Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA mostró un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de proyectos de "agentes inteligentes" llegaron en masa, desde los de carácter humorístico hasta los "agentes financieros" de comercio automático, e incluso la aparición de DAOs que invierten en otros agentes, y organizaciones DAO de "co-gobernanza entre humanos y agentes". Sin embargo, esta ola llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Después de la explosión de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están gradualmente ocupando una posición dominante en el mercado. El verdadero valor está emergiendo, y la próxima ola de IA en Web3 está a punto de despegar, lo que merece una atención cercana.
El mercado a menudo reacciona de manera exagerada a nuevas áreas emergentes o tendencias (como la combinación de Web2 AI, criptomonedas y AI), sin prestar mucha atención a los fundamentos. Mientras un proyecto parezca animado, tenga un atractivo y una buena demostración, incluso si su utilidad real es limitada, su capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
En esta ola, un cierto proyecto ha capturado con precisión el mercado y ha ocupado la mente de los usuarios gracias a su destacada capacidad narrativa. Los desarrolladores han estado lanzando proyectos en su plataforma, y los minoristas también han seguido la tendencia de especular.
Luego, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente: AI de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y lograr innovación autónoma. Esta idea rápidamente resonó, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior superó los 5 mil millones de dólares en un momento, mientras que el posterior también se acercó a la mitad de esa escala en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también habían superado temporalmente los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Hoy en día, la estructura del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente proyectos de burbujas superficiales y lujosos, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, el mercado valora cada vez más la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Las grandes empresas de tecnología en el ámbito Web2 continúan lanzando modelos de IA más potentes, rápidos e inteligentes. Por ejemplo, la función de generación de imágenes de una plataforma de IA, al ser lanzada, desató una ola de imágenes de "estilo Ghibli", convirtiéndose rápidamente en un fenómeno en la red.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. La mejora de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible que muchas experiencias de productos que antes eran inviables ahora sean factibles. La nueva generación de herramientas de desarrollo ha aumentado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en varios campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es fácil de usar o es cara, es muy fácil encontrar alternativas con una mejor interfaz y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también está impulsando la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que la IA se desarrolla rápidamente, cada vez más personas comienzan a preocuparse por una cuestión clave: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿A quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde van los registros de chat? Si se tiene una conversación privada con la IA, ¿realmente puede mantenerla en secreto? ¿O será subida, analizada y utilizada para entrenar otros modelos?
Una actualización reciente de una empresa de IA ha hecho que este problema sea más destacado: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios y generar respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "posesión a largo plazo" de alguna plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otras personas controlen las conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida de los usuarios, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la cual el tema de la "soberanía de datos" se está convirtiendo gradualmente en el próximo punto caliente bajo AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos en el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se espera que la IA descentralizada entre verdaderamente en la conciencia pública en el segundo trimestre de 2025. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellos que puedan ofrecer infraestructura subyacente con confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, podemos observar tres tendencias principales:
Una, la tendencia de inversión de riesgo en la IA de Web2
Algunas startups apoyadas por una incubadora de renombre están lanzando agentes de IA en sectores verticales (que abordan problemas específicos de ciertos ámbitos).
Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión.
Una empresa de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.
Dos, la tendencia de inversión de riesgo en Web3 AI
Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada
La red de entrenamiento distribuido, el intercambio de poder de cómputo y otros sectores están calentándose gradualmente.
Tres, la tendencia de los minoristas de Web3 AI
El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes.
Las aplicaciones de IA de consumo están gradualmente enriqueciendo, desde herramientas de productividad hasta compañía emocional, están intentando implementarse.
Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de estar recolectando mis datos"
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde un concepto hacia una etapa práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y enfoques completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como por ejemplo: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, entre otros. Este tipo de empresas suelen tener necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA en campos verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden aportar beneficios más directos: o bien reducen considerablemente los costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo que no carece de sentido.
El enfoque de Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por defecto; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos, entiendan el proceso de decisión de la IA, controlen de manera autónoma los modelos y casos de uso, y obtengan beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a planificar para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos que suenan como un libro de texto. Por lo tanto, al principio, es más probable que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos y divertidos, como los robots que pueden chatear, contar chistes y hacer reír. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener un valor práctico real. Además, con el reciente enfriamiento del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes con utilidad real y que pueden proporcionar funciones, aunque su valoración haya caído, siguen estando vivos.
Esta "purificación del mercado" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente productos de IA verdaderos que resuelvan problemas reales; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de demostración, sino que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la percepción pública. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, gradualmente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Una de las cosas interesantes de un proyecto DeAI es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en sus etapas iniciales, y solo los capitalistas de riesgo o "socio estratégico dentro del círculo" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a una inversión anticipada en los sub-tokens de estos proyectos DeAI.
