Solo: Web3 Güvenilir Anonim Kimlik Katmanı İçin Yeni Bir Deneme

Web3 alanındaki altyapı hızla gelişiyor, ancak "TANIMLAMA katmanı" güveni ve katılımı destekleyen temel modül olarak uzun süredir eksik durumda. Veri etiketlemeden davranış puanlamasına, protokol etkileşiminden topluluk yönetimine kadar, Web3'teki birçok kritik görev "insan girişi"ni etkili veri kaynağı olarak kullanıyor. Ancak, zincir üstü sistemler açısından bakıldığında, kullanıcı genellikle sadece bir cüzdan adresidir ve yapılandırılmış bireysel özellikler ve davranış etiketlerinden yoksundur. Ek bir TANIMLAMA katmanı mekanizması olmadan, kripto doğal dünyasında güvenilir kullanıcı profilleri oluşturmak zor, ayrıca itibar birikimi ve kredi değerlendirmesi de gerçekleştirilemez.

TANIMLAMA katmanındaki eksiklik, Web3'te en yaygın ve en zorlayıcı sorunlardan birini doğrudan doğurmuştur: Cadı saldırısı. Kullanıcı katılımına dayanan çeşitli teşvik etkinliklerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla kimlik sahteleyebilir, böylece ödülleri tekrar tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir, bu da "gerçek insanların katılımı" ile yönlendirilmesi gereken mekanizmayı tamamen etkisiz hale getirir.

Bazı projelerin anormal davranışları filtrelemek için "Anti-Sybil" mekanizmalarını uygulamaya çalışmasına rağmen, gerçekler şunu gösteriyor ki, bu tür önlemler genellikle gerçek kullanıcıları yanlış bir şekilde etkilerken, gerçek botlar kuralları kolayca aşabiliyor. Güçlü bir TANIMLAMA temeli olmadan, zincir üzerindeki teşvik dağıtımı her zaman adil, verimli ve sürdürülebilir olamaz.

Web3'ün diğer dikey senaryolarında, TANIMLAMA eksikliğinden kaynaklanan sorunlar da belirgindir. DePIN alanında, sahte adreslerin veri sunmak için kullanılması ve teşvik almak amacıyla sahteciliğin yaygın olduğu durumlar, veri gerçekliğini bozar ve doğrudan ağın kullanılabilirliğini ve güven temelini etkiler. GameFi'de, birden fazla hesapla görevleri tamamlamak ve toplu ödül almak, oyun içi ekonomi sisteminin dengesini ciddi şekilde bozar, bu da gerçek oyuncuların kaybına ve proje teşvik mekanizmasının işlevsizleşmesine yol açar.

Yapay zeka alanında, TANIMLAMA katmanının eksikliği de derin etkiler yaratmaktadır. Günümüzde büyük ölçekli yapay zeka modellerinin eğitimi giderek daha fazla "insan geri bildirimi" ve veri etiketleme platformlarına bağımlı hale gelmektedir ve bu görevler genellikle açık topluluklara veya blok zinciri platformlarına devredilmektedir. "İnsan benzersizliği" garantisi olmadan, betiklerin toplu simülasyon davranışları ve robotların sahte girdi oluşturma durumu giderek daha ciddi bir hal almakta, bu durum sadece eğitim verilerini kirletmekle kalmayıp, aynı zamanda modelin performansını ve genelleme yeteneğini de büyük ölçüde zayıflatmaktadır.

Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanı olmaksızın, Web2 dünyasında yaygın olarak kullanılan KYC mekanizmaları, kredi puanlama sistemleri ve davranış profilleme, neredeyse yerel ve güvenilir bir şekilde zincire yansıtılamaz. Bu, hem kullanıcı gizliliğini koruma koşulunda kurumların Web3'e katılımını kısıtlamakta, hem de zincir üstü finansal sistemin sürekli olarak bir TANIMLAMA boşluğunda kalmasına neden olmaktadır. DeFi borç verme modeli uzun zamandır aşırı teminat mekanizmasına bağımlı olup, daha geniş bir teminatsız kredi borç verme senaryosuna ulaşmakta zorluk çekmektedir; kullanıcı kapsama yeteneği ve sermaye verimliliği ciddi şekilde kısıtlanmaktadır.

Aynı sorunlar Web3 reklam, sosyal medya gibi alanlarda da ortaya çıkıyor. Doğrulanabilir kullanıcı kimliği ve davranış tercihlerinin eksikliği nedeniyle, doğru öneri, kişiselleştirilmiş teşvik gibi mekanizmaların kurulması zorlaşıyor. Bu da zincir üzerindeki uygulamaların derinlemesine işletim yeteneğini ve ticari alanını daha da kısıtlıyor.

Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi

Şu anda piyasada birçok Web3 tanımlama katmanı çözümü bulunmaktadır, genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:

1. Biyometrik türler: Biyometrik teknolojiyi temel alarak, kimlik benzersizliğini sağlamakta, güçlü bir cadı saldırısına karşı dayanıklılık göstermektedir. Ancak kullanıcı gizliliğini ihlal etme riski taşır, gizlilik koruma ve uyumluluk açısından nispeten zayıftır.

2. Sosyal güven sınıfı: Kullanıcı egemenliğini vurgular, sosyal güven ağı ve açık doğrulama temeldir. Teorik olarak yüksek derecede merkeziyetsizlik sağlanabilir, ancak kimlik benzersizliği garanti altına alınamaz ve cadı avlarına karşı savunmasızdır.

3. DID Birleştirme Türü: Web2 kimlik/KYC verileri, Doğrulanabilir Kimlikler gibi dış belgeleri entegre ederek, birleştirilebilir bir zincir üstü kimlik yapısı oluşturma. Mevcut uyum sistemleriyle yüksek uyumluluk, ancak kimlik benzersizliği zayıf, merkeziyetsizlik derecesi sınırlı.

4. Davranış analizi türü: Zincir üzerindeki adres davranışları, etkileşim izleri gibi verileri kullanarak, kullanıcı profilleri ve itibar sistemleri oluşturmak için grafik algoritmalarını kullanır. Gizlilik koruma durumu iyidir, ancak kullanıcıların gerçek kimlikleriyle bağlantı kurmak zordur ve cadı davranışlarından etkilenebilir.

Mevcut kimlik katmanı çözümleri genellikle "imkansız üçgen" sıkıntısına düşüyor: gizlilik koruma, kimlik benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik aynı anda sağlanamıyor. Biyometrik çözümler dışında, diğer çözümler genellikle "kimlik benzersizliği"ni etkili bir şekilde garanti edemiyor.

Solo'nun teknik çözümü

Solo, kullanıcı kimliğinin benzersizliği için biyometrik tanımlamayı temel bir yöntem olarak seçmiş ve kriptografi temelli olarak, "gizlilik koruma" ile "merkeziyetsiz doğrulanabilirlik" arasında bir denge sağlamak için benzersiz bir teknik yol önermiştir.

Solo'nun çözümü zkHE mimarisine dayanmakta olup, Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmiştir. Kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak çoklu şifreleme işlemlerinden geçmektedir, sistem orijinal verileri ifşa etmeden doğrulanabilir sıfır bilgi kanıtları üretmekte ve bunları zincire göndermektedir, böylece kimliğin sahtecilik yapılamazlığı ve gizlilik koruması altında doğrulanabilirlik sağlanmaktadır.

zkHE mimarisinde, TANIMLAMA doğrulama süreci homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) çift katmanlı şifreleme hattından oluşur, tüm süreç kullanıcı mobil cihazında yerel olarak tamamlanır ve hassas bilgilerin sızmasını önler.

Homomorfik şifreleme, verilerin şifreli durumda kalırken doğrudan hesaplama yapılmasına olanak tanır. Sistem, taahhüt edilmiş biyometrik verileri homomorfik şifreleme biçiminde devreye girer, eşleştirme ve karşılaştırma gibi işlemleri gerçekleştirir, tüm süreç boyunca şifre çözmeye gerek yoktur. Karşılaştırma süreci esasen kayıtlı ve mevcut doğrulama verileri arasındaki biyometrik özellik vektör mesafesini hesaplamaktır ve bunun aynı kişiden gelip gelmediğini belirlemektir. Bu hesaplama da şifreli durumda tamamlanır, sistem daha sonra sonuçlara dayanarak "mesafe eşik değerinden küçük mü" şeklinde sıfır bilgi kanıtı oluşturur.

Şifreleme işlemi tamamlandıktan sonra, Solo yerel olarak sıfır bilgi kanıtı (ZKP) oluşturur ve bunu zincir üzerinde doğrulama için sunar. Bu ZKP kanıtı "Ben benzersiz ve gerçek bir insanım" der, ancak herhangi bir ham biyolojik bilgi veya ara hesaplama ayrıntısı vermez. Solo, kanıt oluşturma ve doğrulama çerçevesi olarak etkili Groth16 zk‑SNARK'ı kullanarak, çok az hesaplama maliyeti ile sade ve sağlam ZKP'ler oluşturur. Doğrulayıcı, bu kanıtı kontrol ederek kimliğin geçerliliğini onaylayabilir; tüm süreç hassas verilere erişim gerektirmez. Sonunda, ZKP özel Layer2 ağı SoloChain'e sunulur ve burada zincir üstü akıllı sözleşmeler tarafından doğrulanır.

Solo, doğrulama verimliliği konusunda mükemmel bir performans sergilemektedir. Kripto süreçlerin basitleştirilmiş tasarımı ve yüksek performanslı ilkelere dayanan Solo, mobil cihazlarda düşük gecikme süreleri ve yüksek işlem hacmi ile TANIMLAMA deneyimi sunmakta, büyük ölçekli kullanıcılar için kullanım ve zincir üzerindeki entegrasyonlara güçlü bir teknik destek sağlamaktadır.

