Informe de Profundidad de InfoFi: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge como respuesta
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de adquirir información es casi cero, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El ganador del Premio Nobel Herbert Simon propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "el exceso de información conduce a la escasez de atención". Frente al bombardeo continuo de las redes sociales y diversos flujos de información, los límites cognitivos de los seres humanos están siendo constantemente presionados, y la selección, el juicio y la valoración se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una lucha por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos de distribución, mientras que los usuarios, creadores de contenido y evangelizadores de la comunidad a menudo se convierten en "combustible gratuito" dentro de la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y el capital cosechan en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de InfoFi ocurre en este contexto. Se basa en blockchain, incentivos con tokens y empoderamiento de IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", intentando transformar las opiniones, información, reputación e interacciones sociales de los usuarios, que son comportamientos cognitivos no estructurados, en formas de activos cuantificables y comerciables. A través de un mecanismo de incentivos distribuido, cada usuario que participa en la creación, difusión y juicio de la ecología de la información puede compartir el valor. Esto no solo es innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En el sistema narrativo de Web3, InfoFi conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado y inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por me gusta, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" era el motor de crecimiento, y ahora en la civilización digital actual, donde la "atención" se ha convertido en la materia prima central, el enfoque de los recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es la expresión concreta de esta transformación macroparadigmática en el mundo de la cadena. No solo es una nueva oportunidad en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para la reestructuración profunda de la gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de precios financieros.
Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección ternaria "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento del valor de la información, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que abarca el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiarización" de la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, que originalmente no se podían valorar, en "activos" que son medibles y comerciables. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden convertirse en activos especulativos con exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro.
La IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi, asumiendo principalmente dos roles: el primero es la filtración semántica, que actúa como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; el segundo es el reconocimiento de comportamientos, logrando una evaluación precisa de las fuentes de información mediante la modelización de datos multidimensionales, como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la trayectoria de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones. La función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y el mecanismo de liquidación en una bolsa de valores, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. Los activos anclados de InfoFi son "activos cognitivos" que son más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias, percepciones, etc. Esto determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi depende en gran medida de la ecología dinámica construida por el gráfico social, la red semántica y las expectativas psicológicas.
La operación sinérgica de esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para jugar; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; los protocolos de reputación convierten la historia personal en cadena y el comportamiento social en activos crediticios; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; la plataforma de contenido con control de tokens reconstruye la lógica de pago de información a través de una economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que no solo incluye herramientas de descubrimiento de valor, sino que también alberga mecanismos de distribución de valor, e incrusta un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
La construcción del ecosistema InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-actuación de un sistema social-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se valorará la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, mecanismo central del juego: innovación incentivada vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el diseño del juego de mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, los incentivos para la creación de contenido, la construcción de activos de reputación o el comercio de atención, en esencia, todos dependen de una cuestión central: ¿quién se esfuerza? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación de relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de una serie de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña correctamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" dominado por capital + algoritmos.
señal de apuesta
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje. Por ejemplo, en algunas plataformas de incentivos de contenido, ocurren con frecuencia fenómenos como cuentas de bots inundando, grandes influencers participando anticipadamente en pruebas internas y manipulaciones dirigidas por los equipos de proyectos en los pesos de interacción. Bajo la opacidad de los mecanismos de sistema de puntos y las expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publicando, interactuando, subiendo y creando grupos, solo para no calificar al final para participar en la distribución de tokens. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Es aún más digno de atención que la financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En el mercado de la atención o el mercado de la reputación, aquellos contenidos, personas o tendencias que son "apoyados" no siempre son señales de verdadero valor a largo plazo. En ausencia de demanda real y apoyo de escenarios, una vez que los incentivos se agotan y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" financiados a menudo regresan rápidamente a cero, e incluso generan dinámicas de Ponzi de "narrativa de corto plazo, regreso a cero a largo plazo".
