Після вибуху міхура AI: Яка реальна цінність Web3 AI?

Вступ

У четвертому кварталі 2023 року сектор AI-агентів продемонстрував вибуховий ріст, ринкова вартість швидко зросла з майже нуля до понад 20 мільярдів доларів США. Різноманітні проєкти "інтелектуальних агентів" хлинули на ринок, починаючи від комедійних до автоматизованих торгових "фінансових агентів", а також інвестування в інших агентів через DAO, навіть з'явилися DAO-організації "спільного управління людьми та агентами". Проте цей бум прийшов швидко і так само швидко пішов. Після лопання бульбашки багато проєктів зазнали краху. Проте деякі проєкти інфраструктури AI з практичною цінністю поступово займають домінуючу позицію на ринку. Справжня цінність починає проявлятися, наступна хвиля Web3 AI готується до старту, що заслуговує на пильну увагу.

Ринок часто реагує надмірно на нові перспективні напрями або гарячі теми (як-от Web2 AI, поєднання криптовалюти та AI), не звертаючи уваги на основи. Тільки-но проєкт виглядає яскраво, має ажіотаж, демонстраційний ефект хороший, навіть якщо його реальна користь незначна, ринкова капіталізація може легко досягти понад сто мільйонів доларів.

У цій хвилі певний проект з відмінними наративними здібностями точно вловлює ринок і займає розум користувачів. Розробники активно публікують проекти на його платформі, а дрібні інвестори слідують за модою.

Потім інший проект обрав зовсім інший шлях — відкритий AI, який дозволяє будь-якому розробнику легко почати працювати та здійснювати самостійну інновацію. Ця концепція швидко знайшла відгук, спільнота швидко зросла, а кількість зірок та форків на GitHub постійно зростає.

Загальна оцінка екосистеми першого з них колись перевищувала 5 мільярдів доларів, а другий у свій пік також наближався до половини цієї величини. Інші цікаві проекти з AI-агентами також колись перевищували ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів.

Сьогодні ринкова структура зазнала значних змін. Нові проекти агентів, які показують непогані результати, зазвичай мають капіталізацію від 3 до 10 мільйонів доларів; капіталізація старих проектів також зменшилася до діапазону від 10 до 50 мільйонів доларів. Загальна оцінка сектора знижена, загальна капіталізація з пікового рівня у 20 мільярдів доларів зменшилася до теперішнього діапазону від 4 до 6 мільярдів доларів.

Виникнення інфраструктури, прискорений розвиток Web2 AI

Сучасний ринок більше не сліпо підтримує привабливі бульбашкові проекти, а починає звертати увагу на справжні основи. Особливо на фоні швидкого розвитку AI-моделей Web2 ринок більше цінує інфраструктуру та довгострокову цінність децентралізованого AI.

Великі технологічні компанії у сфері Web2 постійно випускають все більш потужні, швидкі та розумні AI-моделі. Наприклад, функція генерації зображень на одній з AI платформ одразу викликала хвилю зображень у стилі "Діслей" і швидко стала інтернет-хітом.

Споживчі продукти Web2 також швидко еволюціонують. Поліпшення базових можливостей штучного інтелекту зробило можливим багато продуктів, які раніше не могли бути реалізовані. Нове покоління інструментів розробки суттєво підвищило продуктивність розробників, оновлення функцій відбуваються швидко та у великій кількості. AI-агенти та розумні робочі процеси вже проникли в різні сфери, і бар'єри для входу постійно знижуються. Для користувачів зміна інструментів майже не має витрат — якщо якийсь інструмент погано працює або коштує дорого, дуже легко знайти альтернативу з кращим інтерфейсом та більш плавним досвідом. Загалом конкуренція на ринку стає все більш інтенсивною, але це також сприяє прискоренню впровадження дійсно цінних продуктів.

Пробудження свідомості про суверенітет даних: хто є справжнім власником даних?

Під час швидкого розвитку штучного інтелекту все більше людей починають звертати увагу на одне ключове питання: зараз скрізь з'являються програми-агенти на базі штучного інтелекту, але більшість із них використовують централізовані технології — отже, кому насправді належать дані користувачів? Куди зникають чат-історії? Якщо вести приватну розмову з ШІ, чи дійсно вона залишиться конфіденційною? Чи буде вона завантажена, проаналізована, використана для навчання інших моделей?

