Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun then chốt hỗ trợ niềm tin và sự tham gia, đã lâu ở trong trạng thái thiếu vắng. Từ việc ghi nhãn dữ liệu, đánh giá hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 đều phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong bối cảnh không có cơ chế hỗ trợ tầng danh tính bổ sung, thế giới gốc mã hóa khó có thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, và càng không thể đạt được sự tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Thiếu hụt danh tính trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó chịu nhất trong Web3: tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng nhiều lần, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cho cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển hoàn toàn mất hiệu lực.
Mặc dù một số dự án cố gắng đưa ra cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những biện pháp này thường gây tổn thương cho người dùng thật, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại dễ dàng vượt qua quy định. Trong bối cảnh thiếu nền tảng danh tính mạnh mẽ, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi luôn khó đạt được sự công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong các lĩnh vực khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất rõ ràng. Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ để nộp dữ liệu nhằm lừa đảo để nhận thưởng không phải là hiếm, làm ảnh hưởng đến tính xác thực của dữ liệu, trực tiếp tác động đến tính hữu dụng và nền tảng lòng tin của mạng. Trong GameFi, hành vi sử dụng nhiều tài khoản để làm nhiệm vụ, nhận thưởng hàng loạt đã làm phá vỡ nghiêm trọng sự cân bằng của hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc mất người chơi thực và làm mất hiệu lực của cơ chế khuyến khích dự án.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt về lớp danh tính cũng mang lại ảnh hưởng sâu rộng. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi từ con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt qua script và robot giả mạo đầu vào ngày càng nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Ngoài ra, trong bối cảnh thiếu các lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hành vi mà thế giới Web2 sử dụng rộng rãi gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia của các tổ chức trong việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng mà còn khiến hệ thống tài chính trên chuỗi luôn rơi vào trạng thái thiếu danh tính. Mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp dư thừa, khó có thể tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Vấn đề tương tự cũng xuất hiện trong các lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính và sở thích hành vi của người dùng có thể xác minh, việc xây dựng cơ chế gợi ý chính xác và khuyến khích cá nhân hóa trở nên khó khăn, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá tầng danh tính Web3
Hiện nay trên thị trường có rất nhiều giải pháp tầng danh tính Web3, có thể chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ. Tuy nhiên, dễ xâm phạm quyền riêng tư của người dùng, tương đối yếu trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ.
Loại niềm tin xã hội: nhấn mạnh quyền sở hữu của người dùng, với mạng lưới niềm tin xã hội và xác minh mở là cốt lõi. Về lý thuyết có thể đạt được mức độ phi tập trung cao, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID tập hợp: Bằng cách tích hợp dữ liệu danh tính Web2/KYC, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Tương thích cao với hệ thống tuân thủ hiện có, nhưng tính duy nhất của danh tính yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Bảo vệ quyền riêng tư tốt, nhưng khó kết nối với danh tính thực của người dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp về tầng danh tính hiện tại thường rơi vào tình huống "tam giác không thể": bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể đồng thời đảm bảo. Ngoại trừ các giải pháp nhận dạng sinh học, các giải pháp khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp kỹ thuật của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm phương tiện duy nhất để xác định tính duy nhất của danh tính người dùng, và dựa trên mật mã, đã đề xuất một con đường công nghệ độc đáo để cân bằng "bảo vệ quyền riêng tư" và "khả năng xác minh phi tập trung."
Giải pháp Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và khả năng xác minh trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp bảo mật mã hóa homomorphic (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP), hoàn toàn được thực hiện tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị rò rỉ.
Mã hóa đồng hình cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trong khi dữ liệu vẫn ở trạng thái mã hóa. Hệ thống sẽ nhập đặc điểm sinh học đã cam kết dưới dạng mã hóa đồng hình vào mạch, thực hiện các thao tác như so khớp và đối chiếu mà không cần giải mã. Quá trình đối chiếu về bản chất là tính toán khoảng cách giữa các vectơ đặc điểm sinh học của dữ liệu đã đăng ký và dữ liệu xác thực hiện tại, để xác định xem có phải đến từ cùng một người hay không. Tính toán này cũng được thực hiện trong trạng thái mã hóa, sau đó hệ thống dựa trên kết quả để tạo ra bằng chứng không tri thức "khoảng cách có nhỏ hơn ngưỡng không".
Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo tạo ra bằng chứng không kiến thức (ZKP) tại chỗ để gửi xác thực trên chuỗi. Bằng chứng ZKP này "Tôi là một người duy nhất và thực sự" nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian. Solo áp dụng zk-SNARK Groth16 hiệu quả làm khung cho việc tạo và xác minh bằng chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra bằng chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập dữ liệu nhạy cảm. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 độc quyền SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện việc xác minh.