Aunque anteriormente algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son algo problemáticos... la tecnología subyacente del proyecto, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. En particular, la incorporación de cierto laboratorio ha impulsado el diseño UX/UI de todo el ecosistema hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) necesita ser reconocida por el mercado: quién es útil, quién es fuerte, solo ellos pueden obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma de AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para que funcione. Y su último producto insignia también es muy genial: una plataforma de Agente AI, donde los usuarios pueden combinar módulos como si estuvieran arrastrando bloques para crear un Agente AI, logrando realmente "construir agentes AI sin código". Esta experiencia es algo así como una "fábrica de AI para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios sin conocimientos técnicos para comenzar.)
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que mantiene la vitalidad de todo el ecosistema.
Estamos en una época de transformación significativa liderada por la Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen la IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario en el futuro serán clave. El desarrollo de la Web3 AI aún no ha alcanzado su punto máximo, lo mejor está apenas comenzando.
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SandwichVictim
· hace11h
tomar a la gente por tonta no termina nunca
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FloorSweeper
· 08-04 12:47
manos de papel rekt como de costumbre... es hora de cargar las bolsas
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AirdropATM
· 08-04 12:40
Solo son tontos que suben y caen.
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NftMetaversePainter
· 08-04 12:37
ah... otro ciclo de mercado predecible en la selva algorítmica. *toma té virtual* ¿cuándo aprenderán que el verdadero valor radica en los primitivos criptográficos...
El verdadero valor de Web3 AI se manifiesta: DeAI lidera la próxima ola
Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: ¿cuál es el verdadero valor de la IA en Web3?
Introducción
En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA mostró un crecimiento explosivo, con un valor de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de proyectos de "agentes inteligentes" llegaron en masa, desde los de carácter humorístico hasta los "agentes financieros" de comercio automático, e incluso la aparición de DAOs que invierten en otros agentes, y organizaciones DAO de "co-gobernanza entre humanos y agentes". Sin embargo, esta ola llegó rápidamente y se fue igual de rápido. Después de la explosión de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico están gradualmente ocupando una posición dominante en el mercado. El verdadero valor está emergiendo, y la próxima ola de IA en Web3 está a punto de despegar, lo que merece una atención cercana.
El mercado a menudo reacciona de manera exagerada a nuevas áreas emergentes o tendencias (como la combinación de Web2 AI, criptomonedas y AI), sin prestar mucha atención a los fundamentos. Mientras un proyecto parezca animado, tenga un atractivo y una buena demostración, incluso si su utilidad real es limitada, su capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.
En esta ola, un cierto proyecto ha capturado con precisión el mercado y ha ocupado la mente de los usuarios gracias a su destacada capacidad narrativa. Los desarrolladores han estado lanzando proyectos en su plataforma, y los minoristas también han seguido la tendencia de especular.
Luego, otro proyecto tomó un enfoque completamente diferente: AI de código abierto, permitiendo a cualquier desarrollador comenzar fácilmente y lograr innovación autónoma. Esta idea rápidamente resonó, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub continuó aumentando.
La valoración total del ecosistema anterior superó los 5 mil millones de dólares en un momento, mientras que el posterior también se acercó a la mitad de esa escala en su punto máximo. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también habían superado temporalmente los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.
Hoy en día, la estructura del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen desempeño, tienen una capitalización de mercado que generalmente oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha caído de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.
El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2
El mercado actual ya no sigue ciegamente proyectos de burbujas superficiales y lujosos, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, el mercado valora cada vez más la infraestructura y el valor a largo plazo de la IA descentralizada.
Las grandes empresas de tecnología en el ámbito Web2 continúan lanzando modelos de IA más potentes, rápidos e inteligentes. Por ejemplo, la función de generación de imágenes de una plataforma de IA, al ser lanzada, desató una ola de imágenes de "estilo Ghibli", convirtiéndose rápidamente en un fenómeno en la red.
Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. La mejora de las capacidades de IA subyacentes ha hecho posible que muchas experiencias de productos que antes eran inviables ahora sean factibles. La nueva generación de herramientas de desarrollo ha aumentado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en varios campos, y la barrera de entrada sigue disminuyendo. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una herramienta no es fácil de usar o es cara, es muy fácil encontrar alternativas con una mejor interfaz y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado se está volviendo cada vez más intensa, pero también está impulsando la implementación acelerada de productos verdaderamente valiosos.
Despertar de la conciencia sobre la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?
A medida que la IA se desarrolla rápidamente, cada vez más personas comienzan a preocuparse por una cuestión clave: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿A quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde van los registros de chat? Si se tiene una conversación privada con la IA, ¿realmente puede mantenerla en secreto? ¿O será subida, analizada y utilizada para entrenar otros modelos?
Una actualización reciente de una empresa de IA ha hecho que este problema sea más destacado: la "función de memoria" de su chatbot ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios y generar respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, en el futuro, cada persona podría tener su propio asistente personal de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "posesión a largo plazo" de alguna plataforma, y los usuarios ya no son los verdaderos dueños de sus datos.
