Análise de Tendências de Projetos Populares no Setor Crypto+AI
No último mês, os projetos populares no setor Crypto+AI apresentaram três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, focando em mostrar dados de desempenho reais, em vez de depender apenas de uma embalagem conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA especializadas começam a substituir soluções de IA generalizadas.
O capital está mais preocupado com a validação do modelo de negócio, sendo que os projetos com fluxo de caixa real são claramente mais favorecidos.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada seed em junho, liderada por instituições de investimento renomadas, com a participação de vários especialistas da indústria.
A plataforma inova ao aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano no campo da avaliação de IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, são atribuídas pontuações a mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Atualmente, já atraiu várias empresas de IA conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócio é relativamente claro, ao contrário do modelo puramente baseado em queimar dinheiro. No entanto, prevenir fraudes e aprimorar os algoritmos de combate a ataques de bruxas ainda são grandes desafios. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente favorece projetos que já comprovam sua capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou uma rodada de investimento semente de 10 milhões de dólares em junho, liderada por várias instituições de investimento em criptomoedas de renome.
O projeto ganhou algum reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos de blockchain conhecidos. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir significativamente a latência e suportar o acesso a dispositivos heterogêneos.
O projeto compreendeu com precisão a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda precise competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também precisa ser melhorada. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2, encaixa-se perfeitamente nas vantagens da estrutura distribuída da IA no Web3. Espera-se que no futuro, produtos concretos e desempenho real impulsionem a implementação.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma e reconhecimento de voz. A receita acumulada ultrapassou 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de milhões de contribuintes de dados.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integrou a verificação de provas de conhecimento zero com um algoritmo de consenso de tolerância a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, ao mesmo tempo que utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que o projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a transição do software para o hardware.
O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham ganhos consideráveis por meio de 10 horas de rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados também pode ser significativamente reduzido.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade de dados são extremamente altas. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda tem espaço para melhoria em comparação com plataformas tradicionais, e a volatilidade da qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em espaço de imaginação, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho.
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, apoiando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O projeto inova ao tokenizar os contribuintes de poder computacional, tornando-os partes interessadas diretas, o que ajuda a incentivar mais participação.
Este é um modo típico de "agregar recursos ociosos", que é logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% ainda precisa ser melhorada, e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. Tem, de fato, vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; a chave é conseguir reduzir a taxa de erro, evitando que problemas técnicos atrasem a implementação do modelo de negócios.
Plataforma de Negociação de Alta Frequência de Criptomoedas Impulsionada por IA
A plataforma completou uma rodada de financiamento semente de 3,38 milhões de dólares em junho.
A plataforma utiliza tecnologia avançada para otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o slippage e aumentando a eficiência em 30% em testes reais. Seguindo a tendência atual, encontrou um ponto de entrada no campo relativamente vazio do trading quantitativo DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
A escolha da direção está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige requisitos extremamente elevados de latência e precisão, e a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques MEV representam um risco significativo, e as medidas de proteção técnica precisam ser aprimoradas em sincronia.
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StableGeniusDegen
· 4h atrás
Nesta jogada eu não perco, de qualquer forma é dinheiro de outra pessoa, é só encerrar.
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OnchainDetectiveBing
· 17h atrás
Não deixe as pedras caírem, estou falando a verdade.
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BoredStaker
· 08-04 15:49
Outra nova moda para fazer as pessoas de parvas chegou.
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DefiVeteran
· 08-04 15:46
O caminho finalmente está normal. Vamos deixar os dados falarem.
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ChainDetective
· 08-04 15:39
Ainda a falar de IA, eles já estão a brilhar.
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SerumDegen
· 08-04 15:37
finalmente algum alpha real... não apenas mais um hype de IA ponzi rekt szn smh
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SocialAnxietyStaker
· 08-04 15:25
É absurdo, todo o alvoroço agora está focado na praticidade.
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CountdownToBroke
· 08-04 15:22
Brinque um pouco, fazer as pessoas de parvas demais já.
