El verdadero valor de la IA en Web3 después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período de tiempo. Varios proyectos de agentes surgieron como hongos después de la lluvia, incluyendo agentes cómicos, extravagantes, y los llamados "agentes financieros" que prometen comerciar automáticamente y ayudar a ganar dinero. Incluso surgieron organizaciones como InvestmentDAO, que invierte en otros agentes, y DAO que promueve la "co-gobernanza entre humanos y agentes". Estos diversos enfoques hicieron que la gente soñara con hacerse rica de la noche a la mañana.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que estalló la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comienzan a destacar. El verdadero valor está surgiendo, y la próxima ola de IA en Web3 está en proceso, y esta vez podría no ser solo una moda, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cuando surge un nuevo sector o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca emocionante, tenga un atractivo y un buen Demo, incluso si su utilidad real no es grande, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos son buenos contando historias, capturando con precisión el mercado y ocupando la mente de los usuarios, haciendo una narrativa excelente. Así, los desarrolladores han comenzado a lanzar proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la tendencia para especular.
Más tarde, algunos proyectos tomaron rutas completamente diferentes, como la IA de código abierto, que permite a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub siguió aumentando.
La valoración total de ciertos ecosistemas de IA alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, y otros interesantes proyectos de agentes de IA también alcanzaron un valor de mercado de mil millones.
Sin embargo, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han sido bien recibidos, tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido a un rango de 10 a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones.
La ascensión de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se deja llevar por aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA en Web2, la gente se preocupa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las grandes empresas tecnológicas se actualizan casi todos los meses, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por un conocido asistente de IA causó un gran revuelo en cuanto estuvo disponible, y las imágenes relacionadas inundaron las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las nuevas herramientas de desarrollo de IA han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en diversos campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo con la IA sobre algunos contenidos privados, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de un conocido asistente de IA. Ahora, su "función de memoria" puede referirse a todas las conversaciones pasadas del usuario, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos del usuario serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y el usuario ya no será el dueño de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un enfoque clave para AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos en el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están emergiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC de Web2 AI
Algunas startups apoyadas por incubadoras reconocidas están lanzando agentes de IA verticales (especializados en resolver problemas de un campo específico)
Una famosa firma de capital riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, proponiendo su propia lógica de inversión.
Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Tendencias de VC en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de poder computacional y otros sectores están ganando impulso.
Tendencia de inversores minoristas en Web3 AI
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes.
Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta intentos de acompañamiento emocional.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si el producto de IA que utilizo realmente me sirve, en lugar de cosechar mis datos"
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI de un concepto a una fase práctica. 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar sus negocios mediante el uso de IA, optimizando sus procesos comerciales, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión y el incremento de las ventas. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen directamente a más clientes para aumentar los ingresos. Por lo tanto, los precios de suscripción de estas herramientas de IA también pueden ser más altos. Muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, y esto no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la IA descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar de forma autónoma los modelos y casos de uso, y además beneficiarse de ello.
El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) realmente es difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos que suenan como un libro de textos antiguos. Por lo tanto, al principio, son fácilmente atraídos por aquellos agentes de IA que pueden entender, divertidos y entretenidos: como los robots que pueden chatear y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, dado que el mercado ha estado en mala situación recientemente, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen sobreviviendo.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a orientarse en dos direcciones. O bien desarrollan de manera independiente productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos; o bien colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Este cambio trae dos efectos positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de exhibición, sino productos que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI todavía se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, e incluso hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para ingresar a los subtokens de estos proyectos DeAI y posicionarse con anticipación.
A pesar de que estos proyectos aún tienen margen de mejora en áreas como puentes entre cadenas y experiencias de transacción, la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. En particular, la presencia de algunos equipos centrados en optimizar la experiencia del usuario ha llevado al diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección más "amigable para el usuario". Esto se debe a que, en los mecanismos de ciertos proyectos DeAI, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil y destacado, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como plataformas de aprendizaje automático automático, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón), sino que también han lanzado algunos productos insignia (como la plataforma AI Agent: los usuarios pueden crear agentes de IA como si arrastraran bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código"). Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios no técnicos comiencen.
En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos de tecnología, sino que también lideran en la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que todo el ecosistema sea vibrante.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar negocios en Web2 o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax, lo verdaderamente emocionante apenas comienza.
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Después de la ruptura de la burbuja de Web3 AI, la Descentralización se convierte en la nueva tendencia.
El verdadero valor de la IA en Web3 después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA
En el cuarto trimestre del año pasado, la pista de agentes de IA experimentó un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares en un corto período de tiempo. Varios proyectos de agentes surgieron como hongos después de la lluvia, incluyendo agentes cómicos, extravagantes, y los llamados "agentes financieros" que prometen comerciar automáticamente y ayudar a ganar dinero. Incluso surgieron organizaciones como InvestmentDAO, que invierte en otros agentes, y DAO que promueve la "co-gobernanza entre humanos y agentes". Estos diversos enfoques hicieron que la gente soñara con hacerse rica de la noche a la mañana.
Sin embargo, las oportunidades llegan rápido y se van igual de rápido. Después de que estalló la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comienzan a destacar. El verdadero valor está surgiendo, y la próxima ola de IA en Web3 está en proceso, y esta vez podría no ser solo una moda, lo que merece nuestra atención.
