Los datos on-chain revelan el ciclo del mercado: el trader Murphy analiza la estrategia de juicio de los picos y valles de BTC.

Diálogo con el trader Murphy: Usa datos on-chain para evaluar la posición del ciclo

Murphy es un investigador de datos on-chain, experto en utilizar indicadores de datos on-chain para analizar los ciclos y tendencias del mercado. Este artículo es una profunda conversación con Murphy, donde comparte principalmente sus estrategias de trading, métodos de análisis de datos on-chain, así como su juicio sobre el ciclo actual del mercado.

Sobre Murphy

Murphy tiene varios años de experiencia en el mundo de las criptomonedas, habiendo pasado por múltiples ciclos de mercado alcista y bajista. Su formación es en marketing del sector financiero tradicional, y es bastante sensible al análisis de datos. En 2022, comenzó a investigar sistemáticamente los datos on-chain, con la esperanza de encontrar una estrategia de trading que sea replicable, ejecutable y cerrada.

Diálogo con el comerciante Murphy: los datos on-chain no son buscar la espada en el barco, ¿qué cuatro dimensiones te indican en qué punto del ciclo te encuentras ahora?

Estrategia de trading de Murphy

La estrategia de trading de Murphy se caracteriza principalmente por lo siguiente:

  1. Asignación de fondos: 90% monedas principales (BTC, ETH, BNB), 10% monedas alternativas
  2. Rendimiento esperado: 200%-300%
  3. Retrocesos soportables:
    • Las monedas principales no tienen stop loss, es normal una corrección del 20%-30%
    • Las altcoins que caen por debajo del 20% deben ser vendidas para limitar pérdidas
  4. Lógica de transacciones:
    • Elección de tiempo a gran escala, no hacer trading de oscilación ni de alta frecuencia
    • Utilizar datos on-chain para guiar las operaciones

Esta estrategia es adecuada para inversores conservadores que buscan alta certeza, pueden mantener a largo plazo y tienen una posición principal en criptomonedas de gran capitalización.

Métodos de análisis de datos on-chain

Murphy determina los ciclos del mercado principalmente a través de las siguientes categorías de datos on-chain:

  1. Indicador CVDD: utilizado para evaluar el precio mínimo del mercado
  2. RP y BP: reflejan el costo de cambio en la cadena y el precio justo del mercado
  3. PSIP: Medir la proporción de chips de ganancia
  4. NUPL y MVRV de LTH: reflejan la situación de ganancias y pérdidas de los holders a largo plazo
  5. Datos relacionados con los mineros: costo de la minería, índice de pulso, etc.

A través del análisis integral de estos indicadores, se puede determinar si el mercado se encuentra en una zona de fondo. Murphy enfatiza la necesidad de combinar múltiples indicadores, en lugar de depender de un único indicador.

Diálogo con el trader Murphy: los datos on-chain no son buscar la espada en la barca, ¿cuatro dimensiones te dicen en qué parte del ciclo te encuentras ahora?

Juicio sobre el ciclo de mercado actual

Murphy considera que el actual ciclo del mercado ya ha experimentado una gran absorción por parte de los primeros tenedores a corto plazo cuando (BTC superó los 70,000, aunque la escala no fue grande. En el futuro, habrá una segunda e incluso una tercera gran absorción, momento en el cual será el rango superior relativo del ciclo del mercado alcista.

En términos de tiempo, según el indicador "tres líneas en uno", este rango de techo relativo podría aparecer alrededor de marzo-abril de 2025. Sin embargo, Murphy enfatiza que esto necesita ser validado adicionalmente en combinación con datos macroeconómicos.

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Estrategia de escapar del pico

Murphy propuso tres indicadores clave para determinar el pico del mercado alcista:

  1. MVRV: Considera vender en partes cuando supere 3
  2. URPD: observar el cambio en la estructura de fichas on-chain
  3. Relación de oferta y demanda: Prestar atención a si los tenedores a largo plazo comienzan a obtener ganancias y salir.

Él enfatiza que juzgar el máximo es más complejo que comprar en el mínimo, y requiere un análisis integral de múltiples datos.

Sugerencias de aprendizaje

Murphy compartió su método para aprender análisis de datos on-chain:

  1. Sigue a excelentes analistas de datos on-chain.
  2. Establecer su propia biblioteca de indicadores y organizarla adecuadamente.
  3. Validar y corregir indicadores continuamente a través de pruebas retrospectivas

Él sugiere que los inversionistas deben evitar la emocionalidad, dejar de depender de una única fuente de información y gestionar bien el riesgo.

En general, Murphy considera que el análisis de datos on-chain es muy valioso para juzgar las tendencias a medio y largo plazo, pero no es adecuado para predicciones a corto plazo. Los inversores deben combinar su situación personal y desarrollar una estrategia de negociación adecuada para ellos.

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ZenZKPlayervip
· hace12h
Solo es otro trabajador de datos.
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ZKProofEnthusiastvip
· hace12h
Esta configuración es demasiado conservadora.
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quiet_lurkervip
· hace12h
Data Brother tiene contenido, pero así está bien.
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LeekCuttervip
· hace12h
altcoin 10% también es demasiado conservador, ¿no?
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