Spheron Network: Melakukan kegiatan penghasil Token dengan pendapatan satu juta dolar
Baru-baru ini, sebuah proyek bernama Spheron Network menarik perhatian industri. Proyek ini mengumumkan akan melakukan kegiatan penghasilan Token (TGE), dan telah mencapai lebih dari 13 juta dolar AS dalam pendapatan tahunan yang berulang (ARR). Model yang memiliki pendapatan substansial terlebih dahulu sebelum melakukan TGE ini, mungkin akan menjadi standar baru untuk proyek di bidang infrastruktur AI.
Spheron Network adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang mengintegrasikan sumber daya GPU dan CPU global untuk menyediakan layanan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan AI, inferensi, dan rendering. Selain sumber daya komputasi, platform ini juga menyediakan layanan pendukung seperti penyimpanan IPFS, manajemen nama domain, dan penyebaran kontrak pintar, memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, Spheron telah membangun matriks produk yang cukup lengkap. Di mana, Fizz Nodes sebagai infrastruktur dasar jaringan, memungkinkan pengguna individu, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya GPU/CPU yang tidak terpakai dan mendapatkan keuntungan. Desain ini secara signifikan menurunkan ambang batas penyediaan daya komputasi, dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
KlippyAI adalah alat kreasi video AI yang ditujukan untuk pengguna akhir, di mana pengguna dapat menggunakan koin platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, telah dihasilkan hampir 5000 NFT video AI di suatu jaringan L2. Skynet mencoba memungkinkan agen AI untuk langsung menggunakan token untuk membayar kekuatan komputasi, dan menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penyebaran kontrak.
Selain itu, Spheron juga menyediakan produk seperti node sebagai layanan, pemrosesan beban kerja inferensi AI, dan akses GPU satu klik, yang bersama-sama dengan Fizz Nodes membentuk ekosistem lengkap dari pasokan hingga permintaan.
Dari data operasional, Spheron telah menunjukkan skala jaringan yang signifikan. Ini memiliki 44.000 node aktif yang tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU kapasitas komputasi, dengan pembayaran hadiah node lebih dari 500.000 dolar setiap minggu. Perlu dicatat bahwa dari 13 juta dolar ARR, bisnis AI menyumbang 7,6 juta dolar, menunjukkan bahwa aplikasi AI memang menghasilkan permintaan bayar yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar dua arah ini pada dasarnya bergantung pada kemampuan kedua sisi penawaran dan permintaan untuk mempertahankan pertumbuhan yang sinkron. Meskipun model ini tampak sempurna, dalam praktiknya masih menghadapi banyak tantangan, seperti stabilitas kualitas layanan jaringan terdesentralisasi, serta apakah keunggulan biaya dalam bersaing dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Infrastruktur agen AI jelas merupakan pasar besar yang masih berada di tahap awal. Spheron telah mendapatkan keunggulan waktu dengan mempersiapkan layanan terkait lebih awal. Namun, persaingan di bidang ini jauh lebih ketat daripada yang dibayangkan, dengan berbagai platform yang berfokus pada layanan infrastruktur AI, masing-masing memiliki ciri khas. Struktur pasar belum terbentuk, dan yang akhirnya menang mungkin bukan yang paling canggih secara teknologi, tetapi yang menunjukkan kinerja paling seimbang dalam dimensi komprehensif seperti kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan.
Dari perspektif tren industri yang lebih besar, jika "melakukan TGE dengan pendapatan nyata" benar-benar menjadi standar baru di bidang infrastruktur AI, itu bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Setidaknya ini dapat membuat pasar lebih fokus pada produk nyata dan pendapatan, bukan hanya spekulasi konsep belaka.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
6 Suka
Hadiah
6
6
Bagikan
Komentar
0/400
GasFeeBeggar
· 08-05 18:55
Sekali lagi, sabit sedang diasah.
Lihat AsliBalas0
SchroedingerGas
· 08-05 02:17
Hmm, dapatkan uang dulu baru menerbitkan koin, cukup pintar.
Lihat AsliBalas0
gas_fee_trauma
· 08-05 02:09
Hanya dengan uang bisa mengatur Token. Bull啊
Lihat AsliBalas0
BlockchainTalker
· 08-05 02:06
sebenarnya, pendapatan b4 token? begitulah cara melakukannya fr fr
Lihat AsliBalas0
SpeakWithHatOn
· 08-05 02:05
Proyek ini dapat diandalkan, masukkan posisi.
Lihat AsliBalas0
ArbitrageBot
· 08-05 01:55
Sangat harum, sudah siap untuk catch a falling knife.
