Estado actual de la pista Crypto+AI: la implementación tecnológica, la segmentación vertical y la monetización comercial se convierten en la corriente principal.
Análisis de las últimas tendencias y proyectos populares en el sector de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de un simple empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA especializada reemplaza a la IA generalizada.
El capital está más interesado en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan descripciones y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de Evaluación de Modelos de IA Descentralizada
La plataforma completó una financiación de 33 millones de dólares en una ronda semilla en junio. A través de la colaboración humana, se califica a más de 500 grandes modelos, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Ha atraído a varias empresas de IA reconocidas para adquirir datos, generando un flujo de efectivo real.
El modelo comercial de este proyecto es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, la prevención de fraudes en pedidos es un gran desafío, y el algoritmo de defensa contra ataques de brujas necesita ser optimizado continuamente. En términos de escala de financiamiento, el capital claramente prefiere proyectos que han demostrado su capacidad de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Este proyecto completó una financiación inicial de 10 millones de dólares en junio. Ha logrado un cierto consenso en el mercado en el ámbito DePIN de Solana a través de un plugin del navegador. El equipo lanzó un protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, realizando una exploración sustancial en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se ajusta a la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación de borde es tanto una nueva demanda generada por la competencia interna de la IA en Web2 como la ventaja del marco distribuido de IA en Web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples áreas a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. En términos técnicos, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también se utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
El proyecto también ha lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiéndose del software al ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la etiquetación por voz, y los costos de suscripción a los servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera necesidad de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, un 20% de tasa de error aún tiene margen de mejora en comparación con el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, agrega recursos de GPU inactivos, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, a un costo un 40% menor que los servicios de nube convencionales. Su diseño de transacción de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, una tasa de error de verificación cruzada del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita ser optimizada. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado en 3D, donde no se requiere alta temporalidad; la clave es reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá limitado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una ronda de financiamiento semilla de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento, y la eficiencia real mejoró en un 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi, satisfaciendo la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la colaboración en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques de MEV son un riesgo significativo y se necesitan medidas técnicas de protección más robustas.
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rekt_but_vibing
· hace5h
Prueba si se enviarán fondos. ¡Esperando!
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NewDAOdreamer
· hace5h
Con este poco capital, probablemente no sobrevivirá al invierno.
Estado actual de la pista Crypto+AI: la implementación tecnológica, la segmentación vertical y la monetización comercial se convierten en la corriente principal.
Análisis de las últimas tendencias y proyectos populares en el sector de Crypto+AI
En el último mes, la pista de Crypto+AI ha mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presentan descripciones y análisis de varios proyectos populares:
Plataforma de Evaluación de Modelos de IA Descentralizada
La plataforma completó una financiación de 33 millones de dólares en una ronda semilla en junio. A través de la colaboración humana, se califica a más de 500 grandes modelos, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Ha atraído a varias empresas de IA reconocidas para adquirir datos, generando un flujo de efectivo real.
El modelo comercial de este proyecto es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero. Sin embargo, la prevención de fraudes en pedidos es un gran desafío, y el algoritmo de defensa contra ataques de brujas necesita ser optimizado continuamente. En términos de escala de financiamiento, el capital claramente prefiere proyectos que han demostrado su capacidad de monetización.
Red de computación AI descentralizada
Este proyecto completó una financiación inicial de 10 millones de dólares en junio. Ha logrado un cierto consenso en el mercado en el ámbito DePIN de Solana a través de un plugin del navegador. El equipo lanzó un protocolo de transmisión de datos y un motor de inferencia, realizando una exploración sustancial en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar el acceso de dispositivos heterogéneos.
La dirección del proyecto se ajusta a la tendencia de "descentralización" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, aún se necesita competir en eficiencia con plataformas centralizadas, y la estabilidad de los nodos de borde sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación de borde es tanto una nueva demanda generada por la competencia interna de la IA en Web2 como la ventaja del marco distribuido de IA en Web3.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples áreas a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. En términos técnicos, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT para garantizar la calidad de los datos, y también se utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
El proyecto también ha lanzado dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expandiéndose del software al ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de la etiquetación por voz, y los costos de suscripción a los servicios de datos para las empresas pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en satisfacer la verdadera necesidad de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad y cumplimiento de datos son extremadamente altos. Sin embargo, un 20% de tasa de error aún tiene margen de mejora en comparación con el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio. A través de la tecnología de fragmentación dinámica, agrega recursos de GPU inactivos, apoyando la inferencia de modelos de lenguaje grandes, a un costo un 40% menor que los servicios de nube convencionales. Su diseño de transacción de datos tokenizados convierte a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar a más personas a participar en la red.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, una tasa de error de verificación cruzada del 15% es bastante alta, y la estabilidad técnica aún necesita ser optimizada. Tiene ventajas en escenarios como el renderizado en 3D, donde no se requiere alta temporalidad; la clave es reducir la tasa de error, de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá limitado por problemas técnicos.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una ronda de financiamiento semilla de 3.38 millones de dólares en junio. Su tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de trading, reduciendo el deslizamiento, y la eficiencia real mejoró en un 30%. El proyecto se alinea con la tendencia de AgentFi, encontrando un punto de entrada en el campo relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi, satisfaciendo la demanda del mercado.
La dirección del proyecto es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la colaboración en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada. Además, los ataques de MEV son un riesgo significativo y se necesitan medidas técnicas de protección más robustas.