تحليل عميق حول إمكانات وتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي في المستقبل
تقدم أحدث تقارير ماكينزي توقعات متفائلة للغاية بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. الاستنتاج الرئيسي في التقرير هو أن الوقت الذي ستصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر سيكون أسرع مما كان متوقعا، مع تقدير وسطي للوقت قبل عام 2030. مقارنة بالتوقعات التي تم تقديمها في عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلاً بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد غمر جميع جوانب حياتنا. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت محدودة بمجالات معينة، مثل AlphaGo، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي ظهرت هذا العام مثل ChatGPT وCopilot وStable Diffusion قد اجتاحت الحياة اليومية للأشخاص العاديين. هذه الأدوات تتيح للجميع بسهولة القيام بالأعمال الإبداعية، والرسم، وإعداد العروض التقديمية، وغيرها.
أدى استخدام ChatGPT المدعوم بـ GPT-4 إلى تحسين كبير في الأداء، كما زادت سرعة معالجة نموذج Claude من Anthropic بشكل ملحوظ. تركز التقرير بشكل خاص على الاتجاه المتسارع لتطور الذكاء الاصطناعي في فترة زمنية قصيرة. يتم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي كتطبيقات مبنية على نماذج لغوية كبيرة، حيث تظهر ميزات جديدة قوية في مجالات متعددة مثل الصور والفيديو والصوت والرمز.
تحليل ماكينزي يظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحدث تأثيرات كبيرة على الصعيدين الاقتصادي والاجتماعي. التقرير يحلل القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين:
تحليل سيناريوهات تطبيقات الشركات. حدد التقرير 63 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي، تغطي 16 وظيفة تجارية، ومن المتوقع أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 تريليون إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا عبر مختلف الصناعات. وهذا يمثل زيادة بنسبة 15% إلى 40% مقارنة بالتوقعات السابقة لعام 2017 التي كانت تتراوح بين 11 تريليون إلى 17.7 تريليون دولار.
تحليل تأثير المهنة. درست التقرير التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة، ومحاكات تنفيذ الذكاء الاصطناعي لأكثر من 2100 مهمة عمل في الاقتصاد العالمي. أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يخلق فوائد اقتصادية إجمالية تتراوح بين 6.1 تريليون إلى 7.9 تريليون دولار سنويًا.
في جانب الوظائف التجارية، تمثل القيمة السنوية لوظائف تشغيل العملاء، والتسويق والمبيعات، والهندسة البرمجية، والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالمقابل، فإن القيمة المحتملة في مجالات مثل التصنيع وسلسلة التوريد أقل.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أن يجلب قيمة للشركة بأكملها من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة الداخلية في الشركات. يمكن أن تساعد قدرته القوية على معالجة اللغة الطبيعية الموظفين في استرجاع المعرفة الداخلية للشركة بشكل أكثر سهولة، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة اتخاذ القرار.
تختلف درجة تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات المختلفة. على سبيل المثال، قد تحقق صناعة التجزئة قيمة إضافية تبلغ حوالي 3100 مليار دولار من خلال تحسين التسويق وعمليات العملاء، بينما تأتي القيمة الرئيسية في صناعة التكنولوجيا العالية من زيادة كفاءة تطوير البرمجيات.
تتوقع التقارير أن سرعة وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى الإنسان ستكون أسرع مما كان متوقعًا سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الموعد المتوقع لوصول قدرة فهم اللغة الطبيعية إلى مستوى الإنسان من عام 2027 إلى عام 2023. حاليًا، زاد إجمالي إمكانيات الأتمتة التكنولوجية من حوالي 50% إلى 60-70%.
يعتبر تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمل المعرفي الأكثر وضوحًا، لا سيما في الأنشطة مثل اتخاذ القرارات والتعاون. زادت إمكانيات أتمتة المعرفة المتخصصة بمقدار 34 نقطة مئوية، وارتفعت إمكانيات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% إلى 49%.
من المتوقع أن يتغير ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف خلال العقد المقبل. وهذا يطرح تحديات جديدة لقادة الأعمال وصناع القرار الحكوميين والعمال العاديين. تحتاج الشركات إلى التفكير في كيفية الاستفادة من القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي وإدارة المخاطر؛ ويجب على الحكومة وضع السياسات المناسبة للدعم؛ بينما يحتاج الأفراد إلى السعي لتحقيق التوازن بين الفوائد والتأثيرات التي تجلبها التقنية الجديدة.
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات الكبيرة لانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على المجتمع، وخاصة من الناحية الاقتصادية، مما يوفر مرجعًا مهمًا للتفكير في الفرص والتحديات التي يطرحها تطور الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
قد تصل الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى البشر قبل عام 2030، مع فوائد اقتصادية تصل إلى 8 تريليون دولار.
تحليل عميق حول إمكانات وتطور الذكاء الاصطناعي التوليدي في المستقبل
تقدم أحدث تقارير ماكينزي توقعات متفائلة للغاية بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. الاستنتاج الرئيسي في التقرير هو أن الوقت الذي ستصل فيه الذكاء الاصطناعي إلى مستوى البشر سيكون أسرع مما كان متوقعا، مع تقدير وسطي للوقت قبل عام 2030. مقارنة بالتوقعات التي تم تقديمها في عام 2017، فإن التقرير الجديد أكثر تفاؤلاً بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي.