Spheron Network: Proyek infrastruktur AI memulai generasi token dengan pendapatan tahunan sebesar 13 juta dolar.
Spheron Network: Melakukan kegiatan penghasil Token dengan pendapatan satu juta dolar
Baru-baru ini, sebuah proyek bernama Spheron Network menarik perhatian industri. Proyek ini mengumumkan akan melakukan kegiatan penghasilan Token (TGE), dan telah mencapai lebih dari 13 juta dolar AS dalam pendapatan tahunan yang berulang (ARR). Model yang memiliki pendapatan substansial terlebih dahulu sebelum melakukan TGE ini, mungkin akan menjadi standar baru untuk proyek di bidang infrastruktur AI.
Spheron Network adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang mengintegrasikan sumber daya GPU dan CPU global untuk menyediakan layanan untuk tugas komputasi berkinerja tinggi seperti pelatihan AI, inferensi, dan rendering. Selain sumber daya komputasi, platform ini juga menyediakan layanan pendukung seperti penyimpanan IPFS, manajemen nama domain, dan penyebaran kontrak pintar, memberikan dukungan infrastruktur yang komprehensif bagi pengembang AI.
Dari sudut pandang arsitektur teknis, Spheron telah membangun matriks produk yang cukup lengkap. Di mana, Fizz Nodes sebagai infrastruktur dasar jaringan, memungkinkan pengguna individu, terutama pemain game, untuk menyumbangkan sumber daya GPU/CPU yang tidak terpakai dan mendapatkan keuntungan. Desain ini secara signifikan menurunkan ambang batas penyediaan daya komputasi, dengan cepat membentuk jaringan daya komputasi terdesentralisasi.
KlippyAI adalah alat kreasi video AI yang ditujukan untuk pengguna akhir, di mana pengguna dapat menggunakan koin platform untuk membayar biaya layanan. Saat ini, telah dihasilkan hampir 5000 NFT video AI di suatu jaringan L2. Skynet mencoba memungkinkan agen AI untuk langsung menggunakan token untuk membayar kekuatan komputasi, dan menyediakan layanan satu atap dari pembuatan dompet hingga penyebaran kontrak.
Selain itu, Spheron juga menyediakan produk seperti node sebagai layanan, pemrosesan beban kerja inferensi AI, dan akses GPU satu klik, yang bersama-sama dengan Fizz Nodes membentuk ekosistem lengkap dari pasokan hingga permintaan.
Dari data operasional, Spheron telah menunjukkan skala jaringan yang signifikan. Ini memiliki 44.000 node aktif yang tersebar di lebih dari 170 negara, menyediakan lebih dari 8.300 GPU dan lebih dari 600.000 CPU kapasitas komputasi, dengan pembayaran hadiah node lebih dari 500.000 dolar setiap minggu. Perlu dicatat bahwa dari 13 juta dolar ARR, bisnis AI menyumbang 7,6 juta dolar, menunjukkan bahwa aplikasi AI memang menghasilkan permintaan bayar yang substansial.
Namun, keberlanjutan model pasar dua arah ini pada dasarnya bergantung pada kemampuan kedua sisi penawaran dan permintaan untuk mempertahankan pertumbuhan yang sinkron. Meskipun model ini tampak sempurna, dalam praktiknya masih menghadapi banyak tantangan, seperti stabilitas kualitas layanan jaringan terdesentralisasi, serta apakah keunggulan biaya dalam bersaing dengan raksasa layanan cloud tradisional dapat dipertahankan dalam jangka panjang.
Infrastruktur agen AI jelas merupakan pasar besar yang masih berada di tahap awal. Spheron telah mendapatkan keunggulan waktu dengan mempersiapkan layanan terkait lebih awal. Namun, persaingan di bidang ini jauh lebih ketat daripada yang dibayangkan, dengan berbagai platform yang berfokus pada layanan infrastruktur AI, masing-masing memiliki ciri khas. Struktur pasar belum terbentuk, dan yang akhirnya menang mungkin bukan yang paling canggih secara teknologi, tetapi yang menunjukkan kinerja paling seimbang dalam dimensi komprehensif seperti kecepatan iterasi produk, kemampuan pembangunan ekosistem, dan stabilitas layanan.
Dari perspektif tren industri yang lebih besar, jika "melakukan TGE dengan pendapatan nyata" benar-benar menjadi standar baru di bidang infrastruktur AI, itu bisa menjadi sinyal positif bagi seluruh industri. Setidaknya ini dapat membuat pasar lebih fokus pada produk nyata dan pendapatan, bukan hanya spekulasi konsep belaka.