Tiềm năng phát triển và ảnh hưởng của AI sinh tạo: Phân tích độ sâu
Báo cáo mới nhất của McKinsey đưa ra dự đoán rất lạc quan về triển vọng phát triển của AI sinh tạo. Kết luận cốt lõi của báo cáo là thời gian AI đạt được trình độ con người sẽ nhanh hơn dự kiến, với thời gian dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới có cái nhìn tích cực hơn về triển vọng phát triển của AI.
Báo cáo chỉ ra rằng AI sinh ra đã thâm nhập sâu vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Khác với các ứng dụng AI trước đây bị giới hạn trong các lĩnh vực cụ thể, như AlphaGo, năm nay đã xuất hiện các sản phẩm AI sinh ra như ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion đã bùng nổ trong cuộc sống hàng ngày của người bình thường. Những công cụ này giúp mọi người dễ dàng thực hiện các công việc như sáng tạo, vẽ tranh và làm bài thuyết trình.
ChatGPT với GPT-4 đã nâng cao hiệu suất đáng kể, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic cũng được cải thiện rõ rệt. Báo cáo đặc biệt tập trung vào xu hướng phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian ngắn. AI sinh ra được định nghĩa là các ứng dụng được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, thể hiện những chức năng mới mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như hình ảnh, video, âm thanh, mã hóa, v.v.
Phân tích của McKinsey cho thấy, AI sinh tạo sẽ tạo ra tác động lớn ở cả cấp độ kinh tế và xã hội. Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh tạo từ hai góc độ:
Phân tích các trường hợp ứng dụng doanh nghiệp. Báo cáo xác định 63 trường hợp sử dụng AI sinh tạo, bao gồm 16 chức năng kinh doanh, ước tính có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 2.6 triệu tỷ đến 4.4 triệu tỷ đô la mỗi năm cho các ngành công nghiệp. Điều này tăng từ dự đoán 11 triệu tỷ đến 17.7 triệu tỷ đô la vào năm 2017, tăng từ 15% đến 40%.
Phân tích tác động nghề nghiệp. Báo cáo nghiên cứu tác động tiềm năng của AI sinh sinh đối với khoảng 850 loại nghề, mô phỏng tình huống AI thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc trong nền kinh tế toàn cầu. Kết quả cho thấy, AI sinh sinh có thể tạo ra tổng lợi ích kinh tế từ 6,1 nghìn tỷ đến 7,9 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Trong các chức năng kinh doanh, giá trị hàng năm của bốn chức năng khách hàng vận hành, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu và phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh tạo. So với đó, giá trị tiềm năng trong các lĩnh vực như sản xuất và chuỗi cung ứng thấp hơn.
AI tạo sinh còn có thể mang lại giá trị cho toàn công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý tri thức nội bộ của doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy xuất tri thức nội bộ của công ty, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Trong các ngành khác nhau, mức độ ảnh hưởng của AI sinh tạo là khác nhau. Ví dụ, ngành bán lẻ có thể thu được khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện tiếp thị và hoạt động khách hàng, trong khi giá trị chính của ngành công nghệ cao đến từ việc nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.
Báo cáo dự đoán, tốc độ đạt được trình độ con người của AI sinh tạo sẽ nhanh hơn dự kiến trước đây. Ví dụ, thời gian để khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đạt trình độ con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023. Hiện tại, tổng tiềm năng tự động hóa công nghệ đã tăng từ khoảng 50% lên 60-70%.
Ảnh hưởng của AI sinh ra đối với công việc tri thức là rõ ràng nhất, đặc biệt là trong các hoạt động như ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa kiến thức chuyên môn đã tăng thêm 34 điểm phần trăm, tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% lên 49%.
Báo cáo dự đoán, trong vòng mười năm tới, ít nhất một phần tư đến một phần ba công việc sẽ có sự thay đổi. Điều này đặt ra những thách thức mới cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, các nhà hoạch định chính sách của chính phủ và người lao động bình thường. Các doanh nghiệp cần xem xét cách tận dụng giá trị tiềm năng của AI sinh sinh và quản lý rủi ro; chính phủ cần xây dựng các chính sách hỗ trợ tương ứng; cá nhân cần tìm kiếm sự cân bằng giữa tiện lợi và tác động mà công nghệ mới mang lại.
Tổng thể mà nói, báo cáo này phân tích toàn diện tác động lớn của sự bùng nổ AI sinh sinh đối với xã hội, đặc biệt là về mặt kinh tế, cung cấp tham khảo quan trọng cho chúng ta trong việc suy nghĩ về những cơ hội và thách thức mà sự phát triển AI mang lại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI tạo sinh có thể đạt trình độ con người trước năm 2030, mang lại lợi ích kinh tế lên tới 80.000 tỷ đô la.
Tiềm năng phát triển và ảnh hưởng của AI sinh tạo: Phân tích độ sâu
Báo cáo mới nhất của McKinsey đưa ra dự đoán rất lạc quan về triển vọng phát triển của AI sinh tạo. Kết luận cốt lõi của báo cáo là thời gian AI đạt được trình độ con người sẽ nhanh hơn dự kiến, với thời gian dự đoán trung vị là trước năm 2030. So với dự đoán năm 2017, báo cáo mới có cái nhìn tích cực hơn về triển vọng phát triển của AI.