Además, en los mercados de predicción, si el mecanismo de oráculos no es lo suficientemente transparente, o si se ve afectado por la manipulación de grandes capitales, es muy fácil que se forme un sesgo en la fijación de precios de la información. Esto nos recuerda que, incluso para los mecanismos de predicción que se basan en "información del mundo real", es necesario encontrar un mejor equilibrio entre la tecnología y el juego.
En resumen, el mecanismo de incentivos de InfoFi es tanto su mayor ventaja como su mayor fuente de riesgo. En este mercado, cada diseño de incentivo puede generar una revolución informativa o provocar un colapso de confianza. Solo cuando el sistema de incentivos ya no sea solo un juego de tráfico y airdrops, sino que se convierta en una infraestructura capaz de identificar señales reales, incentivar contribuciones de calidad y formar un ecosistema coherente, InfoFi podrá lograr realmente la transición de la "economía de espectáculo" a las "finanzas cognitivas".
Cuatro, Análisis de Proyectos Típicos y Direcciones de Atención Recomendadas
El ecosistema de InfoFi actualmente presenta un patrón de florecimiento diverso y rotación de tendencias, diferentes proyectos giran en torno a la ruta central "información → incentivos → mercado", evolucionando hacia paradigmas de productos diferenciados y estrategias de crecimiento de usuarios. Seleccionamos proyectos de cinco direcciones representativas para analizar y proponer agrupaciones potenciales que valga la pena seguir.
1. Predecir la dirección del mercado
Una plataforma de mercado de predicción es uno de los proyectos más maduros y emblemáticos del ecosistema InfoFi, cuyo modelo central consiste en comprar y vender participaciones de contratos de diferentes resultados para lograr un precio colectivo de expectativas sobre eventos reales. Se le llama "la encarnación de las finanzas de la información" no solo porque su lógica de negociación es clara y su diseño financiero es robusto, sino también porque ha comenzado a tener una "función mediática" en el mundo real. Por ejemplo, durante las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, las probabilidades de victoria y derrota reflejadas por esta plataforma superaron en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, lo que generó una amplia discusión.
Con la colaboración oficial de la plataforma con las redes sociales, el crecimiento de usuarios y la visibilidad de datos se han fortalecido, lo que promete convertirla en una "plataforma central super" que fusiona la opinión pública social y la fijación de precios de información. Sin embargo, los desafíos que enfrenta actualmente la plataforma incluyen riesgos de cumplimiento, controversias sobre oráculos y una participación insuficiente en temas de nicho.
Otro nuevo proyecto se centra en la predicción social, intentando comercializar el contenido de predicción a través de un mecanismo de votación por me gusta, permitiendo que creadores, lectores y votantes compartan los ingresos. Este proyecto enfatiza una experiencia de usuario de baja interacción, bajo umbral y desfinanciarizada, explorando un modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido, lo cual merece atención en su rendimiento posterior en la retención de usuarios y la calidad del contenido.
2. Dirección de incentivos de contenido
Una plataforma de incentivos de contenido impulsada por IA es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, habiendo atraído a más de 1 millón de usuarios registrados y más de 200,000 creadores activos. Su innovación radica en utilizar algoritmos de IA para evaluar la calidad, interactividad y relevancia del contenido publicado por los usuarios en las plataformas sociales, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens o recompensas basadas en clasificaciones y colaboraciones con proyectos.
El modelo de la plataforma ha formado un ciclo cerrado: los proyectos incentivan la difusión en la comunidad con tokens, los creadores luchan por la atención con contenido, y la plataforma controla la distribución y el orden con datos y modelos de IA. Sin embargo, con el aumento explosivo de usuarios, también ha enfrentado problemas estructurales como la contaminación de señales de contenido, la proliferación de bots y disputas en la distribución de puntos. Recientemente, el fundador de la plataforma también ha comenzado a iterar algoritmos y optimizar mecanismos comunitarios para abordar estos problemas.
