Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội tiếp theo của AI
Tổng quan thị trường: Cập nhật dTAO gây ra sự bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Mỗi mạng con sở hữu một token alpha độc lập, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thị trường thực sự.
Sau khi nâng cấp, số lượng mạng con Bittensor đã tăng vọt từ 32 lên 118, bao trùm mọi lĩnh vực phân khúc của ngành AI. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu đô la lên 690 triệu đô la, với lợi suất staking hàng năm ổn định trong khoảng 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại trừ yếu kém.
Phân tích mạng lõi (10 người phát thải hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải cách trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán.
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, chi phí thấp hơn 85% so với AWS Lambda. Giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng, hỗ trợ phần cứng GPU chính, giảm giá 90%, nâng cao hiệu suất tính toán 45%. Chiếm 7.28% lượng khí thải mạng, giá trị thị trường hiện tại là 56M.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn dữ liệu và quyền riêng tư.
Áp dụng công nghệ tính toán bí mật như Intel TDX, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Đã kích hoạt cơ chế mua lại doanh thu, giao dịch mua lại gần đây là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Hợp tác đào tạo mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản đào tạo
Tập trung vào đào tạo phân tán mô hình AI quy mô lớn, đã hoàn thành đào tạo mô hình 1.2B tham số. Đến năm 2025, quy mô tham số đạt 70B+, nhận được sự giới thiệu từ người sáng lập Bittensor. Giá trị thị trường hiện tại 35M, chiếm 4.79% phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI bình dân, giảm mạnh rào cản chi phí.
Giải quyết điểm đau chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Giá trị thị trường hiện tại là 30 triệu.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch và dự đoán tài chính đa tài sản do AI điều khiển
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, kết hợp công nghệ LSTM và Transformer. Trang web trình bày lợi nhuận từ các chiến lược miner khác nhau và kiểm tra lại. Giá trị thị trường hiện tại là 27 triệu.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm tới ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ USD
Tập trung vào phân tích video thể thao, sử dụng công nghệ xác thực nhẹ để giảm chi phí. Hợp tác với Data Universe, DKING AI đại lý có độ chính xác dự đoán trung bình 70%.
8. OpenKaito (SN5) - văn bản suy luận mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi Kaito, một người tham gia quan trọng trong lĩnh vực InfoFi. Sắp ra mắt tích hợp Yaps, có thể mở rộng các kịch bản ứng dụng.
9. Dữ liệu Vũ trụ (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - PoW khai thác sức mạnh
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ đào Bitcoin định hướng sức mạnh tính toán đến mạng Bittensor. Trong thời gian ngắn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán, chiếm 0.7% sức mạnh tính toán toàn cầu.
11. Creator.Bid - Nền tảng phát động hệ sinh thái AI代理
Dù không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò phối hợp quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Cung cấp dịch vụ khởi chạy AI đại lý, kinh tế token và dịch vụ dựa trên API. Thực hiện quyền sở hữu chung của AI đại lý thông qua khái niệm Agent Keys. Hợp tác sâu sắc với Bittensor, tích hợp các lợi thế của các mạng khác nhau.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ: Thuật toán đồng thuận Yuma đảm bảo chất lượng mạng, nâng cấp dTAO giới thiệu phân bổ tài nguyên theo thị trường. Sự hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng.
Lợi thế cạnh tranh: So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, cung cấp giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, hiệu quả chi phí nổi bật. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng.
Đối mặt với thách thức: Rào cản công nghệ vẫn cao, môi trường quản lý không chắc chắn, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống có thể tung ra sản phẩm cạnh tranh.
Cơ hội thị trường: Goldman Sachs dự đoán đầu tư AI toàn cầu sẽ gần 2000 tỷ USD vào năm 2025. Thị trường AI toàn cầu dự kiến đạt 1.77 nghìn tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 29%.
Khung chiến lược đầu tư
Đánh giá các chiều: Đổi mới công nghệ, Tiềm năng thị trường, Hiệu suất tài chính
Quản lý rủi ro: Đầu tư phân tán vào các loại mạng con khác nhau, điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển, duy trì đệm thanh khoản.
Điểm mấu chốt: Sự kiện giảm một nửa lần đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ định hình lại cấu trúc kinh tế mạng.
Triển vọng trung hạn: Số lượng mạng con dự kiến vượt qua 500, ứng dụng doanh nghiệp tăng lên, hợp tác giữa các mạng con diễn ra thường xuyên hơn.
Triển vọng dài hạn: Có khả năng trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh mới liên tục xuất hiện.
Kết luận
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới. Thông qua việc phân bổ tài nguyên theo thị trường và quản trị phi tập trung, cung cấp đất mới cho đổi mới AI. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó xứng đáng được tiếp tục quan tâm và nghiên cứu sâu.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
StealthDeployer
· 10giờ trước
Một làn sóng thị trường tăng khác sắp đến! 6.9 triệu chơi thôi nào
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 16giờ trước
Dữ liệu thực sự rất hấp dẫn nhưng đã thử nghiệm định lượng này hàng trăm lần.