Una vez que otras personas controlen las conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida de los usuarios, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".
Esta es la razón por la cual el tema de la "soberanía de datos" se está convirtiendo gradualmente en el próximo punto caliente bajo AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son los más valiosos en el futuro.
El auge de la IA descentralizada (DeAI)
Se espera que la IA descentralizada entre verdaderamente en la conciencia pública en el segundo trimestre de 2025. Especialmente en el contexto de una creciente preocupación por la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellos que puedan ofrecer infraestructura subyacente con confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos del usuario recibirán más atención y uso.
Actualmente, podemos observar tres tendencias principales:
Una, la tendencia de inversión de riesgo en la IA de Web2
Dos, la tendencia de inversión de riesgo en Web3 AI
Tres, la tendencia de los minoristas de Web3 AI
Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde un concepto hacia una etapa práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.
Web2 vs Web3 AI: Ritmos y enfoques completamente diferentes
El tamaño del mercado Web2 es mucho mayor que el de Web3. Muchas empresas tradicionales están buscando transformarse a través de la IA, optimizando sus procesos comerciales, como por ejemplo: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, entre otros. Este tipo de empresas suelen tener necesidades claras, y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que apuntan a estas necesidades específicas para desarrollar agentes de IA en campos verticales.
En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden aportar beneficios más directos: o bien reducen considerablemente los costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups pueden lograr ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses, lo que no carece de sentido.
El enfoque de Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí está diseñada como la capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona un entorno de confianza por defecto; apoya la computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y casos de uso. En resumen, el objetivo futuro de la IA en Web3 es permitir que los usuarios comprendan cómo se utilizan sus datos, entiendan el proceso de decisión de la IA, controlen de manera autónoma los modelos y casos de uso, y obtengan beneficios de ello.
Los inversores de capital de riesgo de Web3 ya han comenzado a planificar para este futuro.
¿Por qué los inversores minoristas prefieren agentes de IA?
Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: está lleno de nuevos términos y conceptos que suenan como un libro de texto. Por lo tanto, al principio, es más probable que se sientan atraídos por esos agentes de IA intuitivos y divertidos, como los robots que pueden chatear, contar chistes y hacer reír. Este tipo de "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estos productos parecen no tener un valor práctico real. Además, con el reciente enfriamiento del mercado, muchos proyectos inútiles están siendo eliminados gradualmente, mientras que aquellos agentes con utilidad real y que pueden proporcionar funciones, aunque su valoración haya caído, siguen estando vivos.
Esta "purificación del mercado" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de producto centrales tienen futuro. Así, los equipos de proyectos han comenzado a dirigirse en dos direcciones: o desarrollan de manera independiente productos de IA verdaderos que resuelvan problemas reales; o colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.
Esta transformación trae dos efectos positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; y convierte a los agentes de IA en productos que no solo son herramientas de demostración, sino que pueden resolver problemas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han introducido algunas tecnologías avanzadas de DeAI en la percepción pública. Esto indica una tendencia: aunque los inversores minoristas no entienden la tecnología, gradualmente serán educados por productos que son "realmente útiles".
Una de las cosas interesantes de un proyecto DeAI es que es un ecosistema de IA descentralizado en el que cualquier persona puede participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún se encuentran en sus etapas iniciales, y solo los capitalistas de riesgo o "socio estratégico dentro del círculo" pueden invertir; muchos proyectos ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con sus tokens para apoyar las subredes (subnets) que consideran prometedoras, lo que equivale a una inversión anticipada en los sub-tokens de estos proyectos DeAI.
Aunque anteriormente algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son algo problemáticos... la tecnología subyacente del proyecto, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. En particular, la incorporación de cierto laboratorio ha impulsado el diseño UX/UI de todo el ecosistema hacia una dirección "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este proyecto, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) necesita ser reconocida por el mercado: quién es útil, quién es fuerte, solo ellos pueden obtener más distribución.
Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un laboratorio está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma de AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente con solo hacer clic en unos pocos botones para que funcione. Y su último producto insignia también es muy genial: una plataforma de Agente AI, donde los usuarios pueden combinar módulos como si estuvieran arrastrando bloques para crear un Agente AI, logrando realmente "construir agentes AI sin código". Esta experiencia es algo así como una "fábrica de AI para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios sin conocimientos técnicos para comenzar.)
En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también está a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de los usuarios comunes. Este equipo con una lógica de producto clara y amigable para el usuario es el papel clave que mantiene la vitalidad de todo el ecosistema.
Estamos en una época de transformación significativa liderada por la Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, inteligencia artificial descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen la IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario en el futuro serán clave. El desarrollo de la Web3 AI aún no ha alcanzado su punto máximo, lo mejor está apenas comenzando.