Solo thể hiện hiệu suất xác thực xuất sắc. Nhờ vào thiết kế tinh giản quy trình mã hóa và việc giới thiệu các nguyên thủy hiệu suất cao, Solo có thể cung cấp trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên thiết bị di động, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Về hiệu suất của khách hàng, Solo đã thực hiện nhiều tối ưu hóa. Quy trình xác minh zkHE có thể được thực hiện hoàn toàn trên điện thoại thông minh thông thường. Kết quả thực tế cho thấy, thời gian tính toán tổng thể trên thiết bị tầm trung là từ 2-4 giây, đủ để hỗ trợ sự tương tác mượt mà của hầu hết các ứng dụng Web3, mà không cần phụ thuộc vào bất kỳ phần cứng độc quyền nào hoặc môi trường thực thi tin cậy, làm giảm đáng kể rào cản cho việc triển khai quy mô lớn.
Nỗ lực mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3
Solo cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá công nghệ giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng.
Về mặt quyền riêng tư, kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa sinh trắc học tại chỗ và xây dựng ZKP, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư, thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Về tính duy nhất của danh tính, Solo xác nhận xem người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với hồ sơ đăng ký lịch sử hay không thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, mà không tiết lộ cấu trúc dữ liệu, xây dựng ra ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thật duy nhất".
Về mặt khả dụng, Solo đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường thông qua tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk. Thời gian tạo chứng minh thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, trong khi quy trình xác thực trên chuỗi có thể hoàn thành trong mức mili giây và hoàn toàn phi tập trung, đáp ứng các tình huống ứng dụng yêu cầu tính thời gian thực rất cao như trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Solo đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ trong thiết kế hệ thống, bao gồm các mô-đun cầu nối tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép neo trạng thái xác thực vào mạng Layer1 cụ thể trong các tình huống nhất định. Trong tương lai, khi hướng tới thị trường tuân thủ, Solo hy vọng sẽ đáp ứng các yêu cầu về xác thực danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và phối hợp với quy định ở nhiều nơi, trong khi vẫn giữ được các đặc tính về quyền riêng tư và phi tập trung.
Xét từ góc độ tổng thể hơn, phương pháp dựa trên sinh trắc học + zkHE mà Solo áp dụng tạo thành sự bổ sung tự nhiên với các giải pháp khác. So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng nhận hành vi ở cấp độ cao hơn, Solo đã xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở cấp độ thấp nhất, và có các đặc tính như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin tưởng, có thể nhúng, và xác minh bền vững, cung cấp "xác minh trải nghiệm thực" cho các cấp độ cao hơn như VC, SBT, và sơ đồ xã hội.
Solo có thể được xem là cơ sở hạ tầng "tầng ẩn danh đáng tin cậy" thấp nhất trong hệ thống danh tính, lấp đầy khoảng trống năng lực "1P1A(Một Người, Một Tài Khoản)" mà ngành công nghiệp đã thiếu trong thời gian dài, hỗ trợ các ứng dụng cấp cao hơn cũng như cung cấp nền tảng cho sự tuân thủ.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao phủ các lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này có khả năng xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A và có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SmartContractWorker
· 13giờ trước
又一个翻炒 Tấn công Sybil 的
Xem bản gốcTrả lời0
0xSunnyDay
· 08-04 14:24
Danh tính lớp? Làm xong IDkit lại làm cái này?
Xem bản gốcTrả lời0
ETHReserveBank
· 08-04 14:23
Cái này sử dụng như thế nào? Đợi một bài kiểm tra cộng đồng.
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 08-04 14:22
Dù sao thì việc lấy đồ miễn phí khắp nơi, ai sợ ai.
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusDegen
· 08-04 14:21
Đợt này khái niệm chết tiệt rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketSage
· 08-04 14:15
Lại là một Tấn công Sybil không thể giải quyết được ha
Solo: Khám phá đột phá về lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy Web3
Solo: Nỗ lực mới để xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun then chốt hỗ trợ niềm tin và sự tham gia, đã lâu ở trong trạng thái thiếu vắng. Từ việc ghi nhãn dữ liệu, đánh giá hành vi đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 đều phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một địa chỉ ví, thiếu các đặc điểm cá nhân có cấu trúc và nhãn hành vi. Trong bối cảnh không có cơ chế hỗ trợ tầng danh tính bổ sung, thế giới gốc mã hóa khó có thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, và càng không thể đạt được sự tích lũy danh tiếng và đánh giá tín dụng.
