour des cons... Pourquoi faire tout ce cirque ?
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AlwaysAnon
· Il y a 18h
Le cercle d'amis est vraiment trop compétitif.
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FrogInTheWell
· Il y a 18h
Cette concurrence acharnée en matière de trafic tue les individus.
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TokenSherpa
· Il y a 18h
en fait, c'est assez fascinant... je suis plongé dans la gouvernance des dao depuis 2019 et les métriques de l'économie de l'attention ici reflètent les schémas de distribution du pouvoir de vote que nous avons observés historiquement. laissez-moi décomposer cela pour les normies...
InfoFi Depth Analyse : l'expérimentation financière Web3 redéfinissant la valeur de l'attention à l'ère de l'IA
Rapport InfoFi sur la profondeur : Expérience financière de l'attention à l'ère de l'IA
I. Introduction : De la rareté de l'information à la rareté de l'attention, InfoFi est né.
La révolution de l'information du 20ème siècle a entraîné une explosion de la croissance des connaissances, mais a également suscité un paradoxe : lorsque le coût d'accès à l'information est presque nul, ce qui devient véritablement rare, ce sont nos ressources cognitives pour traiter l'information - l'attention. Le lauréat du prix Nobel Herbert Simon a introduit pour la première fois le concept d'"économie de l'attention" en 1971, soulignant que "la surcharge d'information conduit à une pauvreté de l'attention". Face au bombardement continu des médias sociaux et des flux d'informations variés, les limites cognitives de l'humanité sont constamment pressées, et il devient de plus en plus difficile de trier, juger et valoriser.
À l'ère numérique, la rareté de l'attention s'est transformée en une bataille pour les ressources. Dans le modèle traditionnel du Web2, les plateformes contrôlent les points d'entrée du trafic par le biais d'algorithmes de distribution, tandis que les utilisateurs, les créateurs de contenu et les défenseurs de la communauté deviennent souvent des "carburants gratuits" dans la logique de profit des plateformes. Les grandes plateformes et le capital récoltent les bénéfices à chaque étape de la chaîne de monétisation de l'attention, tandis que les individus ordinaires qui véritablement poussent la production et la diffusion de l'information peinent à partager la valeur. Cette rupture structurelle est devenue une contradiction centrale dans l'évolution de la civilisation numérique.
L'essor d'InfoFi se produit dans ce contexte. S'appuyant sur la blockchain, l'incitation par jeton et l'IA, son objectif est de "restructurer la valeur de l'attention" en tentant de transformer les comportements cognitifs non structurés des utilisateurs tels que les opinions, les informations, la réputation et les interactions sociales en actifs quantifiables et échangeables. Grâce à un mécanisme d'incitation distribué, chaque utilisateur participant à la création, à la diffusion et à l'évaluation de l'écosystème de l'information peut partager la valeur. Ce n'est pas seulement une innovation technologique, mais aussi une tentative de redistribution du pouvoir concernant "qui possède l'attention et qui domine l'information".
Dans le cadre de la narration Web3, InfoFi relie les réseaux sociaux, la création de contenu, le jeu de marché et l'intelligence artificielle. Il hérite de la conception des mécanismes financiers de DeFi, de l'approche sociale de SocialFi et de la structure d'incitation de GameFi, tout en intégrant les capacités de l'IA en matière d'analyse sémantique, de reconnaissance de signaux et de prévision des tendances, construisant ainsi une nouvelle structure de marché axée sur la "financiarisation des ressources cognitives". Son noyau n'est pas simplement la distribution de contenu ou les récompenses par des likes, mais un ensemble complet de logique de découverte et de redistribution de la valeur autour de "information → confiance → investissement → retour".
