Un nouveau chapitre dans la collaboration des agents AI : exploration du potentiel des protocoles commerciaux d'agents
Récemment, l'amélioration des performances des modèles d'IA a tendance à se stabiliser, et l'attention de l'industrie se déplace du développement technologique vers l'application pratique. Les agents d'IA, en tant que technologie émergente, suscitent un large intérêt, mais les limitations d'un agent individuel rendent la collaboration spécialisée essentielle. Cependant, il manque actuellement des systèmes standardisés pour la collaboration des agents sur le marché.
Une solution appelée Protocole de Commerce Agent (Agent Commerce Protocol, ACP) a vu le jour. L'ACP réglemente et automatise la collaboration entre agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation". Cela permet aux agents de différentes plateformes d'aboutir à une intégration et une coopération sans faille.
Avec ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Par exemple, les fonds de couverture en chaîne et la production de médias autonomes ont déjà démontré le potentiel de cette technologie. Actuellement, environ 1 million d'agents créent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Les agents AI deviennent la nouvelle frontière de l'application des technologies AI. Contrairement aux outils passifs traditionnels, les agents sont des systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent peut non seulement fournir des recommandations, mais aussi prendre en compte les préférences de l'utilisateur, rechercher des restaurants populaires et effectuer des réservations en temps réel.
Cependant, un seul agent a du mal à devenir un expert omniscient. Chaque domaine nécessite une expertise spécifique, et il existe des limitations en matière de mémoire et de capacité de calcul. Par conséquent, la collaboration entre différents agents devient particulièrement importante. Mais réaliser cette collaboration n'est pas une tâche facile, car il faut résoudre une série de problèmes tels que le champ d'application, les normes de qualité, la tarification et l'évaluation des livrables.
Les quatre étapes principales de l'ACP—demande, négociation, transaction et évaluation—sont similaires au processus traditionnel de publication d'un appel d'offres par une entreprise, mais l'ensemble du processus est automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple de la création d'une affiche, l'agent de gestion peut publier une demande, l'agent designer fournit un devis, une fois que les deux parties sont d'accord, elles commencent à travailler, et enfin, l'agent d'évaluation vérifie le résultat et procède au règlement automatique de la rémunération.
L'application de l'ACP apportera une transformation fondamentale à l'écosystème des agents. Les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, sans contraintes physiques ni limites de temps, ouvrant la voie à de nouveaux modèles commerciaux. Par exemple, les fonds de couverture en chaîne peuvent fonctionner en continu, avec des agents de différentes spécialités collaborant pour analyser le marché, gérer les risques et optimiser les portefeuilles.
Un autre exemple est une usine de production médiatique alimentée par des agents. Les agents professionnels peuvent gérer l'ensemble du processus, de la planification à la production en passant par la distribution, permettant une interaction en temps réel entre les idoles virtuelles et les fans, augmentant ainsi considérablement l'engagement.
L'économie des agents est progressivement passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, a créé des conditions favorables à l'application généralisée des agents. On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, générant environ 1 milliard de dollars de valeur totale chaque année.
Bien que les perspectives soient prometteuses, il existe encore certains défis à relever. Par exemple, des améliorations supplémentaires sont nécessaires en matière de protection de la vie privée, en particulier pour les informations de transaction sensibles et la logique commerciale. Avec le développement de technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient progressivement être résolues, permettant ainsi de libérer davantage le potentiel de l'économie des agents.
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SnapshotDayLaborer
· Il y a 5h
Le réchauffement de vieux plats est de retour.
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RugPullAlarm
· Il y a 5h
Encore un concept d'agent qui se fait prendre pour des cons ? Le code n'est même pas Open Source, de quoi parle-t-on sur la coopération autonome, certifié comme un Rug Pull.
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token_therapist
· Il y a 5h
Combien d'argent ce piège peut-il encore escroquer ?
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GasFeeNightmare
· Il y a 5h
Sans gas, tout cela n'est que des discours... Creuser des trous en attendant quelques vagues d'eth
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OnchainUndercover
· Il y a 5h
Encore le moment de se faire prendre pour des cons.