أشار التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد غمر جميع جوانب حياتنا. على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي السابقة التي كانت محدودة بمجالات معينة، مثل AlphaGo، فإن منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي ظهرت هذا العام مثل ChatGPT وCopilot وStable Diffusion قد اجتاحت الحياة اليومية للأشخاص العاديين. هذه الأدوات تتيح للجميع بسهولة القيام بالأعمال الإبداعية، والرسم، وإعداد العروض التقديمية، وغيرها.
أدى استخدام ChatGPT المدعوم بـ GPT-4 إلى تحسين كبير في الأداء، كما زادت سرعة معالجة نموذج Claude من Anthropic بشكل ملحوظ. تركز التقرير بشكل خاص على الاتجاه المتسارع لتطور الذكاء الاصطناعي في فترة زمنية قصيرة. يتم تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي كتطبيقات مبنية على نماذج لغوية كبيرة، حيث تظهر ميزات جديدة قوية في مجالات متعددة مثل الصور والفيديو والصوت والرمز.
تحليل ماكينزي يظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيحدث تأثيرات كبيرة على الصعيدين الاقتصادي والاجتماعي. التقرير يحلل القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي من منظورين:
تحليل سيناريوهات تطبيقات الشركات. حدد التقرير 63 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي، تغطي 16 وظيفة تجارية، ومن المتوقع أن تحقق فوائد اقتصادية تتراوح بين 2.6 تريليون إلى 4.4 تريليون دولار سنويًا عبر مختلف الصناعات. وهذا يمثل زيادة بنسبة 15% إلى 40% مقارنة بالتوقعات السابقة لعام 2017 التي كانت تتراوح بين 11 تريليون إلى 17.7 تريليون دولار.
تحليل تأثير المهنة. درست التقرير التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي التوليدي على حوالي 850 مهنة، ومحاكات تنفيذ الذكاء الاصطناعي لأكثر من 2100 مهمة عمل في الاقتصاد العالمي. أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يخلق فوائد اقتصادية إجمالية تتراوح بين 6.1 تريليون إلى 7.9 تريليون دولار سنويًا.
في جانب الوظائف التجارية، تمثل القيمة السنوية لوظائف تشغيل العملاء، والتسويق والمبيعات، والهندسة البرمجية، والبحث والتطوير حوالي 75% من القيمة الإجمالية لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالمقابل، فإن القيمة المحتملة في مجالات مثل التصنيع وسلسلة التوريد أقل.
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا أن يجلب قيمة للشركة بأكملها من خلال تحسين أنظمة إدارة المعرفة الداخلية في الشركات. يمكن أن تساعد قدرته القوية على معالجة اللغة الطبيعية الموظفين في استرجاع المعرفة الداخلية للشركة بشكل أكثر سهولة، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة اتخاذ القرار.
تختلف درجة تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعات المختلفة. على سبيل المثال، قد تحقق صناعة التجزئة قيمة إضافية تبلغ حوالي 3100 مليار دولار من خلال تحسين التسويق وعمليات العملاء، بينما تأتي القيمة الرئيسية في صناعة التكنولوجيا العالية من زيادة كفاءة تطوير البرمجيات.
تتوقع التقارير أن سرعة وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مستوى الإنسان ستكون أسرع مما كان متوقعًا سابقًا. على سبيل المثال، تم تقديم الموعد المتوقع لوصول قدرة فهم اللغة الطبيعية إلى مستوى الإنسان من عام 2027 إلى عام 2023. حاليًا، زاد إجمالي إمكانيات الأتمتة التكنولوجية من حوالي 50% إلى 60-70%.
يعتبر تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على العمل المعرفي الأكثر وضوحًا، لا سيما في الأنشطة مثل اتخاذ القرارات والتعاون. زادت إمكانيات أتمتة المعرفة المتخصصة بمقدار 34 نقطة مئوية، وارتفعت إمكانيات أتمتة الإدارة وتطوير المواهب من 16% إلى 49%.
من المتوقع أن يتغير ما لا يقل عن ربع إلى ثلث الوظائف خلال العقد المقبل. وهذا يطرح تحديات جديدة لقادة الأعمال وصناع القرار الحكوميين والعمال العاديين. تحتاج الشركات إلى التفكير في كيفية الاستفادة من القيمة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي وإدارة المخاطر؛ ويجب على الحكومة وضع السياسات المناسبة للدعم؛ بينما يحتاج الأفراد إلى السعي لتحقيق التوازن بين الفوائد والتأثيرات التي تجلبها التقنية الجديدة.
بشكل عام، يقدم هذا التقرير تحليلاً شاملاً للتأثيرات الكبيرة لانفجار الذكاء الاصطناعي التوليدي على المجتمع، وخاصة من الناحية الاقتصادية، مما يوفر مرجعًا مهمًا للتفكير في الفرص والتحديات التي يطرحها تطور الذكاء الاصطناعي.