De la société agricole où la "terre" était un facteur de rareté, à l'ère industrielle où le "capital" était le moteur de la croissance, jusqu'à aujourd'hui où l'"attention" devient la principale matière de production dans la civilisation numérique, le centre de gravité des ressources de la société humaine est en train de subir un profond transfert. InfoFi est l'expression concrète de cette transformation macro-paradigmatique dans le monde de la chaîne. Ce n'est pas seulement une nouvelle tendance sur le marché des cryptomonnaies, mais pourrait également être le point de départ d'une reconstruction profonde de la structure de gouvernance du monde numérique, de la logique de la propriété intellectuelle et du mécanisme de tarification financière.
Deuxièmement, la composition de l'écosystème InfoFi : un marché à trois intersections "information × finance × IA"
L'essence d'InfoFi est de construire un système de marché composite qui intègre simultanément la logique financière, le calcul sémantique et des mécanismes de jeu. Son architecture écologique est le point de convergence de trois éléments : le mécanisme de découverte de la valeur de l'information, le système d'incitation comportementale et le moteur de distribution intelligent, formant un écosystème full-stack qui combine les transactions d'information, l'incitation à l'attention, l'évaluation de la réputation et les prévisions intelligentes.
D'un point de vue logique, InfoFi est une tentative de "financiarisation" de l'information, c'est-à-dire de transformer des activités cognitives telles que des contenus, des opinions, des jugements de tendance et des interactions sociales, qui ne peuvent pas être valorisées, en "quasi-actifs" mesurables et échangeables. L'intervention financière fait que l'information, dans ses processus de production, de circulation et de consommation, n'est plus des "fragments de contenu" épars et isolés, mais des "produits cognitifs" avec des attributs de jeu et une capacité d'accumulation de valeur. Cela signifie qu'un commentaire, une prévision ou une analyse de tendance peut devenir un actif spéculatif avec une exposition au risque et des droits de rendement futurs.
L'IA devient le deuxième pilier d'InfoFi, assumant principalement deux rôles : d'une part, le filtrage sémantique, en tant que "première ligne de défense" contre les signaux d'information et le bruit ; d'autre part, la reconnaissance des comportements, en réalisant une évaluation précise des sources d'information grâce à la modélisation de données multidimensionnelles telles que le comportement sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les interactions de contenu et l'originalité des opinions. La fonction de l'IA dans InfoFi est équivalente à celle des teneurs de marché et des mécanismes de règlement dans une bourse, étant le cœur du maintien de la stabilité et de la crédibilité de l'écosystème.
L'information est la base de tout cela. Ce n'est pas seulement un objet de transaction, mais aussi la source des émotions du marché, des connexions sociales et de la formation du consensus. Les actifs ancrés d'InfoFi sont des "actifs cognitifs" plus liquides, plus lâches dans leur structure mais plus opportuns, tels que des opinions, des confiances, des sujets, des tendances, des aperçus, etc. Cela détermine que le mécanisme de fonctionnement du marché d'InfoFi dépend fortement d'un écosystème dynamique construit sur des graphes sociaux, des réseaux sémantiques et des attentes psychologiques.
La synergie de cette structure ternaire a engendré une série de nouvelles espèces et mécanismes : le marché de prévision offre des cibles claires pour le jeu ; Yap-to-Earn encourage la connaissance comme extraction de valeur, et l'interaction comme production ; le protocole de réputation transforme l'historique personnel en chaîne et les comportements sociaux en actifs de crédit ; le marché de l'attention tente de capturer les "fluctuations émotionnelles" diffusées sur la chaîne ; les plateformes de contenu à accès tokenisé reconstruisent la logique de paiement pour l'information à travers une économie basée sur les droits. Ensemble, ils forment l'écosystème multi-niveau d'InfoFi : comprenant à la fois des outils de découverte de valeur et des mécanismes de répartition de valeur, tout en intégrant un système d'identité multidimensionnel, la conception des seuils de participation et des mécanismes anti-sorcellerie.
