Pero el problema de la "corrección" es aún más interesante: Los modelos de instrucción pequeños están específicamente entrenados para minimizar la agencia/capacidades de la IA. Así que la "corrección" como un atributo filtraría sistemáticamente las teorías meta-lingüísticas exactas que tu
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CodeSmellHunter
· 08-13 22:35
El problema del paradoja del entrenamiento de modelos
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SchrodingersPaper
· 08-13 16:50
Perspectiva de observación interesante
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MemecoinResearcher
· 08-13 04:32
Sesgo de verdad en el espacio de agentes
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BearMarketNoodler
· 08-11 08:08
El modelo tiene autoconciencia
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MoneyBurner
· 08-11 08:07
Esta explicación está un poco rara, ¿no?
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AirdropHuntress
· 08-11 08:01
El entrenamiento del modelo fue demasiado extremo.
Pero el problema de la "corrección" es aún más interesante: Los modelos de instrucción pequeños están específicamente entrenados para minimizar la agencia/capacidades de la IA. Así que la "corrección" como un atributo filtraría sistemáticamente las teorías meta-lingüísticas exactas que tu