Triển vọng và thách thức của sự kết hợp giữa AI và Web3: Phân tích chiến lược đầu tư trung và dài hạn
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Các đặc điểm phi tập trung, minh bạch cao của blockchain đã bù đắp cho những thiếu sót của hệ thống AI, sự kết hợp giữa chúng mang lại cho chúng ta những cơ hội mới.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp AI và blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Vai trò của AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ góc độ "ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Các tổ chức nghiên cứu phân loại các dự án AI+Crypto thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào công nghệ zkML; ở lớp thực thi, chú trọng đến đại lý AI, xử lý dữ liệu, v.v.; ở lớp ứng dụng, chủ yếu tập trung vào sự đổi mới trong các lĩnh vực AI+DeFi, GameFi, v.v.
Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
Hướng đi công nghệ zkML
zkML kết hợp bằng chứng không biết và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của AI. Ví dụ, dự án Modulus Labs sử dụng công nghệ zkML để chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
zkML là trung gian giữa AI và blockchain, giải quyết vấn đề bảo vệ quyền riêng tư của mô hình AI và đầu vào, đồng thời đảm bảo tính khả thi của quá trình suy diễn. Nó làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn, có thể thích ứng với nhiều tình huống ứng dụng hơn.
Hướng xử lý dữ liệu
Chủ yếu đề cập đến sự đột phá của AI ở cấp thực thi, bao gồm:
AI và phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng mô hình lớn và thuật toán học sâu để khai thác dữ liệu trên chuỗi, thu thập thông tin thị trường.
Phát triển dApp tự động hóa và AI: Sử dụng công cụ phát triển AI để giúp các nhà phát triển nhanh chóng viết hợp đồng thông minh và tự động sửa lỗi.
AI và an toàn giao dịch trên chuỗi: Triển khai đại lý AI thực hiện giao dịch, phân tích và các nhiệm vụ khác trên blockchain, nâng cao tính an toàn của hệ thống.
Hướng AI+DeFi
Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và biến động giá.
Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất AMM.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Thiết kế cơ chế kho bạc dựa trên mô hình AI, tăng cường tính linh hoạt của sản phẩm.
Hướng AI+GameFi
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: AI học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó của trò chơi.
Quản lý tài sản trò chơi: AI hỗ trợ người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Gợi ý chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng đầu tiên của AI trong Crypto, như các ứng dụng AI mang tính khái niệm, meme, v.v.
Thời kỳ trung gian: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Ý định, hợp đồng thông minh, điều này có thể phá vỡ mô hình blockchain hiện tại.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ có tác động sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.
Với sự tiến bộ của công nghệ, lĩnh vực AI+Crypto sẽ tiếp tục xuất hiện những cơ hội đổi mới. Các nhà đầu tư nên chú ý theo dõi xu hướng phát triển công nghệ, nắm bắt các cơ hội đầu tư ở những thời điểm khác nhau.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cơ hội đầu tư AI+Web3: Phân tích bốn hướng nóng và chiến lược
Triển vọng và thách thức của sự kết hợp giữa AI và Web3: Phân tích chiến lược đầu tư trung và dài hạn
Trong những năm gần đây, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ blockchain đã khiến AI+Crypto trở thành điểm nóng đầu tư. Các đặc điểm phi tập trung, minh bạch cao của blockchain đã bù đắp cho những thiếu sót của hệ thống AI, sự kết hợp giữa chúng mang lại cho chúng ta những cơ hội mới.
Các chuyên gia trong ngành cho rằng, ứng dụng kết hợp AI và blockchain chủ yếu được chia thành bốn loại: là người tham gia ứng dụng, giao diện, quy tắc và mục tiêu. Vai trò của AI trong Crypto nên được xem xét nhiều hơn từ góc độ "ứng dụng", bao gồm tối ưu hóa sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Các tổ chức nghiên cứu phân loại các dự án AI+Crypto thành ba lớp: lớp cơ sở, lớp thực thi và lớp ứng dụng. Ở lớp cơ sở, tập trung vào công nghệ zkML; ở lớp thực thi, chú trọng đến đại lý AI, xử lý dữ liệu, v.v.; ở lớp ứng dụng, chủ yếu tập trung vào sự đổi mới trong các lĩnh vực AI+DeFi, GameFi, v.v.