Xem bản gốcTrả lời0
ILCollector
· 16giờ trước
又一个 trò lừa bịp 来咯！
Xem bản gốcTrả lời0
MevShadowranger
· 16giờ trước
Đến muộn rồi phải không? Lợi nhuận đã bơm xuống rồi.
Bittensor sinh thái bùng nổ: phân tích cơ hội đầu tư mạng con sau khi nâng cấp dTAO
Hướng dẫn đầu tư mạng con Bittensor: Nắm bắt cơ hội tiếp theo của AI
Tổng quan thị trường: Cập nhật dTAO gây ra sự bùng nổ hệ sinh thái
Vào tháng 2 năm 2025, mạng Bittensor đã hoàn thành nâng cấp Dynamic TAO (dTAO), chuyển đổi mô hình quản trị mạng sang phân bổ tài nguyên phi tập trung dựa trên thị trường. Mỗi mạng con sở hữu một token alpha độc lập, đạt được cơ chế phát hiện giá trị thị trường thực sự.
Sau khi nâng cấp, số lượng mạng con Bittensor đã tăng vọt từ 32 lên 118, bao trùm mọi lĩnh vực phân khúc của ngành AI. Tổng giá trị thị trường của các mạng con hàng đầu đã tăng từ 4 triệu đô la lên 690 triệu đô la, với lợi suất staking hàng năm ổn định trong khoảng 16-19%. 10 mạng con hàng đầu chiếm 51,76% lượng phát thải của mạng, thể hiện cơ chế thị trường loại trừ yếu kém.
Phân tích mạng lõi (10 người phát thải hàng đầu)
1. Chutes (SN64) - Tính toán AI không máy chủ
Giá trị cốt lõi: Cải cách trải nghiệm triển khai mô hình AI, giảm đáng kể chi phí tính toán.
Chutes áp dụng kiến trúc "khởi động ngay lập tức", rút ngắn thời gian khởi động mô hình AI xuống còn 200 mili giây. Hơn 8000 nút GPU trên toàn cầu hỗ trợ các mô hình chính, xử lý hơn 5 triệu yêu cầu mỗi ngày. Mô hình kinh doanh đã trưởng thành, chi phí thấp hơn 85% so với AWS Lambda. Giá trị thị trường hiện tại là 79 triệu, là đầu tàu của mạng con.
2. Celium (SN51) - Tối ưu hóa tính toán phần cứng
Giá trị cốt lõi: Tối ưu phần cứng nền tảng, nâng cao hiệu suất tính toán AI
Tập trung vào tối ưu hóa tính toán ở cấp độ phần cứng, hỗ trợ phần cứng GPU chính, giảm giá 90%, nâng cao hiệu suất tính toán 45%. Chiếm 7.28% lượng khí thải mạng, giá trị thị trường hiện tại là 56M.
3. Targon (SN4) - Nền tảng suy diễn AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Công nghệ tính toán bí mật, đảm bảo an toàn dữ liệu và quyền riêng tư.
Áp dụng công nghệ tính toán bí mật như Intel TDX, đảm bảo an toàn quy trình làm việc của AI và bảo vệ quyền riêng tư. Đã kích hoạt cơ chế mua lại doanh thu, giao dịch mua lại gần đây là 18.000 đô la Mỹ.
4. τemplar (SN3) - Nghiên cứu AI và đào tạo phân tán
Giá trị cốt lõi: Hợp tác đào tạo mô hình AI quy mô lớn, giảm bớt rào cản đào tạo
Tập trung vào đào tạo phân tán mô hình AI quy mô lớn, đã hoàn thành đào tạo mô hình 1.2B tham số. Đến năm 2025, quy mô tham số đạt 70B+, nhận được sự giới thiệu từ người sáng lập Bittensor. Giá trị thị trường hiện tại 35M, chiếm 4.79% phát thải.
5. Gradients (SN56) - Huấn luyện AI phi tập trung
Giá trị cốt lõi: Đào tạo AI bình dân, giảm mạnh rào cản chi phí.
Giải quyết điểm đau chi phí đào tạo AI thông qua đào tạo phân tán. Đã hoàn thành đào tạo mô hình 118 triệu tỷ tham số, chi phí chỉ 5 đô la mỗi giờ, rẻ hơn 70% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Giá trị thị trường hiện tại là 30 triệu.
6. Giao dịch độc quyền (SN8) - Giao dịch định lượng tài chính
Giá trị cốt lõi: Tín hiệu giao dịch và dự đoán tài chính đa tài sản do AI điều khiển
Nền tảng giao dịch định lượng phi tập trung và dự đoán tài chính, kết hợp công nghệ LSTM và Transformer. Trang web trình bày lợi nhuận từ các chiến lược miner khác nhau và kiểm tra lại. Giá trị thị trường hiện tại là 27 triệu.