Thiếu hụt danh tính trực tiếp tạo ra một trong những vấn đề phổ biến và khó chịu nhất trong Web3: tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, từ đó nhận thưởng nhiều lần, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cho cơ chế vốn nên được "người thật tham gia" điều khiển hoàn toàn mất hiệu lực.
Mặc dù một số dự án cố gắng đưa ra cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thực tế là, những biện pháp này thường gây tổn thương cho người dùng thật, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại dễ dàng vượt qua quy định. Trong bối cảnh thiếu nền tảng danh tính mạnh mẽ, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi luôn khó đạt được sự công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong các lĩnh vực khác của Web3, vấn đề thiếu danh tính cũng rất rõ ràng. Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ để nộp dữ liệu nhằm lừa đảo để nhận thưởng không phải là hiếm, làm ảnh hưởng đến tính xác thực của dữ liệu, trực tiếp tác động đến tính hữu dụng và nền tảng lòng tin của mạng. Trong GameFi, hành vi sử dụng nhiều tài khoản để làm nhiệm vụ, nhận thưởng hàng loạt đã làm phá vỡ nghiêm trọng sự cân bằng của hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc mất người chơi thực và làm mất hiệu lực của cơ chế khuyến khích dự án.
Trong lĩnh vực AI, sự thiếu hụt về lớp danh tính cũng mang lại ảnh hưởng sâu rộng. Hiện nay, việc đào tạo các mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi từ con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, trong khi những nhiệm vụ này thường được thuê ngoài cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính duy nhất của con người", hiện tượng mô phỏng hành vi hàng loạt qua script và robot giả mạo đầu vào ngày càng nghiêm trọng, không chỉ làm ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu đạt và khả năng tổng quát của mô hình.
Ngoài ra, trong bối cảnh thiếu các lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hành vi mà thế giới Web2 sử dụng rộng rãi gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này không chỉ hạn chế khả năng tham gia của các tổ chức trong việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng mà còn khiến hệ thống tài chính trên chuỗi luôn rơi vào trạng thái thiếu danh tính. Mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp dư thừa, khó có thể tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Vấn đề tương tự cũng xuất hiện trong các lĩnh vực quảng cáo Web3, mạng xã hội, v.v., do thiếu danh tính và sở thích hành vi của người dùng có thể xác minh, việc xây dựng cơ chế gợi ý chính xác và khuyến khích cá nhân hóa trở nên khó khăn, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Khám phá tầng danh tính Web3
Hiện nay trên thị trường có rất nhiều giải pháp tầng danh tính Web3, có thể chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Đặc trưng bởi công nghệ nhận diện sinh học, đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy mạnh mẽ. Tuy nhiên, dễ xâm phạm quyền riêng tư của người dùng, tương đối yếu trong việc bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ.
Loại niềm tin xã hội: nhấn mạnh quyền sở hữu của người dùng, với mạng lưới niềm tin xã hội và xác minh mở là cốt lõi. Về lý thuyết có thể đạt được mức độ phi tập trung cao, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID tập hợp: Bằng cách tích hợp dữ liệu danh tính Web2/KYC, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Tương thích cao với hệ thống tuân thủ hiện có, nhưng tính duy nhất của danh tính yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Bảo vệ quyền riêng tư tốt, nhưng khó kết nối với danh tính thực của người dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp về tầng danh tính hiện tại thường rơi vào tình huống "tam giác không thể": bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể đồng thời đảm bảo. Ngoại trừ các giải pháp nhận dạng sinh học, các giải pháp khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "tính duy nhất của danh tính".
Giải pháp kỹ thuật của Solo
Solo chọn nhận dạng sinh học làm phương tiện duy nhất để xác định tính duy nhất của danh tính người dùng, và dựa trên mật mã, đã đề xuất một con đường công nghệ độc đáo để cân bằng "bảo vệ quyền riêng tư" và "khả năng xác minh phi tập trung."
Giải pháp Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lần tại địa phương, hệ thống tạo ra chứng minh không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc, và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và khả năng xác minh trong điều kiện bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp bảo mật mã hóa homomorphic (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP), hoàn toàn được thực hiện tại thiết bị di động của người dùng, đảm bảo thông tin nhạy cảm không bị rò rỉ.