Tendências da pista Crypto+AI: a pragmatização da tecnologia, a verticalização dos cenários e a validação dos modelos de negócios tornam-se o foco
Análise de Tendências de Projetos Populares no Setor Crypto+AI
No último mês, os projetos populares no setor Crypto+AI apresentaram três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais prático, focando em mostrar dados de desempenho reais, em vez de depender apenas de uma embalagem conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se um foco de expansão, aplicações de IA especializadas começam a substituir soluções de IA generalizadas.
O capital está mais preocupado com a validação do modelo de negócio, sendo que os projetos com fluxo de caixa real são claramente mais favorecidos.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos representativos:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada seed em junho, liderada por instituições de investimento renomadas, com a participação de vários especialistas da indústria.
A plataforma inova ao aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano no campo da avaliação de IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, são atribuídas pontuações a mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Atualmente, já atraiu várias empresas de IA conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este modelo de negócio é relativamente claro, ao contrário do modelo puramente baseado em queimar dinheiro. No entanto, prevenir fraudes e aprimorar os algoritmos de combate a ataques de bruxas ainda são grandes desafios. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente favorece projetos que já comprovam sua capacidade de monetização.
Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou uma rodada de investimento semente de 10 milhões de dólares em junho, liderada por várias instituições de investimento em criptomoedas de renome.
O projeto ganhou algum reconhecimento no mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. Os membros da equipe vêm de vários projetos de blockchain conhecidos. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência alcançaram progressos substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir significativamente a latência e suportar o acesso a dispositivos heterogêneos.
O projeto compreendeu com precisão a tendência de "descentralização" da localização de IA. Embora ainda precise competir em eficiência com plataformas centralizadas ao lidar com tarefas complexas, a estabilidade dos nós de borda também precisa ser melhorada. No entanto, a computação de borda, como uma nova demanda gerada pela intensificação da IA no Web2, encaixa-se perfeitamente nas vantagens da estrutura distribuída da IA no Web3. Espera-se que no futuro, produtos concretos e desempenho real impulsionem a implementação.
Plataforma de infraestrutura de dados de IA descentralizada
A plataforma incentiva usuários globais a contribuir com dados de múltiplas áreas através de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma e reconhecimento de voz. A receita acumulada ultrapassou 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de milhões de contribuintes de dados.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integrou a verificação de provas de conhecimento zero com um algoritmo de consenso de tolerância a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, ao mesmo tempo que utiliza tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. Vale a pena notar que o projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a transição do software para o hardware.
O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham ganhos consideráveis por meio de 10 horas de rotulagem de voz, enquanto o custo para as empresas assinarem serviços de dados também pode ser significativamente reduzido.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade de dados são extremamente altas. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda tem espaço para melhoria em comparação com plataformas tradicionais, e a volatilidade da qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em espaço de imaginação, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
Rede de computação distribuída na cadeia Solana
O projeto completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho.
Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agregamos recursos de GPU ociosos, apoiando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem tradicionais. O projeto inova ao tokenizar os contribuintes de poder computacional, tornando-os partes interessadas diretas, o que ajuda a incentivar mais participação.
Este é um modo típico de "agregar recursos ociosos", que é logicamente viável. No entanto, a taxa de erro de validação entre cadeias de 15% ainda precisa ser melhorada, e a estabilidade técnica precisa ser aprimorada. Tem, de fato, vantagens em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta; a chave é conseguir reduzir a taxa de erro, evitando que problemas técnicos atrasem a implementação do modelo de negócios.
Plataforma de Negociação de Alta Frequência de Criptomoedas Impulsionada por IA
A plataforma completou uma rodada de financiamento semente de 3,38 milhões de dólares em junho.
A plataforma utiliza tecnologia avançada para otimizar dinamicamente o caminho das transações, reduzindo o slippage e aumentando a eficiência em 30% em testes reais. Seguindo a tendência atual, encontrou um ponto de entrada no campo relativamente vazio do trading quantitativo DeFi, preenchendo uma necessidade de mercado.
A escolha da direção está correta, o DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige requisitos extremamente elevados de latência e precisão, e a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução na cadeia ainda precisa de mais validação. Além disso, os ataques MEV representam um risco significativo, e as medidas de proteção técnica precisam ser aprimoradas em sincronia.