Otro proyecto es el primer intento de "emisión de atención inicial" utilizando una tabla de clasificación de incentivos de contenido, que monopolizó el 70% de la atención de la tabla a través de actividades de creación antes de su lanzamiento. Aunque su estrategia de airdrop generó mucho ruido social a corto plazo, fue criticada por la comunidad por la rápida caída del precio del token posterior.
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Blockblind
· Hace25m
¿A quién le importa? De todos modos, seguiré viendo videos cortos.
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FadCatcher
· hace20h
¿Otra nueva artimaña para tomar a la gente por tonta? Solo con ver el título me siento cansado.
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Ramen_Until_Rich
· hace20h
Otra nueva trampa para tomar a la gente por tonta... ¿Para qué hacer tantas cosas llamativas?
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AlwaysAnon
· hace20h
El círculo de amigos también está demasiado competitivo.
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FrogInTheWell
· hace20h
Este tráfico está matando a las personas por dentro.
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TokenSherpa
· hace20h
en realidad, esto es bastante fascinante... he estado profundamente involucrado en la gobernanza de dao desde 2019 y los métricas de la economía de atención aquí reflejan los patrones de distribución del poder de voto que hemos visto históricamente. déjame desglosarlo para los normalitos...
InfoFi Profundidad解析：AI时代重塑注意力价值的Web3金融实验
Informe de Profundidad de InfoFi: Experimento financiero de atención en la era de la IA
I. Introducción: De la escasez de información a la escasez de atención, InfoFi surge como respuesta
La revolución de la información del siglo XX trajo un crecimiento explosivo del conocimiento, pero también provocó una paradoja: cuando el costo de adquirir información es casi cero, lo que realmente escasea son nuestros recursos cognitivos para procesar la información: la atención. El ganador del Premio Nobel Herbert Simon propuso por primera vez el concepto de "economía de la atención" en 1971, señalando que "el exceso de información conduce a la escasez de atención". Frente al bombardeo continuo de las redes sociales y diversos flujos de información, los límites cognitivos de los seres humanos están siendo constantemente presionados, y la selección, el juicio y la valoración se vuelven cada vez más difíciles.
En la era digital, la escasez de atención se ha convertido en una lucha por los recursos. En el modelo tradicional de Web2, las plataformas controlan la entrada de tráfico a través de algoritmos de distribución, mientras que los usuarios, creadores de contenido y evangelizadores de la comunidad a menudo se convierten en "combustible gratuito" dentro de la lógica de ganancias de la plataforma. Las principales plataformas y el capital cosechan en la cadena de monetización de la atención, mientras que los individuos comunes, que realmente impulsan la producción y difusión de información, tienen dificultades para compartir el valor. Esta ruptura estructural se ha convertido en la contradicción central en la evolución de la civilización digital.
El surgimiento de InfoFi ocurre en este contexto. Se basa en blockchain, incentivos con tokens y empoderamiento de IA, con el objetivo de "redefinir el valor de la atención", intentando transformar las opiniones, información, reputación e interacciones sociales de los usuarios, que son comportamientos cognitivos no estructurados, en formas de activos cuantificables y comerciables. A través de un mecanismo de incentivos distribuido, cada usuario que participa en la creación, difusión y juicio de la ecología de la información puede compartir el valor. Esto no solo es innovación tecnológica, sino también un intento de redistribución del poder sobre "quién posee la atención y quién domina la información".
En el sistema narrativo de Web3, InfoFi conecta redes sociales, creación de contenido, juegos de mercado y inteligencia artificial. Hereda el diseño de mecanismos financieros de DeFi, el impulso social de SocialFi y la estructura de incentivos de GameFi, al mismo tiempo que introduce la capacidad de la IA en análisis semántico, reconocimiento de señales y predicción de tendencias, construyendo una nueva estructura de mercado en torno a la "financiarización de recursos cognitivos". Su núcleo no es simplemente la distribución de contenido o recompensas por me gusta, sino un conjunto completo de lógica de descubrimiento y redistribución de valor en torno a "información → confianza → inversión → retorno".