Báo cáo chỉ ra rằng AI sinh ra đã thâm nhập sâu vào mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Khác với các ứng dụng AI trước đây bị giới hạn trong các lĩnh vực cụ thể, như AlphaGo, năm nay đã xuất hiện các sản phẩm AI sinh ra như ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion đã bùng nổ trong cuộc sống hàng ngày của người bình thường. Những công cụ này giúp mọi người dễ dàng thực hiện các công việc như sáng tạo, vẽ tranh và làm bài thuyết trình.
ChatGPT với GPT-4 đã nâng cao hiệu suất đáng kể, trong khi tốc độ xử lý của mô hình Claude của Anthropic cũng được cải thiện rõ rệt. Báo cáo đặc biệt tập trung vào xu hướng phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian ngắn. AI sinh ra được định nghĩa là các ứng dụng được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, thể hiện những chức năng mới mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như hình ảnh, video, âm thanh, mã hóa, v.v.
Phân tích của McKinsey cho thấy, AI sinh tạo sẽ tạo ra tác động lớn ở cả cấp độ kinh tế và xã hội. Báo cáo phân tích giá trị tiềm năng của AI sinh tạo từ hai góc độ:
Phân tích các trường hợp ứng dụng doanh nghiệp. Báo cáo xác định 63 trường hợp sử dụng AI sinh tạo, bao gồm 16 chức năng kinh doanh, ước tính có thể mang lại lợi ích kinh tế từ 2.6 triệu tỷ đến 4.4 triệu tỷ đô la mỗi năm cho các ngành công nghiệp. Điều này tăng từ dự đoán 11 triệu tỷ đến 17.7 triệu tỷ đô la vào năm 2017, tăng từ 15% đến 40%.
Phân tích tác động nghề nghiệp. Báo cáo nghiên cứu tác động tiềm năng của AI sinh sinh đối với khoảng 850 loại nghề, mô phỏng tình huống AI thực hiện hơn 2100 nhiệm vụ công việc trong nền kinh tế toàn cầu. Kết quả cho thấy, AI sinh sinh có thể tạo ra tổng lợi ích kinh tế từ 6,1 nghìn tỷ đến 7,9 nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm.
Trong các chức năng kinh doanh, giá trị hàng năm của bốn chức năng khách hàng vận hành, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và nghiên cứu và phát triển chiếm khoảng 75% tổng giá trị của các trường hợp sử dụng AI sinh tạo. So với đó, giá trị tiềm năng trong các lĩnh vực như sản xuất và chuỗi cung ứng thấp hơn.
AI tạo sinh còn có thể mang lại giá trị cho toàn công ty bằng cách cải thiện hệ thống quản lý tri thức nội bộ của doanh nghiệp. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ của nó có thể giúp nhân viên dễ dàng truy xuất tri thức nội bộ của công ty, nâng cao hiệu quả ra quyết định.
Trong các ngành khác nhau, mức độ ảnh hưởng của AI sinh tạo là khác nhau. Ví dụ, ngành bán lẻ có thể thu được khoảng 3100 tỷ USD giá trị bổ sung thông qua việc cải thiện tiếp thị và hoạt động khách hàng, trong khi giá trị chính của ngành công nghệ cao đến từ việc nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm.
Báo cáo dự đoán, tốc độ đạt được trình độ con người của AI sinh tạo sẽ nhanh hơn dự kiến trước đây. Ví dụ, thời gian để khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên đạt trình độ con người đã được rút ngắn từ năm 2027 xuống năm 2023. Hiện tại, tổng tiềm năng tự động hóa công nghệ đã tăng từ khoảng 50% lên 60-70%.
Ảnh hưởng của AI sinh ra đối với công việc tri thức là rõ ràng nhất, đặc biệt là trong các hoạt động như ra quyết định và hợp tác. Tiềm năng tự động hóa kiến thức chuyên môn đã tăng thêm 34 điểm phần trăm, tiềm năng tự động hóa quản lý và phát triển nhân tài đã tăng từ 16% lên 49%.
Báo cáo dự đoán, trong vòng mười năm tới, ít nhất một phần tư đến một phần ba công việc sẽ có sự thay đổi. Điều này đặt ra những thách thức mới cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, các nhà hoạch định chính sách của chính phủ và người lao động bình thường. Các doanh nghiệp cần xem xét cách tận dụng giá trị tiềm năng của AI sinh sinh và quản lý rủi ro; chính phủ cần xây dựng các chính sách hỗ trợ tương ứng; cá nhân cần tìm kiếm sự cân bằng giữa tiện lợi và tác động mà công nghệ mới mang lại.
Tổng thể mà nói, báo cáo này phân tích toàn diện tác động lớn của sự bùng nổ AI sinh sinh đối với xã hội, đặc biệt là về mặt kinh tế, cung cấp tham khảo quan trọng cho chúng ta trong việc suy nghĩ về những cơ hội và thách thức mà sự phát triển AI mang lại.