Web3 TANIMLAMA katmanı yeni paradigması: Solo'nun zkHE mimarisi araştırması
Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1,2 milyon dolarlık Pre-Seed finansman turunu tamamladı, Draper Associates liderliğinde, Velocity Capital'ın katılımıyla, RISC Zero ve Caldera kurucuları da yatırım yaptı. Bu, Solo'yu Web3 TANIMLAMA alanında odak projelerden biri haline getirdi.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlü bir yapıya sahiptir. CEO, Yale Üniversitesi İşletme Fakültesi'nde eğitim almış ve Yale İşletme Fakültesi Blockchain Derneği'ni kurmuştur. Diğer iki kurucu ortak ise Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve sırasıyla blockchain ve yapay zeka alanlarında derin birikime sahiptir.
Teknik yol haritasında, Solo, benzersiz zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümüne dayanarak, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlama amacıyla bir TANIMLAMA mimarisi geliştirmiştir. Bu, Web3 ekosisteminin yaygın olarak karşılaştığı cadı avı, kullanıcı güvenilirlik sisteminin eksikliği gibi sistematik sorunları çözme umudu taşımaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanının uzun süre eksikliği sorunu
Web3 altyapısı sürekli olarak gelişmesine rağmen, tanımlama katmanı kritik bir modül olarak uzun süre eksik kaldı. Bu, birçok soruna yol açtı:
Güvenilir kullanıcı profilleri ve kredi değerlendirmeleri oluşturulamıyor.
Cadı saldırıları sık sık gerçekleşiyor. Örneğin, Celestia airdrop'unda %65'lik bir token, robotlar veya cadı hesapları tarafından alındı.
DePIN, GameFi gibi alanlarda sahte veriler ve ödül manipülasyonu ciddi boyutlarda.
AI model eğitimi sırasında, sahte insan geri bildirim verileri model kalitesini ciddi şekilde etkileyebilir.
KYC gibi Web2 olgun mekanizmaları etkili bir şekilde entegre edememe.
Reklam, sosyal medya gibi alanlarda doğru öneri ve kişiselleştirilmiş teşvik sağlamak zordur.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşif yönleri
Şu anda piyasada bulunan Web3 tanımlama çözümleri genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik türler: Örneğin Worldcoin, Humanode vb. Avantajı cadı avı saldırılarına karşı güçlü bir dayanıklılık sergilemesidir, ancak gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Örneğin, Proof of Humanity, Circles vb. Merkeziyetsizlik derecesi yüksek, ancak kimlik benzersizliği garanti edilemez.
DID birleştirme türleri: Civic, SpruceID gibi. Uygunlukları iyi, ancak merkeziyetsizlik dereceleri sınırlı.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi. Gizlilik koruması iyi, ancak cadı davranışlarından etkilenebilir.
Bu çözümler genellikle "gizlilik koruma, kimlik benzersizliği, merkeziyetsiz doğrulanabilirlik" imkansız üçgen çelişkisiyle karşı karşıyadır.
Solo'nun teknik çözüm analizi
Solo, kimlik benzersizliği temeli olarak biyometrik tanıma kullanır ve gizlilik koruma ile merkeziyetsiz doğrulanabilirlik sorununu zkHE mimarisi ile çözer.
zkHE mimarisi, Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmiştir:
Homomorfik şifreleme: Şifreli durumda doğrudan hesaplama yapmaya izin verir, biyometrik özellik vektörleri arasındaki mesafeyi karşılaştırır.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtı üretilir, orijinal bilgi ifşa edilmez.
Solo, Groth16 zk-SNARK'ı kanıtlama çerçevesi olarak kullanarak, mobil cihazlarda düşük gecikme süresi ve yüksek verimlilikle TANIMLAMA gerçekleştirmektedir. Deneyler, Solo çözümünün yüksek boyutlu biyometrik veri altında geleneksel ZKP çözümlerine kıyasla çok daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Solo'nun Yenilikçi Değeri
Solo, Web3 kimlik katmanındaki "imkansız üçgeni" kırmak için yeni bir yol sunuyor:
Gizlilik koruma: Yerel şifreleme işlemi, ham verilerin yüklenmesine gerek yoktur.
TANIMLAMA benzersizliği: Şifreli durum özellik karşılaştırması yoluyla bir kişi bir hesap (1P1A) olarak onaylanır.
Yüksek kullanılabilirlik: Mobil cihazda 2-4 saniyede doğrulama tamamlanır, zincir üzerinde milisaniye seviyesinde onay.
Solo ayrıca DID ve KYC sistemleriyle entegre olabilecek uyumlu bağlantı arayüzü de ayırdı.
Kimlik yığını için temel bir modül olarak, Solo VC, SBT gibi üst düzey uygulamalara temel "insan deneyimi doğrulama" sunmaktadır. Şu anda veri etiketleme, DePIN, SocialFi gibi dikey alanları kapsayan birçok protokol ve platform ile işbirliği yapılmıştır.
Solo, Web3 için güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı altyapısı inşa ediyor, bu da zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimine ve uyumlu uygulamaların genişlemesine katkı sağlaması bekleniyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Solo, 120 milyon dolarlık bir yatırım tamamladı ve Web3 tanımlama yeni paradigmasını keşfediyor.