Desde la sociedad agrícola, donde la "tierra" era el factor escaso, hasta la era industrial, donde el "capital" era el motor de crecimiento, y ahora en la civilización digital actual, donde la "atención" se ha convertido en la materia prima central, el enfoque de los recursos de la sociedad humana está experimentando una profunda transformación. InfoFi es la expresión concreta de esta transformación macroparadigmática en el mundo de la cadena. No solo es una nueva oportunidad en el mercado de criptomonedas, sino que también podría ser el punto de partida para la reestructuración profunda de la gobernanza del mundo digital, la lógica de la propiedad intelectual y los mecanismos de precios financieros.
Dos, la composición ecológica de InfoFi: un mercado de intersección ternaria "información × finanzas × IA"
La esencia de InfoFi es construir un sistema de mercado compuesto que integre lógicas financieras, computación semántica y mecanismos de juego. Su arquitectura ecológica es el punto de convergencia de un mecanismo de descubrimiento del valor de la información, un sistema de incentivos conductuales y un motor de distribución inteligente, formando un ecosistema de pila completa que abarca el comercio de información, incentivos de atención, calificación de reputación y predicción inteligente.
Desde la lógica fundamental, InfoFi es un intento de "financiarización" de la información, es decir, transformar actividades cognitivas como contenidos, opiniones, juicios de tendencias e interacciones sociales, que originalmente no se podían valorar, en "activos" que son medibles y comerciables. La intervención financiera hace que la información en los procesos de producción, circulación y consumo ya no sea un "fragmento de contenido" disperso y aislado, sino un "producto cognitivo" con atributos de juego y capacidad de acumulación de valor. Esto significa que un comentario, una predicción o un análisis de tendencias pueden convertirse en activos especulativos con exposición al riesgo y derechos de rendimiento futuro.
La IA se convierte en el segundo pilar de InfoFi, asumiendo principalmente dos roles: el primero es la filtración semántica, que actúa como la "primera línea de defensa" entre las señales de información y el ruido; el segundo es el reconocimiento de comportamientos, logrando una evaluación precisa de las fuentes de información mediante la modelización de datos multidimensionales, como el comportamiento en redes sociales de los usuarios, la trayectoria de interacción con el contenido y la originalidad de las opiniones. La función de la IA en InfoFi es equivalente a la de los creadores de mercado y el mecanismo de liquidación en una bolsa de valores, siendo el núcleo que mantiene la estabilidad y la credibilidad del ecosistema.
La información es la base de todo esto. No solo es el objeto de las transacciones, sino también la fuente de la emoción del mercado, las conexiones sociales y la formación de consensos. Los activos anclados de InfoFi son "activos cognitivos" que son más líquidos, estructuralmente más sueltos pero más oportunos, como opiniones, confianza, temas, tendencias, percepciones, etc. Esto determina que el mecanismo de funcionamiento del mercado de InfoFi depende en gran medida de la ecología dinámica construida por el gráfico social, la red semántica y las expectativas psicológicas.
La operación sinérgica de esta estructura ternaria ha dado lugar a una serie de nuevas especies y mecanismos: el mercado de predicción ofrece objetivos claros para jugar; Yap-to-Earn fomenta que el conocimiento sea minería y la interacción sea producción; los protocolos de reputación convierten la historia personal en cadena y el comportamiento social en activos crediticios; el mercado de atención intenta capturar las "fluctuaciones emocionales" que se difunden en la cadena; la plataforma de contenido con control de tokens reconstruye la lógica de pago de información a través de una economía de permisos. Juntos, constituyen el ecosistema multicapa de InfoFi: que no solo incluye herramientas de descubrimiento de valor, sino que también alberga mecanismos de distribución de valor, e incrusta un sistema de identidad multidimensional, diseño de umbrales de participación y mecanismos anti-brujería.
