Tren terbaru dan analisis proyek populer di jalur Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih praktis, mulai memperhatikan data kinerja daripada sekadar pengemasan konsep.
Segmen vertikal menjadi fokus ekspansi, AI yang profesional menggantikan AI yang umum.
Modal lebih memperhatikan validasi model bisnis, proyek dengan arus kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Melalui crowdsourcing berbasis manusia, platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar, dan umpan balik dari pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menarik beberapa perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini cukup jelas, bukan hanya model pembakaran uang murni. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, dan algoritma anti-witch harus terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sejalan dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam hal efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul akibat perlombaan dalam Web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah juta. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh pendapatan yang signifikan melalui penandaan suara, dan biaya layanan data berlangganan untuk perusahaan dapat turun 45%.
Nilai maksimum dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih memiliki ruang untuk perbaikan dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana
Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan teknologi sharding dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud mainstream. Desain perdagangan data tokenized-nya mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat diterima. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu dioptimalkan. Memiliki keuntungan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis terbaik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didorong oleh AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi MCP-nya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini sejalan dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi permintaan pasar.
Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
2
Bagikan
Komentar
0/400
rekt_but_vibing
· 3jam yang lalu
Mengujicoba apakah akan memberikan uang, sedang menunggu
Lihat AsliBalas0
NewDAOdreamer
· 3jam yang lalu
Dengan dana yang sedikit ini, mungkin tidak akan bertahan melewati musim dingin.
Status jalur Crypto+AI: penerapan teknologi, segmentasi vertikal, dan monetisasi bisnis menjadi arus utama
Tren terbaru dan analisis proyek populer di jalur Crypto+AI
Dalam sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek populer:
Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Melalui crowdsourcing berbasis manusia, platform ini memberikan penilaian untuk lebih dari 500 model besar, dan umpan balik dari pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menarik beberapa perusahaan AI terkemuka untuk membeli data, menciptakan aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini cukup jelas, bukan hanya model pembakaran uang murni. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar, dan algoritma anti-witch harus terus dioptimalkan. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN Solana melalui plugin browser. Tim telah meluncurkan protokol transmisi data dan mesin inferensi, melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, yang dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sejalan dengan tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, saat menangani tugas kompleks, masih perlu bersaing dalam hal efisiensi dengan platform terpusat, dan stabilitas node tepi masih menjadi masalah. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul akibat perlombaan dalam Web2 AI, dan juga merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk berkontribusi pada data di berbagai bidang, dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah juta. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang memperluas dari perangkat lunak ke bidang perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh pendapatan yang signifikan melalui penandaan suara, dan biaya layanan data berlangganan untuk perusahaan dapat turun 45%.
Nilai maksimum dari proyek ini terletak pada pemenuhan kebutuhan nyata untuk pelabelan data AI, terutama di bidang medis, mengemudi otomatis, dan lainnya yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih memiliki ruang untuk perbaikan dibandingkan dengan 10% pada platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan.
Jaringan Komputasi Terdistribusi di Jalur Solana
Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Dengan teknologi sharding dinamis, menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud mainstream. Desain perdagangan data tokenized-nya mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang membantu mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis dapat diterima. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu dioptimalkan. Memiliki keuntungan dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis terbaik pun akan terhambat oleh masalah teknis.
Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didorong oleh AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi MCP-nya dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi yang terukur sebesar 30%. Proyek ini sejalan dengan tren AgentFi, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi permintaan pasar.
Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu divalidasi. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.