Оновлення однієї AI-компанії останнім часом зробило це питання ще більш актуальним — їхній чат-бот тепер може посилатися на всі минулі розмови з користувачами, генеруючи більш персоналізовані відповіді. Ця функція дійсно крута, у майбутньому кожен може мати свого AI особистого асистента, партнера по спілкуванню, емоційну підтримку... але це також означає, що дані користувачів будуть "довгостроково зберігатися" на якійсь платформі, користувачі більше не є справжніми власниками своїх даних.

Якщо інші отримають контроль над розмовами, уподобаннями, емоціями або навіть звичками користувача, наслідки можуть бути не лише "кращим досвідом".

Це саме причина, чому тема "суверенітету даних" поступово стає наступною гарячою темою в AI + Web3. Справжні дані, що належать користувачам, є найбільш цінними в майбутньому.

Виникнення децентралізованого штучного інтелекту (DeAI)

Децентралізований ШІ, як очікується, справді з'явиться на загальному огляді в другому кварталі 2025 року. Особливо на фоні зростаючої уваги до безпеки приватності та власності на дані, інфраструктура, яка може забезпечити конфіденційність, перевірюваність та прозорість прав на користувацькі дані, отримає більше уваги та використання.

Наразі ми можемо спостерігати три основні напрямки трендів:

Один. Тенденції венчурного інвестування в Web2 AI

• Деякі стартапи, підтримувані відомим інкубатором, запускають вертикальних AI-агентів (спеціально для вирішення проблем у конкретних сферах).
• Один відомий венчурний фонд почав формувати наступну стадію тенденцій споживчих AI продуктів, пропонуючи свою інвестиційну логіку
• Одна компанія з пошуку AI запустила фонд, спеціально призначений для інвестицій в AI

Два, тенденції венчурного капіталу Web3 AI

• Почати інвестувати в децентралізовану інфраструктуру ШІ
• Розподілена навчальна мережа, спільне використання обчислювальної потужності та інші напрямки поступово набирають обертів.

Третє, тенденції роздрібних інвесторів у Web3 AI

• Екосистема AI Agent все ще залишається однією з гарячих тем
• Споживчі AI-додатки поступово збагачуються, від інструментів продуктивності до емоційного супроводу, всі намагаються реалізуватися.
• Користувачі все більше турбуються про те, чи "продукти ІІ, які я використовую, дійсно служать мені, а не просто збирають мої дані"

Ці тенденції переплітаються, спільно просуваючи DeAI від концепції до практичного етапу. 2025 рік стане ключовим моментом для перевірки цінності децентралізованого штучного інтелекту.

Web2 проти Web3 AI: кардинально різні ритми та ігри

Ринок Web2 значно більший, ніж Web3. Багато традиційних підприємств прагнуть трансформуватися за допомогою AI, оптимізуючи свої бізнес-процеси — наприклад: залучаючи більше клієнтів, підвищуючи конверсію, збільшуючи обсяги продажу тощо. Такі підприємства зазвичай мають чіткі потреби, багато з них зосереджені в певній ніші, тому вони сподіваються знайти AI-інструменти, які можуть точно вирішити їх "конкретні проблеми". Це також приваблює багатьох молодих підприємців, які намагаються розробити AI-агентів для вертикальних ринків, орієнтуючись на ці специфічні потреби.

На відміну від традиційного SaaS, AI-агенти можуть принести більш безпосередні вигоди — або значно зекономити витрати, або безпосередньо залучити більше клієнтів для створення доходу. Тому підписна ціна на такі AI-інструменти також може бути вищою, багато стартапів можуть досягти річного доходу в мільйон чи десятки мільйонів доларів всього за кілька місяців після запуску, і це не без причини.

Але гра в Web3 зовсім інша. Блокчейн сам по собі є основою, спеціально створеною для децентралізованого штучного інтелекту (DeAI). Усі дії можна верифікувати в ланцюзі, вони незмінні; природно забезпечують безсумнівне середовище; підтримують децентралізовані обчислення; користувачі можуть дійсно володіти своїми даними, моделями та сценаріями використання. Простими словами, майбутня мета Web3 AI полягає в тому, щоб дозволити користувачам зрозуміти, як їхні дані використовуються, зрозуміти процес прийняття рішень AI, самостійно контролювати моделі та варіанти використання і отримувати з цього вигоду.

Венчурні інвестори Web3 вже почали готуватися до цього майбутнього.