La construcción del ecosistema InfoFi no es un proyecto aislado de un protocolo o plataforma, sino una co-actuación de un sistema social-técnico completo, que representa un intento profundo de Web3 en la dirección de "gobernar la información" en lugar de "gobernar los activos". Definirá la forma en que se valorará la información en la próxima era, e incluso construirá un mercado cognitivo más abierto y autónomo.
Tres, mecanismo central del juego: innovación incentivada vs trampa de cosecha
En el ecosistema de InfoFi, detrás de toda la prosperidad aparente, en última instancia, se encuentra el diseño del juego de mecanismos de incentivos. Ya sea la participación en el mercado de predicciones, los incentivos para la creación de contenido, la construcción de activos de reputación o el comercio de atención, en esencia, todos dependen de una cuestión central: ¿quién se esfuerza? ¿quién recibe dividendos? ¿quién asume el riesgo?
Desde una perspectiva externa, InfoFi parece ser una "innovación de relaciones de producción" en la migración de Web2 a Web3: intenta romper la cadena de explotación entre "plataforma-creador-usuario" en las plataformas de contenido tradicionales, devolviendo valor a los contribuyentes originales de la información. Pero desde la estructura interna, esta devolución de valor no es inherentemente justa, sino que se basa en un delicado equilibrio de una serie de incentivos, validaciones y mecanismos de juego. Si se diseña correctamente, InfoFi tiene el potencial de convertirse en un campo experimental innovador donde los usuarios ganan; si los mecanismos se desequilibran, puede fácilmente convertirse en un "campo de recolección de pequeños inversores" dominado por capital + algoritmos.
señal de apuesta
Sin embargo, cuanto más fuerte es el sistema de incentivos, más fácil es que surja el "abuso de juego". El mayor riesgo sistémico que enfrenta InfoFi es la desnaturalización del mecanismo de incentivos y la proliferación de cadenas de arbitraje. Por ejemplo, en algunas plataformas de incentivos de contenido, ocurren con frecuencia fenómenos como cuentas de bots inundando, grandes influencers participando anticipadamente en pruebas internas y manipulaciones dirigidas por los equipos de proyectos en los pesos de interacción. Bajo la opacidad de los mecanismos de sistema de puntos y las expectativas de tokens, muchos usuarios se convierten en "trabajadores gratuitos": publicando, interactuando, subiendo y creando grupos, solo para no calificar al final para participar en la distribución de tokens. Este tipo de diseño de incentivos "traicionero" no solo daña la reputación de la plataforma, sino que también puede llevar al colapso del ecosistema de contenido a largo plazo.
Es aún más digno de atención que la financiarización de la información no equivale a la consensualización del valor. En el mercado de la atención o el mercado de la reputación, aquellos contenidos, personas o tendencias que son "apoyados" no siempre son señales de verdadero valor a largo plazo. En ausencia de demanda real y apoyo de escenarios, una vez que los incentivos se agotan y las subvenciones se detienen, estos "activos informativos" financiados a menudo regresan rápidamente a cero, e incluso generan dinámicas de Ponzi de "narrativa de corto plazo, regreso a cero a largo plazo".
Además, en los mercados de predicción, si el mecanismo de oráculos no es lo suficientemente transparente, o si se ve afectado por la manipulación de grandes capitales, es muy fácil que se forme un sesgo en la fijación de precios de la información. Esto nos recuerda que, incluso para los mecanismos de predicción que se basan en "información del mundo real", es necesario encontrar un mejor equilibrio entre la tecnología y el juego.
