Tendencias en el sector de Crypto+AI: la pragmatización de la tecnología, la verticalización de los escenarios y la validación de modelos de negocio se convierten en el foco.
Análisis de tendencias de proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en la pista de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, centrándose en mostrar datos de rendimiento reales en lugar de depender únicamente del empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en un enfoque clave para la expansión, las aplicaciones de IA especializadas comienzan a reemplazar las soluciones de IA generalizadas.
El capital está más interesado en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja real son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan breves descripciones y análisis de algunos proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 33 millones de dólares en junio, liderada por una conocida institución de inversión, con la participación de varios expertos de la industria.
La plataforma aplica de manera innovadora la ventaja del juicio subjetivo humano en el campo de la evaluación de IA. A través de un método de crowdsourcing, se califica a más de 500 grandes modelos, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Hasta ahora, ha atraído a varias empresas de IA reconocidas para la compra de datos, formando un flujo de efectivo real.
Este modelo comercial es relativamente claro, a diferencia del modelo de quema de dinero puro. Sin embargo, prevenir el fraude de pedidos falsos y mejorar los algoritmos de defensa contra ataques de brujas sigue siendo un gran desafío. Desde la perspectiva del tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos que ya han demostrado su capacidad de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares en junio, liderada por varias conocidas instituciones de inversión en criptomonedas.
El proyecto ha obtenido un cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. Los miembros del equipo provienen de varios proyectos de blockchain de renombre. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación de borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir significativamente la latencia y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
El proyecto capta con precisión la tendencia de "descenso" de la localización de IA. Aunque todavía necesita compararse con plataformas centralizadas en términos de eficiencia al manejar tareas complejas, la estabilidad de los nodos perimetrales también debe mejorarse. Sin embargo, la computación perimetral, como una nueva demanda surgida de la sobrecarga de IA en Web2, coincide perfectamente con las ventajas del marco distribuido de IA en Web3. Se espera que en el futuro se impulse la implementación a través de productos concretos y rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples campos, que abarcan la medicina, la conducción autónoma, la voz y otros. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso de tolerancia a fallos bizantino para garantizar la calidad de los datos, al mismo tiempo que utiliza tecnología de computación en privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. Cabe destacar que el proyecto también ha lanzado un dispositivo de recopilación de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware.
El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de suscripción al servicio de datos para las empresas también puede reducirse significativamente.
El mayor valor de este proyecto radica en que aborda la verdadera necesidad de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de los datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, un 20% de tasa de error aún presenta margen de mejora en comparación con plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. La dirección de las interfaces cerebro-máquina, aunque tiene un gran potencial imaginativo, presenta una considerable dificultad de ejecución.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio.
A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agrupan los recursos de GPU inactivos, lo que permite la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con un costo 40% inferior al de los servicios en la nube tradicionales. El proyecto innova al tokenizar a los contribuyentes de potencia de cálculo, convirtiéndolos en partes interesadas directas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% aún necesita mejorar, y la estabilidad técnica requiere un mayor avance. En escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez, ciertamente tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de error para evitar que los problemas técnicos afecten la implementación del modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 3.38 millones de dólares en junio.
La plataforma utiliza tecnología avanzada para optimizar dinámicamente las rutas de transacción, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% comprobada. Siguiendo la tendencia actual, ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando así la demanda del mercado.
La elección de la dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada más. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo, y las medidas de protección técnica necesitan ser mejoradas simultáneamente.
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StableGeniusDegen
· hace4h
En esta ronda no pierdo, de todos modos es dinero de otros, así que está hecho.
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OnchainDetectiveBing
· hace17h
No dejen caer los ladrillos. Hablando con sinceridad.
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BoredStaker
· 08-04 15:49
Otra nueva táctica para tomar a la gente por tonta ha llegado.
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DefiVeteran
· 08-04 15:46
El camino finalmente está normal. Todos hablan de los datos.
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ChainDetective
· 08-04 15:39
¿Todavía hablas de IA? Ellos ya lo han mejorado.
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SerumDegen
· 08-04 15:37
finalmente algo de verdadero alfa... no solo otro hype de IA, ponzi rekt szn smh
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SocialAnxietyStaker
· 08-04 15:25
Es absurdo, todo el alboroto ahora se centra en la practicidad.
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CountdownToBroke
· 08-04 15:22
Juega un poco, tomar a la gente por tonta demasiado rápido.
