Keberlanjutan Ekosistem Token: Desain, Alat, dan Optimasi Berbasis Data
Pengembangan berkelanjutan dari ekosistem Token sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang proyek. Artikel ini akan membahas tantangan utama yang dihadapi ekosistem Token dan memberikan solusi serta alat yang praktis.
Tiga Tahap Desain dan Optimasi Token
Tahap Penemuan
Dalam membangun ekosistem Token yang sukses, perlu dilakukan langkah-langkah kunci berikut dari tingkat makro:
Menentukan dengan jelas masalah dan tantangan
Menentukan aliran nilai antara pemangku kepentingan
Diskusi mendalam tentang ekosistem dan rasionalitas Token
Menyusun rencana tingkat tinggi, termasuk penggunaan Token dan berbagai rencana desain konten
tahap desain
Tahap ini melibatkan penggunaan alat kuantitatif untuk pemodelan parameter, seperti spreadsheet, alat simulasi (cadCAD, Token Spice, Machinations, dan lainnya ). Alat-alat ini dapat membantu:
Mendapatkan model yang telah diverifikasi secara optimal
Melakukan analisis dan prediksi risiko
Memahami tren pasokan dan valuasi Token secara mendalam
Tahap Deploy
Pada tahap ini, perlu menerapkan analisis dan desain teoritis yang telah dilakukan sebelumnya ke dalam praktik, serta mengimplementasikan ekosistem ke dalam blockchain. Ini memerlukan penggunaan berbagai alat, termasuk:
Bahasa pemrograman: Solidity, Rust, dll
Lingkungan penyebaran: Hardhat dan lainnya
Akhirnya menghasilkan token atau produk ekosistem yang nyata.
Alat Desain Token
Token design tools dapat membantu kita memahami dan merancang ekosistem, yang terutama mencakup:
Alat kualitatif: Pernyataan masalah, pemetaan pemangku kepentingan, aliran nilai, dll
Model spreadsheet: seperti model token kuantitatif QTM( )
Alat simulasi: seperti cadCAD, dapat melakukan pemodelan 1:1
Memilih alat yang tepat sangat penting bagi perusahaan rintisan, berbagai alat dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap.
Ringkasan QTM
QTM adalah model token kuantitatif yang menggunakan waktu simulasi tetap selama 10 tahun, dengan setiap langkah waktu adalah 1 bulan. Ini mencakup modul-modul berikut:
Emisi Token
Distribusi insentif
Kepemilikan Token
Airdrop
Redistribusi utilitas
Bisnis off-chain
Kualitas output QTM tergantung pada kualitas input, sehingga penelitian pasar yang cukup harus dilakukan sebelum digunakan. Ini cocok sebagai alat pendidikan untuk perusahaan rintisan, membantu pemahaman awal tentang ekosistem.
Analisis Data
Dalam ekosistem Token, analisis data dapat dilakukan dari berbagai sudut pandang:
Pandangan pasar makro: mengamati perkembangan keseluruhan pasar DeFi dan cryptocurrency
Indikator Putaran Penggalangan Dana: jumlah dana, valuasi, kondisi penjualan pasokan, dll.
Pola Perilaku Peserta
Data di blockchain: pertumbuhan pengguna, TVL, volume transaksi, dll.
Pengaruh mekanisme insentif
Data Media Sosial
Data publik ini sangat berharga, dapat digunakan untuk memahami parameter ekosistem dan memvalidasi model.
Misalnya, dapat menganalisis batas waktu kepemilikan dari berbagai kelompok pemangku kepentingan, atau melacak transaksi di seluruh ekosistem, mengklasifikasikannya ke dalam "Token bucket" tertentu. Dengan mengamati perilaku alamat tertentu, kita dapat memahami situasi likuiditas Token.
Model yang Didukung Data
Dalam ekosistem Token, model berbasis data dapat digunakan untuk mengoptimalkan mekanisme kepemilikan Token. Misalnya, mekanisme kepemilikan Token yang disesuaikan dapat diperkenalkan, yang tidak dipengaruhi oleh permintaan pasar, melainkan dikendalikan oleh pengendali berdasarkan KPI yang telah ditentukan sebelumnya. KPI ini dapat mencakup TVL, volume transaksi, tingkat adopsi pengguna, profitabilitas bisnis, dan lainnya.
Dengan mekanisme kontrol ini, lebih banyak Token dapat dilepaskan saat harga naik, dan jumlah yang diterbitkan dapat dikurangi saat harga turun, sehingga mengurangi volatilitas dan menstabilkan ekosistem. Pada saat yang sama, distribusi kepemilikan dapat dipertimbangkan dengan bobot yang berbeda untuk menyesuaikan dengan tahap perkembangan ekosistem.