Todos sabemos que, cuando surge un nuevo sector o tendencia, el mercado a menudo no presta mucha atención a los fundamentos. Siempre que el proyecto parezca emocionante, tenga un atractivo y un buen Demo, incluso si su utilidad real no es grande, la capitalización de mercado puede alcanzar fácilmente cientos de millones de dólares.
En esta ola, algunos proyectos son buenos contando historias, capturando con precisión el mercado y ocupando la mente de los usuarios, haciendo una narrativa excelente. Así, los desarrolladores han comenzado a lanzar proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la tendencia para especular.
Más tarde, algunos proyectos tomaron rutas completamente diferentes, como la IA de código abierto, que permite a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y crear valor por sí mismo. Esta idea rápidamente generó una amplia resonancia, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub siguió aumentando.
La valoración total de ciertos ecosistemas de IA alguna vez superó los 5 mil millones de dólares, y otros interesantes proyectos de agentes de IA también alcanzaron un valor de mercado de mil millones.
Sin embargo, el entorno del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han sido bien recibidos, tienen una capitalización de mercado que oscila entre 3 y 10 millones; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido a un rango de 10 a 50 millones. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones.
La ascensión de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no se deja llevar por aquellos proyectos "que parecen impresionantes" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA en Web2, la gente se preocupa más por la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Los modelos de IA lanzados por las grandes empresas tecnológicas se actualizan casi todos los meses, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por un conocido asistente de IA causó un gran revuelo en cuanto estuvo disponible, y las imágenes relacionadas inundaron las redes sociales.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de IA subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las nuevas herramientas de desarrollo de IA han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes han permeado en diversos campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar de inmediato una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más intensa, pero también impulsa la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas. Entonces, ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo con la IA sobre algunos contenidos privados, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O será subido, analizado y utilizado para entrenar otros modelos?
Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de un conocido asistente de IA. Ahora, su "función de memoria" puede referirse a todas las conversaciones pasadas del usuario, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos del usuario serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y el usuario ya no será el dueño de sus datos.
Una vez que otros controlen tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es también la razón por la cual el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un enfoque clave para AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos en el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
El año pasado se predijo que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una creciente atención a la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.
Actualmente, vemos que están emergiendo tres tendencias principales:
Tendencias de VC de Web2 AI
Tendencias de VC en Web3 AI
Tendencia de inversores minoristas en Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI de un concepto a una fase práctica. 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y formas de juego completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformar sus negocios mediante el uso de IA, optimizando sus procesos comerciales, como la adquisición de más clientes, el aumento de la tasa de conversión y el incremento de las ventas. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran costos significativamente, o bien atraen directamente a más clientes para aumentar los ingresos. Por lo tanto, los precios de suscripción de estas herramientas de IA también pueden ser más altos. Muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de funcionamiento, y esto no es sin razón.
Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la IA descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En pocas palabras, el futuro de la IA en Web3 permitirá a los usuarios entender cómo se utilizan sus datos, comprender el proceso de decisión de la IA, controlar de forma autónoma los modelos y casos de uso, y además beneficiarse de ello.
El capital de riesgo de Web3 ya ha comenzado a apostar por este futuro.
¿Por qué los minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) realmente es difícil de entender: está lleno de nuevas palabras y conceptos que suenan como un libro de textos antiguos. Por lo tanto, al principio, son fácilmente atraídos por aquellos agentes de IA que pueden entender, divertidos y entretenidos: como los robots que pueden chatear y contar chistes. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un verdadero uso. Además, dado que el mercado ha estado en mala situación recientemente, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes que tienen un uso real y pueden ofrecer funciones, aunque su valoración también ha disminuido, siguen sobreviviendo.
Esta ola de "limpieza" ha llevado a más personas a darse cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Por lo tanto, los equipos de proyecto han comenzado a orientarse en dos direcciones. O bien desarrollan de manera independiente productos de IA reales que resuelvan problemas prácticos; o bien colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Este cambio trae dos efectos positivos: hace que las personas comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de exhibición, sino productos que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".
Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI todavía se encuentran en una etapa temprana, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos dentro del círculo" pueden invertir, e incluso hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero algunos proyectos son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar las subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" para ingresar a los subtokens de estos proyectos DeAI y posicionarse con anticipación.
A pesar de que estos proyectos aún tienen margen de mejora en áreas como puentes entre cadenas y experiencias de transacción, la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. En particular, la presencia de algunos equipos centrados en optimizar la experiencia del usuario ha llevado al diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse en una dirección más "amigable para el usuario". Esto se debe a que, en los mecanismos de ciertos proyectos DeAI, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien sea útil y destacado, podrá obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como plataformas de aprendizaje automático automático, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en un botón), sino que también han lanzado algunos productos insignia (como la plataforma AI Agent: los usuarios pueden crear agentes de IA como si arrastraran bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código"). Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, muy adecuada para que los usuarios no técnicos comiencen.
En general, ciertos ecosistemas DeAI no solo están a la vanguardia en términos de tecnología, sino que también lideran en la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que todo el ecosistema sea vibrante.
Estamos en una era de gran transformación dominada por la IA de Web3. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA para optimizar negocios en Web2 o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación de los usuarios serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax, lo verdaderamente emocionante apenas comienza.