Lĩnh vực nghiên cứu on-chain từ lâu đã phải đối mặt với một vấn đề nan giải: làm thế nào để thực hiện việc thu giá trị hiệu quả trong khi vẫn giữ nội dung miễn phí và cái nhìn phân tán. Khó khăn này không chỉ dẫn đến việc sao chép và lạm dụng thường xuyên mà còn khiến các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp và kỹ sư dữ liệu khó khăn trong việc xây dựng nguồn thu nhập bền vững.

Trong bối cảnh này, Bubblemaps đã đưa ra một phương pháp sáng tạo, thông qua cách 'cụm-kết nối-thời gian', để cô đọng các hiện tượng phức tạp trên chuỗi thành những biểu đồ có thể giải thích. Phương pháp này không chỉ nâng cao hiệu quả nghiên cứu mà còn đặt nền tảng cho việc chuẩn hóa kết quả nghiên cứu.

InfoFi như một khái niệm mới nổi, cốt lõi của nó là chuyển đổi 'thông tin' thành các đơn vị tài sản có thể lưu thông, có thể thế chấp và có thể thanh lý. Sự chuyển đổi này cần hai bước quan trọng:

Đầu tiên, sản xuất nghiên cứu cần được mô-đun hóa. Các báo cáo dài truyền thống thường khó tái sử dụng, trong khi những phát hiện từ biểu đồ có thể được phân tách thành nhiều 'mảnh chứng cứ'. Những mảnh này có thể là nguồn gốc tài chính của các nhóm địa chỉ cụ thể, sự liên kết của các chuyển giao giữa các chuỗi, hoặc hoạt động thị trường bất thường trong một khoảng thời gian nhất định. Mỗi mảnh đều có dấu vết và siêu dữ liệu có thể xác minh tương ứng trong Bubblemaps. Các nhà nghiên cứu có thể đóng gói những mảnh này thành Evidence NFT và bán hoặc cấp phép cho các tham gia thị trường với giá BMT. Trong mô hình này, người mua không nhận được 'quan điểm' trừu tượng mà là 'mô-đun chứng cứ' có thể áp dụng trực tiếp vào chiến lược. Nếu chứng cứ bị sự thật trên chuỗi phủ nhận, nó cũng có thể kích hoạt cơ chế hoàn tiền hoặc bồi thường tự động, tạo thành một mô hình định giá hướng tới kết quả.

Thứ hai, uy tín và rủi ro của nghiên cứu cần phải được gắn bó chặt chẽ. Để làm được điều này, một cơ chế trò chơi ba giai đoạn đã được giới thiệu: việc nộp chứng cứ cần phải đặt cược BMT, các nhà nghiên cứu khác có thể khởi xướng thách thức và cung cấp bằng chứng phản bác, cuối cùng hợp đồng trọng tài cộng đồng sẽ xác định thắng thua dựa trên sự thật và dấu thời gian trên chuỗi. Cơ chế này không chỉ đảm bảo chất lượng nghiên cứu mà còn cung cấp cho các nhà nghiên cứu một nền tảng cạnh tranh công bằng.

Bằng cách này, InfoFi hy vọng sẽ tái cấu trúc hệ sinh thái nghiên cứu on-chain, cung cấp cho các nhà nghiên cứu những con đường thu giá trị tốt hơn, đồng thời cũng mang đến cho các nhà tham gia thị trường thông tin on-chain chất lượng cao và đáng tin cậy hơn. Điều này không chỉ có lợi cho việc nâng cao trình độ nghiên cứu toàn ngành, mà còn mở ra những khả năng mới cho việc ứng dụng sâu dữ liệu on-chain.