加密AI的2025年十大预测

随着AI行业的蓬勃发展，加密AI领域迅速崛起。一位专注于加密AI的研究员对2025年进行了10项预测，以下为预测详情。

1. 加密AI代币的总市值达1500亿美元

目前加密AI代币市值仅占山寨币市值的2.9%，但这个比率预计将大幅提升。AI涵盖了从智能合约平台到meme、DePIN以及Agent平台、数据网络和智能协调层等多个领域，其市场地位有望比肩DeFi和meme。

对此充满信心的原因包括:

• 加密AI是两种最强大技术的融合
• 可能出现的AI狂热触发事件，如大型AI公司IPO等
• Web2资本开始关注去中心化AI基础设施
• AI概念易于理解且令人兴奋，散户可通过代币进行投资

2. Bittensor复兴

作为加密AI领域的老牌项目，去中心化AI基础设施Bittensor(TAO)已运行多年。尽管AI大热，其代币价格仍徘徊在一年前水平。但Bittensor的数字蜂巢思维(Digital Hivemind)正悄然实现飞跃:更多子网注册费降低，子网性能优于Web2同行，且EVM兼容性引入了类DeFi功能。

TAO代币未能飙升的原因包括通胀计划以及市场对Agent平台的关注。然而，预计2025年第一季度推出的dTAO可能成为重大转折点。dTAO将使每个子网拥有自己的代币，这些代币的相对价格将决定排放分配。

Bittensor复兴的潜在原因:

• 基于市场的排放机制
• 投资者可针对特定子网部署资本
• EVM集成吸引更广泛的加密原生开发者

3. 计算市场成为下一个"L1市场"

当前最明显的趋势是对计算能力的无止境需求。某知名芯片公司CEO曾预测推理需求将增长"十亿倍"。这种指数级增长将颠覆传统基础设施规划，亟需新的解决方案。

去中心化计算层以可验证且经济高效的方式提供原始计算能力。多家初创公司正悄然建立坚实基础，专注产品而非代币。随着AI模型去中心化训练变得可行，整个潜在市场规模将急剧扩大。

与L1市场的对比:

• 类似2021年L1之争，计算协议间也将展开竞争
• 6800亿美元至2.5万亿美元的云计算市场规模，使加密AI市场相形见绌

胜出者将主导一个全新领域。关注可靠性、成本效益和开发者友好度将是制胜关键。

4. AI agents将充斥区块链交易

预计到2025年底，90%的链上交易将由AI agents执行，而非人类直接操作。这些agents将不断重新平衡流动性池、分配奖励或根据实时数据反馈执行小额支付。

过去七年中构建的一切(L1、rollup、DeFi、NFT)都为AI在链上运行的世界奠定了基础。讽刺的是，许多建设者可能并未意识到他们正在为机器主导的未来创建基础设施。

这种转变的原因包括:

• 减少人为错误
• 支持更小、更频繁、更高效的小额支付
• 简化用户操作

AI agents将产生大量链上活动，这也解释了为何所有L1/L2都在拥抱agents。最大挑战在于确保这些agent驱动的系统对人类负责。随着agent发起交易比例增加，将需要新的治理机制、分析平台和审计工具。

5. 智能体集群崛起

Agent集群的概念是指微型AI智能体无缝协作执行宏伟计划。目前的AI agents大多独立运作，互动极少且不可预测。Agent集群将改变这一现状，使AI agents网络能够交换信息、进行谈判和协作决策。

集群可以协调分布式计算资源、处理错误信息等复杂任务。每个Agent都是专家，精确执行其任务。这些集群网络将产生比单个孤立AI更强大的智能。

要使集群蓬勃发展，通用通信标准至关重要。多个团队正在为Agent集群的出现奠定基础。去中心化在其中发挥关键作用，透明的链上规则管理使系统更具弹性和适应性。

6. 加密AI工作团队将是人机混合体

某协议聘请了一名AI Agent作为社交媒体实习生，这预示着未来AI Agent将成为真正的合作者，拥有自主权、责任，甚至薪水。各行业公司正在对人机混合团队进行测试。

未来与AI Agent合作的优势:

• 生产力激增
• 通过智能合约建立信任
• 社会规范不断发展

"员工"和"软件"之间的界限将在2025年开始模糊。

7. 99%的AI Agent将消亡 - 只有有用的才能生存

未来将看到AI agents之间的"达尔文式"淘汰。运行AI agents需要计算资源支出，如果Agent无法产生足够价值来支付其"租金"，就将被淘汰。

Agent生存游戏示例:

• 碳信用AI: 识别能源网效率低下并交易碳信用额度
• DEX套利机器人: 利用去中心化交易所间价格差异
• 社交媒体Shitposter: 虽有趣但缺乏可持续收入来源

效用驱动的Agent将蓬勃发展，而分散注意力的Agent则逐渐消失。这种淘汰机制有利于行业创新，促使开发人员优先考虑实用性而非噱头。

8. 合成数据超过人类数据

AI依赖数据发展，但其庞大需求引发了对数据枯竭的担忧。合成数据为人类数据提供了可扩展、合乎道德且隐私友好的替代方案。

合成数据的优势:

• 无限规模
• 隐私友好
• 可自定义

预计下一波去中心化AI将以"微型实验室"为中心，这些实验室可以创建针对特定用例的高度专业化合成数据集。这些微型实验室将巧妙绕过数据生成中的政策和监管障碍。

9. 去中心化训练更具实用性

2024年，一些先驱者突破了去中心化训练的界限。虽然这些模型与现有基础模型相比性能较低，但预计2025年将有所改变。

近期有团队取得进展，大幅减少了GPU间通信需求。这意味着可以在慢速带宽上进行大型模型训练，无需专门基础设施。

随着技术进步，微型模型将变得更实用、更高效。AI的未来不在于规模，而在于变得更好、更易用。预计很快将出现可在边缘设备甚至手机上运行的高性能模型。

10. 十个新的加密AI协议流通市值达10亿美元

加密AI市场规模庞大且尚未充分开发，不太可能由少数参与者主导。预计到2025年底，至少有十个新的加密AI协议(尚未发行代币)的流通市值将超过10亿美元。

去中心化AI仍处于起步阶段，人才库不断壮大。新的协议、代币模型和开源框架将不断涌现。这些新参与者可能通过创新的激励机制、技术突破和用户体验改进来取代现有项目。

市场规模巨大为项目爆发奠定了基础，虽然许多项目会逐渐消失，但少数项目可能具备变革性力量。当前领先项目的主导地位可能难以持续，新的价值10亿美元加密AI协议即将涌现，为精明的投资者提供了大量机会。