Potencial de desenvolvimento futuro da IA generativa e análise profunda de impacto
O mais recente relatório da McKinsey fez previsões muito otimistas sobre o futuro do AI gerativo. A principal conclusão do relatório é que o tempo para a IA alcançar o nível humano será mais rápido do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com as previsões de 2017, o novo relatório é mais positivo sobre o futuro do desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já se infiltrou em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente das aplicações de IA limitadas a campos específicos no passado, como o AlphaGo, este ano surgiram produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion que dominaram a vida cotidiana das pessoas comuns. Estas ferramentas permitem que todos realizem facilmente trabalhos de criação, desenho e produção de apresentações.
O desempenho do ChatGPT, equipado com GPT-4, melhorou significativamente, e a velocidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também aumentou consideravelmente. O relatório foca especialmente na tendência de rápido desenvolvimento da IA em um curto espaço de tempo. A IA generativa é definida como aplicações construídas com base em grandes modelos de linguagem, exibindo novas funcionalidades poderosas em várias áreas, como imagem, vídeo, áudio e código.
A análise da McKinsey mostra que a IA generativa terá um grande impacto tanto a nível económico como social. O relatório analisa o valor potencial da IA generativa de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, cobrindo 16 funcionalidades de negócios, e prevê que poderá trazer benefícios económicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares para diversos setores. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto na profissão. O relatório estudou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global por IA. Os resultados mostram que a IA generativa pode criar um benefício econômico total de 6,1 a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em termos de funções de negócios, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, o valor potencial em áreas como manufatura e cadeia de suprimentos é relativamente baixo.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. A sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e da operação ao cliente, enquanto o principal valor no setor de alta tecnologia provém do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que a velocidade com que a IA generativa atinge o nível humano será mais rápida do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Atualmente, o potencial total de automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
O impacto da IA generativa no trabalho do conhecimento é mais significativo, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão alterações. Isso apresenta novos desafios para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e trabalhadores comuns. As empresas precisam considerar como aproveitar o valor potencial da IA generativa e gerenciar riscos; o governo precisa formular políticas de apoio adequadas; os indivíduos devem buscar um equilíbrio entre as facilidades e os impactos trazidos pelas novas tecnologias.
No geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente em termos económicos, fornecendo uma referência importante para refletirmos sobre as oportunidades e desafios trazidos pelo desenvolvimento da IA.
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A IA generativa pode alcançar níveis humanos antes de 2030, com um benefício econômico de até 8 trilhões de dólares.
Potencial de desenvolvimento futuro da IA generativa e análise profunda de impacto
O mais recente relatório da McKinsey fez previsões muito otimistas sobre o futuro do AI gerativo. A principal conclusão do relatório é que o tempo para a IA alcançar o nível humano será mais rápido do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com as previsões de 2017, o novo relatório é mais positivo sobre o futuro do desenvolvimento da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já se infiltrou em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente das aplicações de IA limitadas a campos específicos no passado, como o AlphaGo, este ano surgiram produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion que dominaram a vida cotidiana das pessoas comuns. Estas ferramentas permitem que todos realizem facilmente trabalhos de criação, desenho e produção de apresentações.
O desempenho do ChatGPT, equipado com GPT-4, melhorou significativamente, e a velocidade de processamento do modelo Claude da Anthropic também aumentou consideravelmente. O relatório foca especialmente na tendência de rápido desenvolvimento da IA em um curto espaço de tempo. A IA generativa é definida como aplicações construídas com base em grandes modelos de linguagem, exibindo novas funcionalidades poderosas em várias áreas, como imagem, vídeo, áudio e código.
A análise da McKinsey mostra que a IA generativa terá um grande impacto tanto a nível económico como social. O relatório analisa o valor potencial da IA generativa de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, cobrindo 16 funcionalidades de negócios, e prevê que poderá trazer benefícios económicos anuais entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares para diversos setores. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto na profissão. O relatório estudou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, simulando a execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global por IA. Os resultados mostram que a IA generativa pode criar um benefício econômico total de 6,1 a 7,9 trilhões de dólares por ano.
Em termos de funções de negócios, o valor anual das quatro funções de operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D representa cerca de 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. Em comparação, o valor potencial em áreas como manufatura e cadeia de suprimentos é relativamente baixo.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento interno. A sua poderosa capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
O impacto da IA generativa varia em diferentes setores. Por exemplo, o setor de retalho pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e da operação ao cliente, enquanto o principal valor no setor de alta tecnologia provém do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
O relatório prevê que a velocidade com que a IA generativa atinge o nível humano será mais rápida do que o esperado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a capacidade de compreensão da linguagem natural atingir o nível humano foi antecipado de 2027 para 2023. Atualmente, o potencial total de automação tecnológica aumentou de cerca de 50% para 60-70%.
O impacto da IA generativa no trabalho do conhecimento é mais significativo, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, enquanto o potencial de automação em gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerão alterações. Isso apresenta novos desafios para líderes empresariais, formuladores de políticas governamentais e trabalhadores comuns. As empresas precisam considerar como aproveitar o valor potencial da IA generativa e gerenciar riscos; o governo precisa formular políticas de apoio adequadas; os indivíduos devem buscar um equilíbrio entre as facilidades e os impactos trazidos pelas novas tecnologias.
No geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade, especialmente em termos económicos, fornecendo uma referência importante para refletirmos sobre as oportunidades e desafios trazidos pelo desenvolvimento da IA.