#FIL# Messari :當你將數據存儲在 FIL 網路上時,你實際上可以證明並驗證數據的來源
當科技巨頭們通過對人工智能 (AI) 基礎設施進行大規模投資進行競爭時,Web3 公司正在開發一種替代的、分散的模式。
根據Dell'Oro Group的數據,大型科技公司(亞馬遜、谷歌、Meta 和微軟)在 2024 年對人工智能基礎設施和數據中心的投資約爲 1800 億美元,預計2025 年其支出將達到 3200 億美元。
FIL 基金會創始人克拉拉·曹 (Clara Tsao) 表示:“對抗巨人歌利亞總是很困難,但我們就像小大衛一樣。”
在 EthCC 期間的代理日上,Incrypted 團隊與她以及 Aethir 首席執行官 Dan Wang 和 Messari 協議合作夥伴負責人 Brandon Slack 進行了交談,討論了 Web3 公司如何構建 AI 的未來以及他們在此過程中面臨的挑戰。
基礎設施現狀:復雜性和成本
曹指出,構建人工智能系統遠比想象中昂貴和復雜得多。據她介紹,如今的系統需要多個組件:數據層、計算層、GPU 和 AI 代理。
“我們注意到的一個問題,或許不僅是去中心化人工智能領域,也是整個人工智能服務領域最大的痛點之一:上市、上市時間以及規模化。我認爲人們低估了大規模運行人工智能服務的成本,”Aethir 的王補充道。
他說,一旦項目開始擴大規模,初始成本