Mạng lưới Spheron: Thực hiện hoạt động phát hành Token với doanh thu triệu đô la

Gần đây, một dự án có tên Spheron Network đã thu hút sự chú ý trong ngành. Dự án này đã công bố tiến hành hoạt động tạo ra Token (TGE), đã đạt được doanh thu thường niên trên 13 triệu USD (ARR). Mô hình này, với doanh thu thực tế trước khi tiến hành TGE, có thể sẽ trở thành tiêu chuẩn mới cho các dự án trong lĩnh vực hạ tầng AI.

Spheron Network là một mạng lưới tính toán phi tập trung, nó cung cấp dịch vụ cho các nhiệm vụ tính toán hiệu suất cao như đào tạo AI, suy luận và kết xuất thông qua việc tích hợp các tài nguyên GPU và CPU toàn cầu. Ngoài tài nguyên tính toán, nền tảng này còn cung cấp các dịch vụ hỗ trợ như lưu trữ IPFS, quản lý tên miền và triển khai hợp đồng thông minh, cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng toàn diện cho các nhà phát triển AI.

Về mặt kiến trúc kỹ thuật, Spheron đã xây dựng một ma trận sản phẩm khá hoàn chỉnh. Trong đó, Fizz Nodes là cơ sở hạ tầng cốt lõi của mạng, cho phép người dùng cá nhân, đặc biệt là game thủ, đóng góp tài nguyên GPU/CPU nhàn rỗi và nhận được lợi nhuận. Thiết kế này đã giảm đáng kể rào cản cung cấp sức mạnh tính toán, nhanh chóng hình thành một mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung.

KlippyAI là công cụ sáng tạo video AI dành cho người dùng cuối, người dùng có thể sử dụng Token của nền tảng để thanh toán phí dịch vụ. Hiện tại, nó đã tạo ra gần 5000 video AI NFT trên một mạng L2 nào đó. Skynet thì cố gắng cho phép AI đại lý trực tiếp sử dụng Token để thanh toán sức mạnh tính toán, và cung cấp dịch vụ một cửa từ việc tạo ví đến triển khai hợp đồng.

Ngoài ra, Spheron còn cung cấp các sản phẩm như Node as a Service, xử lý khối lượng công việc suy diễn AI và truy cập GPU bằng một cú nhấp chuột, cùng với Fizz Nodes tạo thành một hệ sinh thái hoàn chỉnh từ cung đến cầu.

Dựa trên dữ liệu vận hành, Spheron đã thể hiện một quy mô mạng nhất định. Nó có 44.000 nút hoạt động phân bố tại hơn 170 quốc gia, cung cấp hơn 8.300 GPU và hơn 600.000 CPU khả năng tính toán, thanh toán hơn 500.000 USD tiền thưởng nút mỗi tuần. Đáng chú ý là, trong tổng doanh thu hàng năm 13 triệu USD, mảng kinh doanh AI chiếm 7,6 triệu USD, cho thấy ứng dụng AI thực sự đã tạo ra nhu cầu thanh toán đáng kể.

Tuy nhiên, tính bền vững của mô hình thị trường hai chiều này về bản chất phụ thuộc vào khả năng duy trì tăng trưởng đồng bộ của cả hai bên cung và cầu. Mặc dù mô hình này có vẻ hoàn hảo, nhưng trong thực tế vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, chẳng hạn như tính ổn định chất lượng dịch vụ của mạng phi tập trung, cũng như khả năng duy trì lợi thế cạnh tranh về chi phí so với các ông lớn dịch vụ đám mây truyền thống.

Cơ sở hạ tầng AI không nghi ngờ gì là một thị trường khổng lồ đang ở giai đoạn đầu. Spheron đã chiếm ưu thế nhất định về thời gian bằng cách định vị các dịch vụ liên quan từ sớm. Nhưng sự cạnh tranh trong lĩnh vực này khốc liệt hơn nhiều so với tưởng tượng, nhiều nền tảng đang nỗ lực trong dịch vụ cơ sở hạ tầng AI, mỗi nền tảng đều có đặc điểm riêng. Cấu trúc thị trường vẫn chưa định hình, và người thắng cuộc cuối cùng có thể không phải là công nghệ tiên tiến nhất, mà là người thể hiện sự cân bằng nhất trong các khía cạnh như tốc độ lặp lại sản phẩm, khả năng xây dựng hệ sinh thái, và độ ổn định dịch vụ.

Từ góc độ xu hướng ngành lớn hơn, nếu "TGE với thu nhập thực tế" thực sự trở thành tiêu chuẩn mới trong lĩnh vực hạ tầng AI, thì đó có thể là một tín hiệu tích cực cho toàn ngành. Điều này ít nhất sẽ khiến thị trường chú ý nhiều hơn đến sản phẩm thực tế và doanh thu, thay vì chỉ đơn thuần là sự thổi phồng khái niệm.