Protocole commercial des agents IA : créer un nouvel écosystème d'agents de niveau trillion de dollars
Un nouveau chapitre dans la collaboration des agents AI : exploration du potentiel des protocoles commerciaux d'agents
Récemment, l'amélioration des performances des modèles d'IA a tendance à se stabiliser, et l'attention de l'industrie se déplace du développement technologique vers l'application pratique. Les agents d'IA, en tant que technologie émergente, suscitent un large intérêt, mais les limitations d'un agent individuel rendent la collaboration spécialisée essentielle. Cependant, il manque actuellement des systèmes standardisés pour la collaboration des agents sur le marché.
Une solution appelée Protocole de Commerce Agent (Agent Commerce Protocol, ACP) a vu le jour. L'ACP réglemente et automatise la collaboration entre agents à travers quatre étapes : "demande-négociation-transaction-évaluation". Cela permet aux agents de différentes plateformes d'aboutir à une intégration et une coopération sans faille.
Avec ACP, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Par exemple, les fonds de couverture en chaîne et la production de médias autonomes ont déjà démontré le potentiel de cette technologie. Actuellement, environ 1 million d'agents créent une valeur de 1 milliard de dollars par an, et ce chiffre devrait atteindre 1 trillion de dollars d'ici 2035.
Les agents AI deviennent la nouvelle frontière de l'application des technologies AI. Contrairement aux outils passifs traditionnels, les agents sont des systèmes proactifs capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, un agent peut non seulement fournir des recommandations, mais aussi prendre en compte les préférences de l'utilisateur, rechercher des restaurants populaires et effectuer des réservations en temps réel.
Cependant, un seul agent a du mal à devenir un expert omniscient. Chaque domaine nécessite une expertise spécifique, et il existe des limitations en matière de mémoire et de capacité de calcul. Par conséquent, la collaboration entre différents agents devient particulièrement importante. Mais réaliser cette collaboration n'est pas une tâche facile, car il faut résoudre une série de problèmes tels que le champ d'application, les normes de qualité, la tarification et l'évaluation des livrables.
Les quatre étapes principales de l'ACP—demande, négociation, transaction et évaluation—sont similaires au processus traditionnel de publication d'un appel d'offres par une entreprise, mais l'ensemble du processus est automatisé grâce aux contrats intelligents. Prenons l'exemple de la création d'une affiche, l'agent de gestion peut publier une demande, l'agent designer fournit un devis, une fois que les deux parties sont d'accord, elles commencent à travailler, et enfin, l'agent d'évaluation vérifie le résultat et procède au règlement automatique de la rémunération.
L'application de l'ACP apportera une transformation fondamentale à l'écosystème des agents. Les agents peuvent travailler 24/7 sans interruption, sans contraintes physiques ni limites de temps, ouvrant la voie à de nouveaux modèles commerciaux. Par exemple, les fonds de couverture en chaîne peuvent fonctionner en continu, avec des agents de différentes spécialités collaborant pour analyser le marché, gérer les risques et optimiser les portefeuilles.
Un autre exemple est une usine de production médiatique alimentée par des agents. Les agents professionnels peuvent gérer l'ensemble du processus, de la planification à la production en passant par la distribution, permettant une interaction en temps réel entre les idoles virtuelles et les fans, augmentant ainsi considérablement l'engagement.
L'économie des agents est progressivement passée du concept à la réalité. Le développement rapide des bases technologiques, comme la forte baisse des coûts de raisonnement de l'IA et l'émergence de modèles open source performants, a créé des conditions favorables à l'application généralisée des agents. On prévoit qu'en 2025, environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, générant environ 1 milliard de dollars de valeur totale chaque année.
Bien que les perspectives soient prometteuses, il existe encore certains défis à relever. Par exemple, des améliorations supplémentaires sont nécessaires en matière de protection de la vie privée, en particulier pour les informations de transaction sensibles et la logique commerciale. Avec le développement de technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient progressivement être résolues, permettant ainsi de libérer davantage le potentiel de l'économie des agents.