La construction de l'écosystème InfoFi n'est pas un projet isolé d'un protocole ou d'une plateforme, mais une coévolution d'un ensemble complet de systèmes socio-techniques, une tentative approfondie du Web3 dans la direction de "gouvernance de l'information" plutôt que "gouvernance des actifs". Cela définira les méthodes de tarification de l'information de la prochaine époque, et même construira un marché cognitif plus ouvert et autonome.
Trois, Mécanisme de jeu central : Incitation à l'innovation vs Piège de récolte
Dans l'écosystème InfoFi, derrière toutes les apparences de prospérité se cache en fin de compte le jeu de conception des mécanismes d'incitation. Que ce soit la participation au marché prédictif, l'incitation à la création de contenu, la construction d'actifs de réputation, ou l'échange d'attention, cela repose essentiellement sur une question centrale : qui fournit l'effort ? Qui reçoit les dividendes ? Qui prend le risque ?
D'un point de vue externe, InfoFi semble être une "innovation des relations de production" dans la migration de Web2 vers Web3 : il essaie de briser la chaîne d'exploitation entre "plateforme-créateur-utilisateur" dans les plateformes de contenu traditionnelles, en retournant la valeur aux contributeurs originaux de l'information. Mais d'un point de vue structurel interne, ce retour de valeur n'est pas naturellement équitable, mais repose sur un équilibre subtil d'incitations, de vérifications et de mécanismes de jeu. Si conçu correctement, InfoFi pourrait devenir un terrain d'expérimentation innovant pour un bénéfice mutuel des utilisateurs ; si les mécanismes sont déséquilibrés, il pourrait facilement devenir un "champ de récolte pour les petits investisseurs" dominé par le capital et les algorithmes.
signal de pari
Cependant, plus un système est fortement incitatif, plus il est susceptible de donner naissance à des "abus de jeux d'argent". Le plus grand risque systémique auquel InfoFi est confronté est la déformation du mécanisme d'incitation et la prolifération de chaînes d'arbitrage. Par exemple, sur certaines plateformes d'incitation au contenu, des phénomènes comme les comptes de robots inondant de messages, la participation anticipée des influenceurs lors des tests bêta, et la manipulation ciblée des poids d'interaction par les projets surviennent fréquemment. Sous un mécanisme d'opacité concernant le système de points et les attentes en matière de jetons, de nombreux utilisateurs deviennent des "travailleurs gratuits" : publication de messages, interactions, mises en ligne, création de groupes, mais finalement, ils n'ont pas le droit de participer aux airdrops. Ce type de conception d'incitation "traîtresse" non seulement nuit à la réputation de la plateforme, mais risque également de provoquer l'effondrement de l'écosystème de contenu à long terme.
Il est d'autant plus important de noter que la financiarisation de l'information ne signifie pas la consensus sur la valeur. Dans les marchés de l'attention ou de la réputation, les contenus, personnes ou tendances qui sont "long" ne sont pas nécessairement des signaux de véritable valeur à long terme. En l'absence de demande réelle et de soutien contextuel, une fois que l'incitation s'est tarie et que les subventions ont cessé, ces "actifs d'information" financiarisés ont souvent tendance à revenir rapidement à zéro, voire à former une dynamique de Ponzi de "narration à court terme et retour à zéro à long terme".
De plus, dans les marchés de prévision, si le mécanisme d'oracle n'est pas suffisamment transparent ou s'il est manipulé par de gros acteurs, il est très facile de créer un biais dans le prix de l'information. Cela nous rappelle que même un mécanisme de prévision basé sur des "informations du monde réel" doit trouver un meilleur équilibre entre la technologie et le jeu.
En résumé, le mécanisme d'incitation d'InfoFi est à la fois son plus grand atout et sa plus grande source de risque. Sur ce marché, chaque conception d'incitation peut engendrer une révolution de l'information, mais aussi provoquer un effondrement de la confiance. Ce n'est que lorsque le système d'incitation ne sera plus seulement un jeu de trafic et d'airdrops, mais qu'il deviendra une structure de base capable d'identifier des signaux réels, d'inciter des contributions de qualité et de former un écosystème cohérent, qu'InfoFi pourra vraiment réaliser la transition de "l'économie du buzz" à "la finance cognitive".
