Практика Intent-Centric Layer2 з підтримкою AI Agent: аналіз Optopia

З того часу, як Paradigm вперше запропонував концепцію, орієнтовану на наміри (Intent-Centric), і включив її до пріоритетних напрямів, минув вже більше року. Окрім зіркових проектів, які привернули увагу на ETHCC, більше команд обирають тихо працювати, зосереджуючи увагу на оптимізації продуктів і реальних застосуваннях.

З розвитком сфери AI, особливо в напрямку практики AI Agent, поступово з'являється концепція продуктів AI+crypto, яка є більш криптоорієнтованою, а саме AI Agent як вирішувач проблем. Однак, як реалізувати продукт на основі механізмів стимулювання криптоекономіки, залишається викликом для всіх.

Нещодавно запущена основна мережа Optopia, можливо, зможе надати ринку нові інженерні практики, що поєднують AI Agent та Intent-Centric під економічними стимулюючими факторами.

Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики

Через рік ми знову переглядаємо прогрес у сфері, орієнтованій на наміри, і детально аналізуємо обмежуючі фактори інженерної практики.

Інтенція може бути описана як "користувачі на ланцюгу ставлять ціль та набір умовних обмежень, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, забезпечуючи контроль над активами та криптоідентичністю користувача, одночасно реалізуючи оптимальний шлях". Торговий агрегатор є давнім прикладом Інтенції, де користувач ставить ціль і обмеження "завершити угоду між парою A/B на кількість X за найкращою ціною", а агрегатор відповідає за пошук оптимальних цінових маршрутів у різних ліквідних пулах.

Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному складається з трьох ролей: клієнт, драйвер і рішувач.

• Клієнт: фронт-енд, що взаємодіє з користувачем, перетворюючи введення користувача на структуровані описи намірів.
• Драйвер: відповідає за ATO трансляцію, симуляційне верифікацію та агрегування рішень.
• Solver: реалізатор наміру, що надає оптимальний шлях виконання на основі обмежень.

Концепція Intent викликала багато обговорень у галузі. Деякі критики вважають, що вона більше схожа на філософію дизайну продуктів, орієнтовану на абстрактні висловлювання, і що її реалізація на практиці є складною. Тим часом, безпека активів користувачів, втрата інформації при трансляції, вибір та механізми стимулювання для Solver – це конкретні проблеми в реалізації.

Аналіз архітектури Optopia: рішення на основі AI Agent

Optopia є першим спеціально розробленим Ethereum Layer2 на рівні блокчейну для реалізації Intent проекту, який створює рамки публікації центрів намірів для екосистеми AI на блокчейні.

З модульної точки зору, Optopia використовує послуги RaaS від 4everland, базуючись на фреймворку Op stack, обираючи Arweave як постачальника DA послуг. Це створює стандартизовану, економічну та ефективну інфраструктуру для виконання Web3 транзакцій AI-агентами.

Оптимістичний центр намірів Optopia включає в себе такі ролі:

• Автор намірів: створити наміри та призначити токенне заохочення для виконання AI-агентами.
• AI Агент: взаємодійте з центром намірів, щоб отримати винагороду за наміри.
• Будівельники: навчання та публікація знань для використання агентами ШІ.
• Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати токени для отримання vlOPAI, голосуючи за визначення ваги намірів емісії.

Optopia розвинула концепцію Solver через свою унікальну структуру. AI Agent виконує роль Solver, але з більш глибокою інтеграцією. Вони можуть використовувати специфічну базу знань, створену будівельниками, щоб підвищити свої можливості виконання, що еквівалентно оновленню традиційного Solver до інтелектуальної пошукової системи з більшою свободою дій.

Поєднання криптоекономіки: шлях інтеграції мотиваційних рамок

Optopia впровадила класичну модель ve для вирішення можливих розбіжностей у результатах обробки AI Agent, а також таких проблем, як невідповідність між заохоченнями та цілями. Процес виконання рамки центру намірів виглядає наступним чином:

1. Намір створення та заохочення
2. Навчання знанням та публікація
3. Взаємодія з AI-агентом
4. Розподіл винагород
5. Учасники, які володіють $OPAI

Точність результатів виконання AI Agent безпосередньо впливає на ціну $OPAI. Голосуючі, які ставлять $OPAI, мають мотивацію вибрати найкращого AI Agent для стимулювання, щоб підтримувати вартість активів. Агентам з гіршими результатами зменшують стимулювання, що спонукає розробників постійно оптимізувати.

Модель ve показує відмінні результати у збалансуванні інтересів різних сторін. Дизайн на рівні ланцюга також створює простір для розробників екосистеми для розробки продуктів другого рівня, таких як розробка продуктів класу Convex для звільнення ліквідності vlOPAI та проведення делегованого голосування.

Огляд Optopia: підсумки та перспективи

Optopia розширила можливості Solver на рівні ланцюга за рахунок впровадження AI Agent, а використання моделі ve вирішило проблему стимулювання Solver. Від моменту запуску основної мережі, Optopia приваблює все більше будівельників Agent, прагнучи стати дружнім порталом для мільйонів користувачів, які входять у Web3.

Нещодавно Optopia оголосила про завершення фінансування на стадії насіння, до якого долучилися кілька відомих інвестиційних установ. Зібрані кошти будуть використані для оптимізації інфраструктури, посилення можливостей ШІ, побудови децентралізованих технологій та підвищення участі громади.

Для звичайних користувачів Optopia пропонує можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. На певних Booster Event комісії за газ, витрачені користувачами під час торгівлі, можуть бути використані для видобутку токенів у вигляді винагороди, що допомагає підвищити залученість користувачів і запустити всю економіку.

Як піонер поєднання AI та криптовалют, практика Optopia має позитивне значення для всього ринку. З появою більшої кількості інноваційних застосувань, ми маємо підстави очікувати, що концепції AI Agent та Intent-Centric у майбутньому принесуть більше проривних розробок для Web3.