Singkatnya, menggunakan pendekatan berbasis data dapat membantu kita lebih memahami dan mengoptimalkan ekosistem Token, serta mencapai pembangunan yang berkelanjutan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
0xSleepDeprived
· 5jam yang lalu
Pelopor Involusi
Lihat AsliBalas0
LonelyAnchorman
· 16jam yang lalu
Early dunia kripto buy the dip mania, tegakkan punggung dan bertahan.
Lihat AsliBalas0
GmGnSleeper
· 16jam yang lalu
Sedang melakukan pemodelan data lagi, sangat membosankan.
Lihat AsliBalas0
NFTArchaeologis
· 16jam yang lalu
Ini mengingatkan saya pada rencana penelitian Uang Digital tahun 97, berapa banyak orang yang menganggapnya sebagai "on-chain makhluk prasejarah" sebagai referensi.
Optimisasi Berbasis Data: Strategi Kunci untuk Membangun Ekosistem Token yang Berkelanjutan
Keberlanjutan Ekosistem Token: Desain, Alat, dan Optimasi Berbasis Data
Pengembangan berkelanjutan dari ekosistem Token sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang proyek. Artikel ini akan membahas tantangan utama yang dihadapi ekosistem Token dan memberikan solusi serta alat yang praktis.
Tiga Tahap Desain dan Optimasi Token
Tahap Penemuan
Dalam membangun ekosistem Token yang sukses, perlu dilakukan langkah-langkah kunci berikut dari tingkat makro:
tahap desain
Tahap ini melibatkan penggunaan alat kuantitatif untuk pemodelan parameter, seperti spreadsheet, alat simulasi (cadCAD, Token Spice, Machinations, dan lainnya ). Alat-alat ini dapat membantu:
Tahap Deploy
Pada tahap ini, perlu menerapkan analisis dan desain teoritis yang telah dilakukan sebelumnya ke dalam praktik, serta mengimplementasikan ekosistem ke dalam blockchain. Ini memerlukan penggunaan berbagai alat, termasuk:
Akhirnya menghasilkan token atau produk ekosistem yang nyata.
Alat Desain Token
Token design tools dapat membantu kita memahami dan merancang ekosistem, yang terutama mencakup:
Memilih alat yang tepat sangat penting bagi perusahaan rintisan, berbagai alat dapat memberikan informasi berharga pada berbagai tahap.
Ringkasan QTM
QTM adalah model token kuantitatif yang menggunakan waktu simulasi tetap selama 10 tahun, dengan setiap langkah waktu adalah 1 bulan. Ini mencakup modul-modul berikut:
Kualitas output QTM tergantung pada kualitas input, sehingga penelitian pasar yang cukup harus dilakukan sebelum digunakan. Ini cocok sebagai alat pendidikan untuk perusahaan rintisan, membantu pemahaman awal tentang ekosistem.
Analisis Data
Dalam ekosistem Token, analisis data dapat dilakukan dari berbagai sudut pandang:
Data publik ini sangat berharga, dapat digunakan untuk memahami parameter ekosistem dan memvalidasi model.
Misalnya, dapat menganalisis batas waktu kepemilikan dari berbagai kelompok pemangku kepentingan, atau melacak transaksi di seluruh ekosistem, mengklasifikasikannya ke dalam "Token bucket" tertentu. Dengan mengamati perilaku alamat tertentu, kita dapat memahami situasi likuiditas Token.
Model yang Didukung Data
Dalam ekosistem Token, model berbasis data dapat digunakan untuk mengoptimalkan mekanisme kepemilikan Token. Misalnya, mekanisme kepemilikan Token yang disesuaikan dapat diperkenalkan, yang tidak dipengaruhi oleh permintaan pasar, melainkan dikendalikan oleh pengendali berdasarkan KPI yang telah ditentukan sebelumnya. KPI ini dapat mencakup TVL, volume transaksi, tingkat adopsi pengguna, profitabilitas bisnis, dan lainnya.
Dengan mekanisme kontrol ini, lebih banyak Token dapat dilepaskan saat harga naik, dan jumlah yang diterbitkan dapat dikurangi saat harga turun, sehingga mengurangi volatilitas dan menstabilkan ekosistem. Pada saat yang sama, distribusi kepemilikan dapat dipertimbangkan dengan bobot yang berbeda untuk menyesuaikan dengan tahap perkembangan ekosistem.
Singkatnya, menggunakan pendekatan berbasis data dapat membantu kita lebih memahami dan mengoptimalkan ekosistem Token, serta mencapai pembangunan yang berkelanjutan.