Web3 TANIMLAMA katmanı yeni paradigması: Solo'nun zkHE mimarisi araştırması
Web3 TANIMLAMA katmanı projesi Solo, yakın zamanda 1,2 milyon dolarlık Pre-Seed finansman turunu tamamladı, Draper Associates liderliğinde, Velocity Capital'ın katılımıyla, RISC Zero ve Caldera kurucuları da yatırım yaptı. Bu, Solo'yu Web3 TANIMLAMA alanında odak projelerden biri haline getirdi.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlü bir yapıya sahiptir. CEO, Yale Üniversitesi İşletme Fakültesi'nde eğitim almış ve Yale İşletme Fakültesi Blockchain Derneği'ni kurmuştur. Diğer iki kurucu ortak ise Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve sırasıyla blockchain ve yapay zeka alanlarında derin birikime sahiptir.
Teknik yol haritasında, Solo, benzersiz zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümüne dayanarak, gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlama amacıyla bir TANIMLAMA mimarisi geliştirmiştir. Bu, Web3 ekosisteminin yaygın olarak karşılaştığı cadı avı, kullanıcı güvenilirlik sisteminin eksikliği gibi sistematik sorunları çözme umudu taşımaktadır.
Web3 TANIMLAMA katmanının uzun süre eksikliği sorunu
Web3 altyapısı sürekli olarak gelişmesine rağmen, tanımlama katmanı kritik bir modül olarak uzun süre eksik kaldı. Bu, birçok soruna yol açtı:
Güvenilir kullanıcı profilleri ve kredi değerlendirmeleri oluşturulamıyor.
Cadı saldırıları sık sık gerçekleşiyor. Örneğin, Celestia airdrop'unda %65'lik bir token, robotlar veya cadı hesapları tarafından alındı.
DePIN, GameFi gibi alanlarda sahte veriler ve ödül manipülasyonu ciddi boyutlarda.
AI model eğitimi sırasında, sahte insan geri bildirim verileri model kalitesini ciddi şekilde etkileyebilir.
KYC gibi Web2 olgun mekanizmaları etkili bir şekilde entegre edememe.
DeFi, teminatsız kredi borçlanmasına genişleyemiyor.
Reklam, sosyal medya gibi alanlarda doğru öneri ve kişiselleştirilmiş teşvik sağlamak zordur.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşif yönleri
Şu anda piyasada bulunan Web3 tanımlama çözümleri genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik türler: Örneğin Worldcoin, Humanode vb. Avantajı cadı avı saldırılarına karşı güçlü bir dayanıklılık sergilemesidir, ancak gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Örneğin, Proof of Humanity, Circles vb. Merkeziyetsizlik derecesi yüksek, ancak kimlik benzersizliği garanti edilemez.
DID birleştirme türleri: Civic, SpruceID gibi. Uygunlukları iyi, ancak merkeziyetsizlik dereceleri sınırlı.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi. Gizlilik koruması iyi, ancak cadı davranışlarından etkilenebilir.
Bu çözümler genellikle "gizlilik koruma, kimlik benzersizliği, merkeziyetsiz doğrulanabilirlik" imkansız üçgen çelişkisiyle karşı karşıyadır.
Solo'nun teknik çözüm analizi
Solo, kimlik benzersizliği temeli olarak biyometrik tanıma kullanır ve gizlilik koruma ile merkeziyetsiz doğrulanabilirlik sorununu zkHE mimarisi ile çözer.
zkHE mimarisi, Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmiştir:
Homomorfik şifreleme: Şifreli durumda doğrudan hesaplama yapmaya izin verir, biyometrik özellik vektörleri arasındaki mesafeyi karşılaştırır.
Sıfır Bilgi Kanıtı: "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtı üretilir, orijinal bilgi ifşa edilmez.
Solo, Groth16 zk-SNARK'ı kanıtlama çerçevesi olarak kullanarak, mobil cihazlarda düşük gecikme süresi ve yüksek verimlilikle TANIMLAMA gerçekleştirmektedir. Deneyler, Solo çözümünün yüksek boyutlu biyometrik veri altında geleneksel ZKP çözümlerine kıyasla çok daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymaktadır.
Solo'nun Yenilikçi Değeri
Solo, Web3 kimlik katmanındaki "imkansız üçgeni" kırmak için yeni bir yol sunuyor:
Gizlilik koruma: Yerel şifreleme işlemi, ham verilerin yüklenmesine gerek yoktur.
TANIMLAMA benzersizliği: Şifreli durum özellik karşılaştırması yoluyla bir kişi bir hesap (1P1A) olarak onaylanır.
Yüksek kullanılabilirlik: Mobil cihazda 2-4 saniyede doğrulama tamamlanır, zincir üzerinde milisaniye seviyesinde onay.
Solo ayrıca DID ve KYC sistemleriyle entegre olabilecek uyumlu bağlantı arayüzü de ayırdı.
Kimlik yığını için temel bir modül olarak, Solo VC, SBT gibi üst düzey uygulamalara temel "insan deneyimi doğrulama" sunmaktadır. Şu anda veri etiketleme, DePIN, SocialFi gibi dikey alanları kapsayan birçok protokol ve platform ile işbirliği yapılmıştır.
Solo, Web3 için güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı altyapısı inşa ediyor, bu da zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimine ve uyumlu uygulamaların genişlemesine katkı sağlaması bekleniyor.