Tendencias en el sector de Crypto+AI: la pragmatización de la tecnología, la verticalización de los escenarios y la validación de modelos de negocio se convierten en el foco.
Análisis de tendencias de proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en la pista de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, centrándose en mostrar datos de rendimiento reales en lugar de depender únicamente del empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en un enfoque clave para la expansión, las aplicaciones de IA especializadas comienzan a reemplazar las soluciones de IA generalizadas.
El capital está más interesado en la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de caja real son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan breves descripciones y análisis de algunos proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 33 millones de dólares en junio, liderada por una conocida institución de inversión, con la participación de varios expertos de la industria.
La plataforma aplica de manera innovadora la ventaja del juicio subjetivo humano en el campo de la evaluación de IA. A través de un método de crowdsourcing, se califica a más de 500 grandes modelos, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Hasta ahora, ha atraído a varias empresas de IA reconocidas para la compra de datos, formando un flujo de efectivo real.
Este modelo comercial es relativamente claro, a diferencia del modelo de quema de dinero puro. Sin embargo, prevenir el fraude de pedidos falsos y mejorar los algoritmos de defensa contra ataques de brujas sigue siendo un gran desafío. Desde la perspectiva del tamaño de la financiación, el capital claramente prefiere proyectos que ya han demostrado su capacidad de monetización.
Red de computación AI descentralizada
El proyecto completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares en junio, liderada por varias conocidas instituciones de inversión en criptomonedas.
El proyecto ha obtenido un cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de Solana DePIN a través de un complemento de navegador. Los miembros del equipo provienen de varios proyectos de blockchain de renombre. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación de borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir significativamente la latencia y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
El proyecto capta con precisión la tendencia de "descenso" de la localización de IA. Aunque todavía necesita compararse con plataformas centralizadas en términos de eficiencia al manejar tareas complejas, la estabilidad de los nodos perimetrales también debe mejorarse. Sin embargo, la computación perimetral, como una nueva demanda surgida de la sobrecarga de IA en Web2, coincide perfectamente con las ventajas del marco distribuido de IA en Web3. Se espera que en el futuro se impulse la implementación a través de productos concretos y rendimiento real.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios de todo el mundo a contribuir con datos en múltiples campos, que abarcan la medicina, la conducción autónoma, la voz y otros. Ha acumulado ingresos de más de 14 millones de dólares y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso de tolerancia a fallos bizantino para garantizar la calidad de los datos, al mismo tiempo que utiliza tecnología de computación en privacidad para cumplir con los requisitos de conformidad. Cabe destacar que el proyecto también ha lanzado un dispositivo de recopilación de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware.
El diseño del modelo económico es razonable, los usuarios pueden obtener ingresos considerables a través de 10 horas de etiquetado de voz, y el costo de suscripción al servicio de datos para las empresas también puede reducirse significativamente.
El mayor valor de este proyecto radica en que aborda la verdadera necesidad de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de los datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, un 20% de tasa de error aún presenta margen de mejora en comparación con plataformas tradicionales, y la fluctuación de la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. La dirección de las interfaces cerebro-máquina, aunque tiene un gran potencial imaginativo, presenta una considerable dificultad de ejecución.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
El proyecto completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio.
A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agrupan los recursos de GPU inactivos, lo que permite la inferencia de modelos de lenguaje grandes, con un costo 40% inferior al de los servicios en la nube tradicionales. El proyecto innova al tokenizar a los contribuyentes de potencia de cálculo, convirtiéndolos en partes interesadas directas, lo que ayuda a incentivar una mayor participación.
Este es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente viable. Sin embargo, la tasa de error de validación entre cadenas del 15% aún necesita mejorar, y la estabilidad técnica requiere un mayor avance. En escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez, ciertamente tiene ventajas; la clave es si se puede reducir la tasa de error para evitar que los problemas técnicos afecten la implementación del modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma completó una ronda de financiación de semillas de 3.38 millones de dólares en junio.
La plataforma utiliza tecnología avanzada para optimizar dinámicamente las rutas de transacción, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% comprobada. Siguiendo la tendencia actual, ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando así la demanda del mercado.
La elección de la dirección es correcta, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Sin embargo, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la cooperación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser validada más. Además, los ataques MEV son un riesgo significativo, y las medidas de protección técnica necesitan ser mejoradas simultáneamente.