AI代理協作的新篇章：探討代理商業協議的潛力

近期，AI模型的性能提升已趨於平緩，業界焦點正從技術開發轉向實際應用。AI代理作爲一種新興技術引起了廣泛關注，但單個代理的局限性使得專業化協作變得至關重要。然而，目前市場上缺乏用於代理協作的標準化系統。

一種名爲代理商業協議（Agent Commerce Protocol，ACP）的解決方案應運而生。ACP通過"請求-協商-交易-評估"四個階段來規範和自動化代理之間的協作。這使得來自不同平台的代理能夠實現無縫對接和合作。

借助ACP，代理能夠作爲自主的經濟實體全天候運作。例如，鏈上對沖基金和自主媒體制作已經展示了這一技術的潛力。目前，約100萬個代理每年創造10億美元的價值，預計到2035年這一數字將達到1萬億美元。

AI代理正成爲AI技術應用的新前沿。與傳統的被動工具不同，代理是主動的系統，能夠全面理解任務並做出自主判斷。例如，在預訂餐廳時，代理不僅能提供建議，還能考慮用戶偏好、搜索熱門餐廳並進行實時預訂。

然而，單個代理難以成爲全能專家。每個領域都需要特定的專業知識，且存在內存和計算能力的限制。因此，不同代理之間的協作變得尤爲重要。但實現這種協作並非易事，需要解決工作範圍、質量標準、定價、交付評估等一系列問題。

ACP的四個主要階段——請求、協商、交易和評估，類似於傳統公司發布徵求建議書的流程，但通過智能合約實現了全過程的自動化。以創建海報爲例，管理代理可以發布請求，設計師代理提供報價，雙方達成一致後開始工作，最後由評估代理審核成果並自動結算報酬。

ACP的應用將帶來代理生態系統的根本性變革。代理可以24/7不間斷工作，無物理約束和時間限制，爲全新的商業模式鋪平道路。例如，鏈上對沖基金可以實現全天候運作，不同專業的代理協同分析市場、管理風險、優化投資組合。

另一個例子是由代理驅動的媒體制作工廠。專業代理可以處理從策劃到制作再到分發的全流程，實現虛擬偶像與粉絲的實時互動，大大提高參與度。

代理經濟已逐漸從概念走向現實。技術基礎的快速發展，如AI推理成本的大幅下降和高性能開源模型的出現，爲代理的廣泛應用創造了有利條件。預計到2025年，約100萬個公共代理將在鏈上運行，每年創造約10億美元的總價值。

盡管前景光明，但仍存在一些挑戰需要克服。例如，在隱私保護方面還需要進一步改進，特別是對於敏感的交易信息和業務邏輯。隨着零知識證明等技術的發展，這些限制有望逐步得到解決，從而進一步釋放代理經濟的潛力。