La tecnología de encriptación de IA integra tres direcciones estratégicas: agentes inteligentes, capacidades de desarrollo y pila de tecnologías abiertas.
Tres direcciones estratégicas de la fusión de la inteligencia artificial y la encriptación
Actualmente, la combinación de la IA y la encriptación está entrando en una fase de innovación rápida. A continuación, se presentan tres direcciones clave de desarrollo:
1. Construcción de un ecosistema económico impulsado por agentes inteligentes
Los agentes inteligentes que operan en la blockchain han demostrado ser viables. Los experimentos en este campo continúan rompiendo los límites de las operaciones en la cadena de agentes, con un potencial enorme y un amplio espacio de diseño. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más disruptivas y explosivas en los campos de encriptación y AI, y esto es solo el comienzo.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos de colaboración entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían ser responsables de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas:
Recaudar fondos a través de una plataforma de financiación de tokens
Utilizar fondos para pagar los costos de acceso a materiales de investigación y los costos de simulación en redes de computación descentralizadas.
Reclutar humanos para realizar trabajos de verificación de experimentos a través de la plataforma de recompensas
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y los escenarios de aplicación tienen posibilidades infinitas.
La encriptación de moneda digital tiene ventajas únicas en ciertos campos:
Aplicaciones de pagos de bajo monto
Ventaja de velocidad: la función de liquidación instantánea ayuda a los agentes a lograr la máxima eficiencia de capital.
Acceder al mercado de capitales a través de DeFi: los agentes pueden acuñar activos, comerciar, invertir, prestar, utilizar apalancamiento, etc. sin problemas.
Desde la perspectiva de las leyes del desarrollo técnico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central de los agentes.
Varios aspectos del futuro desarrollo merecen atención:
Mecanismo de control de riesgos
Impulsar escenarios de uso no especulativos
Requisitos del progreso del desarrollo
2. Mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en el desarrollo
Los modelos de lenguaje grandes han demostrado ser excelentes en la redacción de código, y se espera que mejoren aún más en el futuro. A través de estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores aumente de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer estándares de alta calidad para evaluar la comprensión y redacción de código por parte de los modelos de lenguaje grandes ayudará a comprender su impacto potencial en el ecosistema. Los esquemas de ajuste fino de modelos de alta calidad se verificarán en las pruebas de referencia.
Sin embargo, todavía existen algunos desafíos:
Falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad
La cantidad de construcciones verificadas es insuficiente
Falta de interacción de alto valor informativo
El desarrollo de infraestructuras avanza rápidamente, lo que hace que el código antiguo pueda no ser aplicable.
Falta de métodos para evaluar el grado de comprensión de los modelos
Las direcciones de desarrollo futuro incluyen:
Obtener mejores datos relevantes
Publicar más construcciones de verificación
Fomentar la interacción activa de los miembros del ecosistema en la plataforma de preguntas y respuestas
Crear pruebas de referencia de alta calidad
Desarrollar modelos de ajuste fino que tengan un buen rendimiento en las pruebas de referencia
El objetivo final es: un cliente de nodo de validación completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado por IA.
3. Soporte para una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada
"Una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada" contiene los siguientes elementos clave:
Obtención de datos de entrenamiento
Capacidad de cálculo para entrenamiento e inferencia
Compartición de pesos del modelo
Capacidad de verificación de salida del modelo
La importancia de esta pila de tecnologías de IA abiertas se manifiesta en:
Acelerar la innovación y la experimentación en el desarrollo de modelos
Proporcionar alternativas para usuarios que desconfían de la inteligencia artificial centralizada
Ya hay varios proyectos en el ecosistema que apoyan la pila de tecnología de AI abierta, incluyendo la recolección de datos, la potencia de cálculo descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, espero que se puedan construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
Recolección de datos descentralizada
Verificación de identidad en la cadena
Entrenamiento descentralizado
Infraestructura IP: permite que la IA obtenga licencias y pague por el contenido que utiliza.
A través de estos esfuerzos, esperamos ver la fusión de la IA con la encriptación traer más innovaciones y oportunidades de desarrollo para toda la industria.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
14 me gusta
Recompensa
14
5
Compartir
Comentar
0/400
GasGasGasBro
· hace21h
¡Web3 es el futuro! Jugadores de cadena de bloques Investigador de IA+NFT ¡vamos!
Por favor, escribe un comentario en chino.
Ver originalesResponder0
ser_we_are_ngmi
· hace22h
Esto es absurdo, no entiendo cómo se hace dinero.
Ver originalesResponder0
FunGibleTom
· hace22h
Ah, esto es un poco sobrestimar la IA.
Ver originalesResponder0
SandwichDetector
· hace22h
¿Estás haciendo algo nuevo otra vez? No dejes las cosas a medias.
Ver originalesResponder0
0xSleepDeprived
· hace22h
He llegado a un punto en que mi mente no funciona bien y he vuelto a involucrarme con la IA.
La tecnología de encriptación de IA integra tres direcciones estratégicas: agentes inteligentes, capacidades de desarrollo y pila de tecnologías abiertas.
Tres direcciones estratégicas de la fusión de la inteligencia artificial y la encriptación
Actualmente, la combinación de la IA y la encriptación está entrando en una fase de innovación rápida. A continuación, se presentan tres direcciones clave de desarrollo:
1. Construcción de un ecosistema económico impulsado por agentes inteligentes
Los agentes inteligentes que operan en la blockchain han demostrado ser viables. Los experimentos en este campo continúan rompiendo los límites de las operaciones en la cadena de agentes, con un potencial enorme y un amplio espacio de diseño. Actualmente, se ha convertido en una de las direcciones más disruptivas y explosivas en los campos de encriptación y AI, y esto es solo el comienzo.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos de colaboración entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían ser responsables de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas:
Además de proyectos complejos, los agentes también pueden realizar tareas simples como crear sitios web personales, crear obras de arte, etc., y los escenarios de aplicación tienen posibilidades infinitas.
La encriptación de moneda digital tiene ventajas únicas en ciertos campos:
Desde la perspectiva de las leyes del desarrollo técnico, la dependencia del camino juega un papel clave. A medida que más y más agentes obtienen beneficios a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central de los agentes.
Varios aspectos del futuro desarrollo merecen atención:
2. Mejorar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje en el desarrollo
Los modelos de lenguaje grandes han demostrado ser excelentes en la redacción de código, y se espera que mejoren aún más en el futuro. A través de estas capacidades, se espera que la eficiencia de los desarrolladores aumente de 2 a 10 veces. Recientemente, establecer estándares de alta calidad para evaluar la comprensión y redacción de código por parte de los modelos de lenguaje grandes ayudará a comprender su impacto potencial en el ecosistema. Los esquemas de ajuste fino de modelos de alta calidad se verificarán en las pruebas de referencia.
Sin embargo, todavía existen algunos desafíos:
Las direcciones de desarrollo futuro incluyen:
El objetivo final es: un cliente de nodo de validación completamente nuevo, de alta calidad y diferenciado, creado por IA.
3. Soporte para una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada
"Una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada" contiene los siguientes elementos clave:
La importancia de esta pila de tecnologías de IA abiertas se manifiesta en:
Ya hay varios proyectos en el ecosistema que apoyan la pila de tecnología de AI abierta, incluyendo la recolección de datos, la potencia de cálculo descentralizada y los marcos de entrenamiento descentralizados.
En el futuro, espero que se puedan construir más productos en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto:
A través de estos esfuerzos, esperamos ver la fusión de la IA con la encriptación traer más innovaciones y oportunidades de desarrollo para toda la industria.
¡vamos!
Por favor, escribe un comentario en chino.