En resumen, el mecanismo de incentivos de InfoFi es tanto su mayor ventaja como su mayor fuente de riesgo. En este mercado, cada diseño de incentivo puede generar una revolución informativa o provocar un colapso de confianza. Solo cuando el sistema de incentivos ya no sea solo un juego de tráfico y airdrops, sino que se convierta en una infraestructura capaz de identificar señales reales, incentivar contribuciones de calidad y formar un ecosistema coherente, InfoFi podrá lograr realmente la transición de la "economía de espectáculo" a las "finanzas cognitivas".
Cuatro, Análisis de Proyectos Típicos y Direcciones de Atención Recomendadas
El ecosistema de InfoFi actualmente presenta un patrón de florecimiento diverso y rotación de tendencias, diferentes proyectos giran en torno a la ruta central "información → incentivos → mercado", evolucionando hacia paradigmas de productos diferenciados y estrategias de crecimiento de usuarios. Seleccionamos proyectos de cinco direcciones representativas para analizar y proponer agrupaciones potenciales que valga la pena seguir.
1. Predecir la dirección del mercado
Una plataforma de mercado de predicción es uno de los proyectos más maduros y emblemáticos del ecosistema InfoFi, cuyo modelo central consiste en comprar y vender participaciones de contratos de diferentes resultados para lograr un precio colectivo de expectativas sobre eventos reales. Se le llama "la encarnación de las finanzas de la información" no solo porque su lógica de negociación es clara y su diseño financiero es robusto, sino también porque ha comenzado a tener una "función mediática" en el mundo real. Por ejemplo, durante las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, las probabilidades de victoria y derrota reflejadas por esta plataforma superaron en varias ocasiones a las encuestas tradicionales, lo que generó una amplia discusión.
Con la colaboración oficial de la plataforma con las redes sociales, el crecimiento de usuarios y la visibilidad de datos se han fortalecido, lo que promete convertirla en una "plataforma central super" que fusiona la opinión pública social y la fijación de precios de información. Sin embargo, los desafíos que enfrenta actualmente la plataforma incluyen riesgos de cumplimiento, controversias sobre oráculos y una participación insuficiente en temas de nicho.
Otro nuevo proyecto se centra en la predicción social, intentando comercializar el contenido de predicción a través de un mecanismo de votación por me gusta, permitiendo que creadores, lectores y votantes compartan los ingresos. Este proyecto enfatiza una experiencia de usuario de baja interacción, bajo umbral y desfinanciarizada, explorando un modelo de fusión entre InfoFi y plataformas de contenido, lo cual merece atención en su rendimiento posterior en la retención de usuarios y la calidad del contenido.
2. Dirección de incentivos de contenido
Una plataforma de incentivos de contenido impulsada por IA es el proyecto con más usuarios de InfoFi en la actualidad, habiendo atraído a más de 1 millón de usuarios registrados y más de 200,000 creadores activos. Su innovación radica en utilizar algoritmos de IA para evaluar la calidad, interactividad y relevancia del contenido publicado por los usuarios en las plataformas sociales, distribuyendo puntos y realizando airdrops de tokens o recompensas basadas en clasificaciones y colaboraciones con proyectos.
El modelo de la plataforma ha formado un ciclo cerrado: los proyectos incentivan la difusión en la comunidad con tokens, los creadores luchan por la atención con contenido, y la plataforma controla la distribución y el orden con datos y modelos de IA. Sin embargo, con el aumento explosivo de usuarios, también ha enfrentado problemas estructurales como la contaminación de señales de contenido, la proliferación de bots y disputas en la distribución de puntos. Recientemente, el fundador de la plataforma también ha comenzado a iterar algoritmos y optimizar mecanismos comunitarios para abordar estos problemas.
Otro proyecto es el primer intento de "emisión de atención inicial" utilizando una tabla de clasificación de incentivos de contenido, que monopolizó el 70% de la atención de la tabla a través de actividades de creación antes de su lanzamiento. Aunque su estrategia de airdrop generó mucho ruido social a corto plazo, fue criticada por la comunidad por la rápida caída del precio del token posterior.