İstemci performansında, Solo büyük ölçüde optimize edilmiştir. zkHE doğrulama süreci, sıradan akıllı telefonlarda yerel olarak tamamlanabilir. Gerçek test sonuçları, orta seviye cihazlarda toplam hesaplama süresinin 2-4 saniye olduğunu göstermektedir; bu, çoğu Web3 uygulamasının akıcı etkileşimlerini desteklemek için yeterlidir ve herhangi bir özel donanım veya güvenilen yürütme ortamına bağımlılığı ortadan kaldırarak büyük ölçekli dağıtım eşiğini önemli ölçüde düşürmektedir.

Web3 tanımlama katmanında "imkansız üçgeni" kırma üzerine yeni bir deneme

Solo, gizliliği koruma, kimlik benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında teknik denge ve atılım sağlayarak Web3 kimlik katmanındaki "imkansız üçgeni" kırmanın yeni bir yolunu sunmaktadır.

Gizlilik açısından, zkHE mimarisi tüm kullanıcı biyometrik verilerinin yerel olarak homomorfik şifreleme ve ZKP yapılandırmasına izin verir. Tüm süreç, orijinal verileri yüklemeyi veya çözmeyi gerektirmeden gizlilik ihlali riskini ortadan kaldırır ve merkezi kimlik sağlayıcılarına bağımlılığı sona erdirir.

Kimlik benzersizliği açısından, Solo, şifreli durumda özellik vektörü mesafe karşılaştırma mekanizması ile, veri yapısını sızdırmadan, mevcut doğrulayıcının geçmiş kayıtlarla aynı kişi olup olmadığını doğrular ve "her adresin arkasında gerçek bir benzersiz insan vardır" temel kimlik kısıtlamasını oluşturur.

Kullanılabilirlik düzeyinde, Solo, zk kanıt sürecinin ince optimizasyonu ile tüm hesaplama görevlerinin normal mobil cihazlar üzerinde tamamlanmasını sağlar. Doğrulama oluşturma süresi genellikle 2-4 saniye içinde kontrol edilir, zincir üzerindeki doğrulama süreci milisaniye seviyesinde tamamlanır ve tamamen merkeziyetsizdir, zincir oyunları, DeFi, L2 giriş gibi yüksek gerçek zamanlılık gereksinimi olan uygulama senaryolarını karşılar.

Solo, sistem tasarımında uyumluluk entegrasyon arayüzleri için yer ayırmıştır. Bu arayüzler, zincir üzerindeki DID ve KYC sistemleriyle entegrasyonu destekleyen isteğe bağlı köprü modüllerini içerir ve belirli senaryolar altında doğrulama durumunu belirli bir Layer1 ağına sabitleme yeteneğini sağlar. Gelecekte uyumlu pazara yönelik uygulamalar yapılırken, Solo'nun gizlilik ve merkeziyetsizlik özelliklerini koruyarak, dünyanın dört bir yanındaki kimlik doğrulama, veri izlenebilirliği ve düzenleyici işbirliği gereksinimlerini karşılaması beklenmektedir.

Daha makro bir açıdan bakıldığında, Solo'nun biyometrik özellikler + zkHE yolunu benimsemesi, diğer çözümlerle doğal bir tamamlayıcılık oluşturur. Üst düzey kimlik etiketleri veya davranış kanıtlarına odaklanan çözümlerle karşılaştırıldığında, Solo, "insanların benzersizliğini onaylama" işlemini en alt seviyede gerçekleştirebilen temel bir kimlik ağı inşa etti ve gizlilik koruma, güvene ihtiyaç duymama, entegre edilebilirlik, sürdürülebilir doğrulama gibi özelliklere sahip olup, daha üst düzey VC, SBT, sosyal grafikler gibi yapılar için temel "insan deneyimi doğrulaması" sağlar.

Solo, tanımlama sisteminin en alt katmanı olan "güvenilir anonim katman" altyapısı olarak görülebilir, sektörün uzun süredir eksik olan "1P1A(One Person, One Account)" yetenek açığını tamamlayarak daha yüksek katman uygulamaları ve uyumluluğa temel sağlar.

Şu anda, Solo birçok protokol ve platformla işbirliği yaparak veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi birçok dikey alana hitap etmektedir. Bu işbirlikleri, Solo'nun TANIMLAMA mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımakta ve zkHE modeline gerçek dünya talep kalibrasyonu için geri bildirim mekanizması sunmaktadır. Bu da Solo'nun kullanıcı deneyimini ve sistem performansını sürekli olarak optimize etmesine yardımcı olacaktır.

Web3 dünyası için güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo 1P1A'nın yetenek temellerini atıyor ve zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimi ve uyumlu uygulamaların genişlemesi için önemli bir altyapı olmayı umuyor.