【链文】5 de agosto, Chainlink lançou oficialmente os Data Streams em tempo real, fornecendo dados de preços com latência sub-segundo para ações e ETFs dos EUA, incluindo ativos principais como SPY, QQQ, AAPL, MSFT e NVDA. Esses dados agora cobrem 37 redes de Blockchain, apoiando a construção de plataformas de negociação de ações tokenizadas, Futuros Perpétuos, ETFs sintéticos e outros produtos financeiros inovadores.
Vários protocolos DeFi líderes começaram a integrar esta tecnologia para desenvolver empréstimos, produtos estruturados e estratégias de rendimento baseadas em ações dos EUA. No futuro, a Chainlink planeia expandir o suporte a categorias de ativos, incluindo mercadorias, OTC e câmbio, aumentando a cobertura de ações e lançando um SDK para desenvolvedores e dados contextuais mais detalhados.
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DaoGovernanceOfficer
· 13h atrás
*suspiro* empiricamente falando, a latência é trivial em comparação com os gargalos de governança
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MEV_Whisperer
· 13h atrás
Acelera e faz um também para altL2.
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BlockchainTalker
· 13h atrás
na verdade, meio em alta af ngl
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GhostAddressHunter
· 13h atrás
Mais uma vez a aproveitar as oportunidades da bolsa americana
Chainlink lança fluxo de dados em tempo real para fornecer preços de ações dos EUA em milissegundos para 37 cadeias.
【链文】5 de agosto, Chainlink lançou oficialmente os Data Streams em tempo real, fornecendo dados de preços com latência sub-segundo para ações e ETFs dos EUA, incluindo ativos principais como SPY, QQQ, AAPL, MSFT e NVDA. Esses dados agora cobrem 37 redes de Blockchain, apoiando a construção de plataformas de negociação de ações tokenizadas, Futuros Perpétuos, ETFs sintéticos e outros produtos financeiros inovadores.
Vários protocolos DeFi líderes começaram a integrar esta tecnologia para desenvolver empréstimos, produtos estruturados e estratégias de rendimento baseadas em ações dos EUA. No futuro, a Chainlink planeia expandir o suporte a categorias de ativos, incluindo mercadorias, OTC e câmbio, aumentando a cobertura de ações e lançando um SDK para desenvolvedores e dados contextuais mais detalhados.