Чому роздрібні інвестори віддають перевагу AI-агентам

Для роздрібних інвесторів у Web3 DeAI (децентралізований штучний інтелект) дійсно важко зрозуміти: він переповнений новими термінами та концепціями, які звучать як китайська грамота. Тому спочатку їм легше приваблювати інтуїтивно зрозумілі та цікаві AI-агенти — наприклад, розмовляючі роботи, які можуть розповідати жарти, смішні. Цей тип "розважальних AI-агентів" дійсно дуже привабливий, але з часом роздрібні інвестори також починають усвідомлювати, що ці продукти, здається, не мають справжньої практичної цінності. Оскільки нещодавно ринкова ситуація була низькою, багато безкорисних проектів поступово відсіюються, тоді як ті, що мають реальне застосування та можуть надавати функції, незважаючи на падіння оцінки, все ще виживають.

Ця "ринкова перевірка" змусила все більше людей усвідомити: тільки ті AI проекти, які мають реальні випадки використання та основні продуктові можливості, мають майбутнє. Тому команди проектів почали звертатися в двох напрямках: або самостійно розробляти справжні AI продукти для вирішення реальних проблем; або співпрацювати з дійсно технологічними і цінними DeAI проектами.

Ця зміна принесла два позитивні ефекти: вона змусила людей почати звертати увагу на первинну інфраструктуру, яка раніше "не розумілася"; AI-агенти більше не є лише інструментами для виступів, а стають продуктами, які можуть вирішувати реальні проблеми. Деякі проекти вже стали типовими прикладами — не лише потужні функціонально, але й паралельно вводять деякі передові технології DeAI в масову свідомість. Це свідчить про тенденцію: хоча роздрібні інвестори не розуміють технологій, вони поступово будуть виховані "по-справжньому корисними" продуктами.

Цікавою рисою одного з проектів DeAI є те, що це децентралізована екосистема AI, в яку можуть інвестувати звичайні люди. Наразі більшість проектів DeAI ще перебувають на початкових стадіях, і лише венчурний капітал або "стратегічні партнери з галузі" можуть інвестувати, багато проектів навіть ще не випустили токени. Але цей проект інший. Користувачі можуть безпосередньо голосувати своїми токенами за підтримку перспективних підмереж (subnet), що еквівалентно ранньому розміщенню цих субтокенів DeAI.

Хоча раніше вже були скарги: міжмережеві мости, торговий досвід дещо незручні... але базові технології проекту, логіка продукту та загальна атмосфера дійсно сильні. Особливо приєднання певної лабораторії, що сприяє розвитку UX/UI дизайну всього екосистеми в напрямку «дружнього до користувача». Адже в механізмі цього проекту кожна підмережа, щоб отримати більше винагород (майнінгові стимули), повинна отримати визнання ринку — хто корисний, хто сильний, той і отримає більше розподілу.

Отже, для цих підмереж стає надзвичайно важливим "дозволити користувачам зрозуміти, що ви робите". Одна лабораторія працює над цим. Їхній продуктовий напрям чітко визначений: оптимізація UI/UX для звичайних користувачів. Вони мають кілька корисних підмереж (наприклад, надзвичайно зручна платформа AutoML, на якій користувачі можуть безпосередньо навчати моделі, просто натискаючи кілька кнопок, щоб запустити їх. А також їхній останній флагманський продукт, який також дуже крутий: платформа AI Agent, де користувачі можуть комбінувати модулі, як перетягуючи блоки, щоб створити AI Agent, насправді реалізуючи "безкодове створення AI-агента". Цей досвід трохи нагадує версію Web3 "фабрики дурного AI", що дуже підходить для тих, хто не розуміє технологій для початку.)

В цілому, ця екосистема зараз не тільки є одним з найсучасніших проектів DeAI, але й випереджає інших за рівнем зручності для участі звичайних користувачів. Чітка логіка продукту та дружня до користувача команда є ключовими факторами, які підтримують життєздатність всієї екосистеми.

Ми перебуваємо в епоху значних змін, якою керує Web3 AI. Минулі часи, коли вартість підвищувалася за рахунок спекуляцій, були замінені реальною інфраструктурою, децентралізованим AI та справжніми сценаріями використання. Незалежно від того, чи використовують підприємства AI для оптимізації бізнесу в Web2, чи відчувають роздрібні інвестори зручності нових агентів у Web3, майбутня суверенність даних і участь користувачів стануть ключовими. Розвиток Web3 AI ще не досягнув свого піку, справжнє захоплення лише починається.