Mã hóa đồng hình cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trong khi dữ liệu vẫn ở trạng thái mã hóa. Hệ thống sẽ nhập đặc điểm sinh học đã cam kết dưới dạng mã hóa đồng hình vào mạch, thực hiện các thao tác như so khớp và đối chiếu mà không cần giải mã. Quá trình đối chiếu về bản chất là tính toán khoảng cách giữa các vectơ đặc điểm sinh học của dữ liệu đã đăng ký và dữ liệu xác thực hiện tại, để xác định xem có phải đến từ cùng một người hay không. Tính toán này cũng được thực hiện trong trạng thái mã hóa, sau đó hệ thống dựa trên kết quả để tạo ra bằng chứng không tri thức "khoảng cách có nhỏ hơn ngưỡng không".
Sau khi hoàn thành tính toán mã hóa, Solo tạo ra bằng chứng không kiến thức (ZKP) tại chỗ để gửi xác thực trên chuỗi. Bằng chứng ZKP này "Tôi là một người duy nhất và thực sự" nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian. Solo áp dụng zk-SNARK Groth16 hiệu quả làm khung cho việc tạo và xác minh bằng chứng, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán tối thiểu. Người xác minh chỉ cần kiểm tra bằng chứng này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính, toàn bộ quá trình không cần truy cập dữ liệu nhạy cảm. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 độc quyền SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện việc xác minh.
Solo thể hiện hiệu suất xác thực xuất sắc. Nhờ vào thiết kế tinh giản quy trình mã hóa và việc giới thiệu các nguyên thủy hiệu suất cao, Solo có thể cung cấp trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên thiết bị di động, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Về hiệu suất của khách hàng, Solo đã thực hiện nhiều tối ưu hóa. Quy trình xác minh zkHE có thể được thực hiện hoàn toàn trên điện thoại thông minh thông thường. Kết quả thực tế cho thấy, thời gian tính toán tổng thể trên thiết bị tầm trung là từ 2-4 giây, đủ để hỗ trợ sự tương tác mượt mà của hầu hết các ứng dụng Web3, mà không cần phụ thuộc vào bất kỳ phần cứng độc quyền nào hoặc môi trường thực thi tin cậy, làm giảm đáng kể rào cản cho việc triển khai quy mô lớn.
Nỗ lực mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3
Solo cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá công nghệ giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng.
Về mặt quyền riêng tư, kiến trúc zkHE cho phép tất cả người dùng mã hóa sinh trắc học tại chỗ và xây dựng ZKP, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư, thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Về tính duy nhất của danh tính, Solo xác nhận xem người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với hồ sơ đăng ký lịch sử hay không thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, mà không tiết lộ cấu trúc dữ liệu, xây dựng ra ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thật duy nhất".
Về mặt khả dụng, Solo đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên thiết bị di động thông thường thông qua tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk. Thời gian tạo chứng minh thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, trong khi quy trình xác thực trên chuỗi có thể hoàn thành trong mức mili giây và hoàn toàn phi tập trung, đáp ứng các tình huống ứng dụng yêu cầu tính thời gian thực rất cao như trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Solo đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ trong thiết kế hệ thống, bao gồm các mô-đun cầu nối tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép neo trạng thái xác thực vào mạng Layer1 cụ thể trong các tình huống nhất định. Trong tương lai, khi hướng tới thị trường tuân thủ, Solo hy vọng sẽ đáp ứng các yêu cầu về xác thực danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và phối hợp với quy định ở nhiều nơi, trong khi vẫn giữ được các đặc tính về quyền riêng tư và phi tập trung.
Xét từ góc độ tổng thể hơn, phương pháp dựa trên sinh trắc học + zkHE mà Solo áp dụng tạo thành sự bổ sung tự nhiên với các giải pháp khác. So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng nhận hành vi ở cấp độ cao hơn, Solo đã xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở cấp độ thấp nhất, và có các đặc tính như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin tưởng, có thể nhúng, và xác minh bền vững, cung cấp "xác minh trải nghiệm thực" cho các cấp độ cao hơn như VC, SBT, và sơ đồ xã hội.
Solo có thể được xem là cơ sở hạ tầng "tầng ẩn danh đáng tin cậy" thấp nhất trong hệ thống danh tính, lấp đầy khoảng trống năng lực "1P1A(Một Người, Một Tài Khoản)" mà ngành công nghiệp đã thiếu trong thời gian dài, hỗ trợ các ứng dụng cấp cao hơn cũng như cung cấp nền tảng cho sự tuân thủ.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao phủ các lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này có khả năng xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi điều chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng một hệ thống lớp danh tính đáng tin cậy và ẩn danh cho thế giới Web3, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A và có khả năng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng trong việc thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.