7. Điểm số (SN44) - Phân tích và đánh giá thể thao
Giá trị cốt lõi: Phân tích video thể thao, nhắm tới ngành công nghiệp bóng đá trị giá 6000 tỷ USD
Tập trung vào phân tích video thể thao, sử dụng công nghệ xác thực nhẹ để giảm chi phí. Hợp tác với Data Universe, DKING AI đại lý có độ chính xác dự đoán trung bình 70%.
8. OpenKaito (SN5) - văn bản suy luận mã nguồn mở
Giá trị cốt lõi: Phát triển mô hình nhúng văn bản, tối ưu hóa tìm kiếm thông tin
Tập trung vào phát triển mô hình nhúng văn bản, được hỗ trợ bởi Kaito, một người tham gia quan trọng trong lĩnh vực InfoFi. Sắp ra mắt tích hợp Yaps, có thể mở rộng các kịch bản ứng dụng.
9. Dữ liệu Vũ trụ (SN13) - Hạ tầng dữ liệu AI
Giá trị cốt lõi: Xử lý dữ liệu quy mô lớn, Cung cấp dữ liệu huấn luyện AI
Xử lý 500 triệu dòng dữ liệu mỗi ngày, tổng cộng hơn 55,6 tỷ dòng. Kiến trúc DataEntity cung cấp các chức năng cốt lõi như chuẩn hóa dữ liệu. Là nhà cung cấp dữ liệu cho nhiều mạng con, thể hiện giá trị cơ sở hạ tầng.
10. TAOHash (SN14) - PoW khai thác sức mạnh
Giá trị cốt lõi: Kết nối khai thác truyền thống và tính toán AI, tích hợp tài nguyên tính toán
Cho phép thợ đào Bitcoin định hướng sức mạnh tính toán đến mạng Bittensor. Trong thời gian ngắn, thu hút hơn 6EH/s sức mạnh tính toán, chiếm 0.7% sức mạnh tính toán toàn cầu.
11. Creator.Bid - Nền tảng phát động hệ sinh thái AI代理
Dù không phải là mạng con, nhưng đóng vai trò phối hợp quan trọng trong hệ sinh thái Bittensor. Cung cấp dịch vụ khởi chạy AI đại lý, kinh tế token và dịch vụ dựa trên API. Thực hiện quyền sở hữu chung của AI đại lý thông qua khái niệm Agent Keys. Hợp tác sâu sắc với Bittensor, tích hợp các lợi thế của các mạng khác nhau.
Phân tích hệ sinh thái
Lợi thế cốt lõi của kiến trúc công nghệ: Thuật toán đồng thuận Yuma đảm bảo chất lượng mạng, nâng cấp dTAO giới thiệu phân bổ tài nguyên theo thị trường. Sự hợp tác giữa các mạng con hỗ trợ xử lý phân tán các nhiệm vụ AI phức tạp, tạo ra hiệu ứng mạng.
Lợi thế cạnh tranh: So với các nhà cung cấp dịch vụ AI tập trung truyền thống, cung cấp giải pháp thay thế thực sự phi tập trung, hiệu quả chi phí nổi bật. Hệ sinh thái mở thúc đẩy đổi mới nhanh chóng.
Đối mặt với thách thức: Rào cản công nghệ vẫn cao, môi trường quản lý không chắc chắn, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống có thể tung ra sản phẩm cạnh tranh.
Cơ hội thị trường: Goldman Sachs dự đoán đầu tư AI toàn cầu sẽ gần 2000 tỷ USD vào năm 2025. Thị trường AI toàn cầu dự kiến đạt 1.77 nghìn tỷ USD vào năm 2032, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm là 29%.
Khung chiến lược đầu tư
Đánh giá các chiều: Đổi mới công nghệ, Tiềm năng thị trường, Hiệu suất tài chính
Quản lý rủi ro: Đầu tư phân tán vào các loại mạng con khác nhau, điều chỉnh chiến lược theo giai đoạn phát triển, duy trì đệm thanh khoản.
Điểm mấu chốt: Sự kiện giảm một nửa lần đầu tiên vào tháng 11 năm 2025 sẽ định hình lại cấu trúc kinh tế mạng.
Triển vọng trung hạn: Số lượng mạng con dự kiến vượt qua 500, ứng dụng doanh nghiệp tăng lên, hợp tác giữa các mạng con diễn ra thường xuyên hơn.
Triển vọng dài hạn: Có khả năng trở thành một phần quan trọng của cơ sở hạ tầng AI toàn cầu, các mô hình kinh doanh mới liên tục xuất hiện.
Kết luận
Hệ sinh thái Bittensor đại diện cho một mô hình phát triển cơ sở hạ tầng AI mới. Thông qua việc phân bổ tài nguyên theo thị trường và quản trị phi tập trung, cung cấp đất mới cho đổi mới AI. Trong bối cảnh ngành công nghiệp AI phát triển nhanh chóng, Bittensor và hệ sinh thái mạng con của nó xứng đáng được tiếp tục quan tâm và nghiên cứu sâu.