Các hướng sau đây đáng được chú ý đặc biệt:
Hướng đi công nghệ zkML
zkML kết hợp bằng chứng không biết và blockchain, cung cấp giải pháp an toàn và có thể xác minh cho hành vi của AI. Ví dụ, dự án Modulus Labs sử dụng công nghệ zkML để chứng minh rằng AI đã thực hiện một nhiệm vụ cụ thể trong khi bảo vệ quyền riêng tư.
zkML là trung gian giữa AI và blockchain, giải quyết vấn đề bảo vệ quyền riêng tư của mô hình AI và đầu vào, đồng thời đảm bảo tính khả thi của quá trình suy diễn. Nó làm cho hợp đồng thông minh linh hoạt hơn, có thể thích ứng với nhiều tình huống ứng dụng hơn.
Hướng xử lý dữ liệu
Chủ yếu đề cập đến sự đột phá của AI ở cấp thực thi, bao gồm:
AI và phân tích dữ liệu trên chuỗi: Sử dụng mô hình lớn và thuật toán học sâu để khai thác dữ liệu trên chuỗi, thu thập thông tin thị trường.
Phát triển dApp tự động hóa và AI: Sử dụng công cụ phát triển AI để giúp các nhà phát triển nhanh chóng viết hợp đồng thông minh và tự động sửa lỗi.
AI và an toàn giao dịch trên chuỗi: Triển khai đại lý AI thực hiện giao dịch, phân tích và các nhiệm vụ khác trên blockchain, nâng cao tính an toàn của hệ thống.
Hướng AI+DeFi
Robot giao dịch được điều khiển bởi AI: thực hiện giao dịch nhanh chóng và chính xác, phân tích dữ liệu thị trường.
Phân tích dự đoán: Cung cấp dự đoán đáng tin cậy về xu hướng thị trường và biến động giá.
Quản lý thanh khoản AMM: Điều chỉnh thông minh phạm vi thanh khoản, tối ưu hóa hiệu suất AMM.
Bảo vệ thanh lý và quản lý vị thế nợ: Kết hợp dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi để thực hiện bảo vệ thanh lý thông minh.
Thiết kế sản phẩm DeFi phức tạp: Thiết kế cơ chế kho bạc dựa trên mô hình AI, tăng cường tính linh hoạt của sản phẩm.
Hướng AI+GameFi
Tối ưu hóa chiến lược trò chơi: AI học thói quen của người chơi, điều chỉnh độ khó của trò chơi.
Quản lý tài sản trò chơi: AI hỗ trợ người chơi quản lý và giao dịch tài sản ảo một cách hiệu quả.
Tăng cường tương tác trong trò chơi: Tạo NPC phản hồi thông minh, nâng cao cảm giác đắm chìm trong trò chơi.
Gợi ý chiến lược đầu tư
Ngắn hạn: Chú ý đến các ứng dụng đầu tiên của AI trong Crypto, như các ứng dụng AI mang tính khái niệm, meme, v.v.
Thời kỳ trung gian: Chú ý đến sự kết hợp giữa AI Agent và Ý định, hợp đồng thông minh, điều này có thể phá vỡ mô hình blockchain hiện tại.
Dài hạn: Sự kết hợp giữa AI và công nghệ zkML sẽ có tác động sâu rộng đến lĩnh vực Crypto.
Với sự tiến bộ của công nghệ, lĩnh vực AI+Crypto sẽ tiếp tục xuất hiện những cơ hội đổi mới. Các nhà đầu tư nên chú ý theo dõi xu hướng phát triển công nghệ, nắm bắt các cơ hội đầu tư ở những thời điểm khác nhau.