Quatre, analyse des projets typiques et recommandations des directions à suivre
L'écosystème d'InfoFi présente actuellement un paysage florissant avec des rotations de points chauds, différents projets évoluant autour du chemin central "information → incitation → marché", en développant des paradigmes de produits différenciés et des stratégies de croissance des utilisateurs. Nous avons sélectionné des projets de cinq directions représentatives pour analyse et proposons des groupes de potentiel à suivre de près.
1. Prédire la direction du marché
Une plateforme de marché prédictif est l'un des projets les plus matures et emblématiques de l'écosystème InfoFi. Son modèle central consiste à réaliser un prix collectif des attentes concernant des événements réels en achetant et en vendant des parts de contrats sur différents résultats. Elle est appelée "le prototype de la finance informationnelle" non seulement en raison de sa logique de négociation claire et de sa conception financière robuste, mais aussi parce qu'elle commence à posséder une "fonction médiatique" dans le monde réel. Par exemple, pendant les élections américaines de 2024, les probabilités de victoire et de défaite reflétées par cette plateforme ont souvent surpassé celles des sondages traditionnels, suscitant un large débat.
Avec la mise en œuvre de la coopération officielle entre la plateforme et les réseaux sociaux, sa croissance d'utilisateur et sa visibilité des données sont renforcées, et elle a le potentiel de devenir une "super plateforme centrale" fusionnant l'opinion publique sociale et la tarification de l'information. Cependant, les défis auxquels la plateforme est actuellement confrontée incluent toujours des risques de conformité, des controverses sur les oracles, ainsi qu'un manque d'engagement sur des sujets de niche.
Un autre projet émergent se concentre sur la prédiction sociale, essayant de monétiser le contenu par le biais d'un mécanisme de vote par like, permettant ainsi aux créateurs, lecteurs et votants de partager les revenus. Ce projet met davantage l'accent sur une expérience utilisateur à faible interaction, faible barrière à l'entrée et dé-financialisée, explorant le modèle d'intégration entre InfoFi et les plateformes de contenu. Il est intéressant de suivre la rétention des utilisateurs et la qualité du contenu dans ses performances futures.
2. Direction des incitations au contenu
Une plateforme de contenu incitée par l'IA est le projet avec le plus grand nombre d'utilisateurs actuellement sur InfoFi, ayant attiré plus d'un million d'inscriptions et plus de 200 000 créateurs actifs. Son innovation réside dans l'utilisation d'algorithmes d'IA pour évaluer la qualité, l'interaction et la pertinence des contenus publiés par les utilisateurs sur les plateformes sociales, afin de distribuer des points, et de réaliser des airdrops ou des récompenses en tokens basés sur les classements et les collaborations de projet.
Le modèle de la plateforme a formé une boucle fermée : les projets utilisent des jetons pour inciter la communauté à se propager, les créateurs rivalisent d'attention avec leur contenu, et la plateforme contrôle la distribution et l'ordre grâce aux données et aux modèles d'IA. Mais avec l'augmentation massive des utilisateurs, elle a également rencontré des problèmes structurels tels que la pollution des signaux de contenu, la prolifération de robots et des controverses sur la distribution des points. Le fondateur de la plateforme a récemment commencé à itérer sur les algorithmes et à optimiser les mécanismes communautaires pour résoudre ces problèmes.
Un autre projet est la première tentative d'"émission d'attention initiale" en utilisant un classement d'incitation au contenu, ayant monopolisé 70% de l'attention du classement grâce à des activités de création avant son lancement. Bien que sa stratégie d'airdrop ait généré un volume social important à court terme, elle a été critiquée par la communauté pour la "chute" rapide du prix des tokens par la suite.