Lộ trình của Ethereum ban đầu bao gồm hai chiến lược mở rộng: phân đoạn và giao thức Layer2. Hai con đường này cuối cùng đã hợp nhất lại với nhau, hình thành lộ trình tập trung vào Rollup, vẫn là chiến lược mở rộng của Ethereum cho đến nay. Lộ trình tập trung vào Rollup đưa ra một phân công đơn giản: Ethereum L1 tập trung vào việc trở thành một lớp nền tảng mạnh mẽ và phi tập trung, trong khi L2 đảm nhận nhiệm vụ giúp hệ sinh thái mở rộng.
Năm nay, lộ trình tập trung vào Rollup đã đạt được những kết quả quan trọng: với sự ra mắt của blobs EIP-4844, băng thông dữ liệu của Ethereum L1 đã tăng đáng kể, nhiều Rollup máy ảo Ethereum đã bước vào giai đoạn đầu tiên. Mỗi L2 tồn tại như một "mảnh" với các quy tắc và logic nội bộ riêng. Sự đa dạng và đa dạng trong cách thực hiện mảnh giờ đây đã trở thành hiện thực. Nhưng con đường này cũng phải đối mặt với một số thách thức độc đáo. Do đó, nhiệm vụ hiện tại của chúng ta là hoàn thành lộ trình tập trung vào Rollup và giải quyết những vấn đề này, đồng thời duy trì độ mạnh mẽ và phi tập trung đặc trưng của Ethereum L1.
The Surge: Mục tiêu chính
Tương lai Ethereum có thể đạt hơn 100.000 TPS thông qua L2;
Giữ cho L1 có tính phi tập trung và độ bền vững;
Ít nhất một số L2 hoàn toàn kế thừa các thuộc tính cốt lõi của Ethereum ( là tin cậy, mở và chống kiểm duyệt );
Ethereum nên cảm thấy như một hệ sinh thái thống nhất, chứ không phải 34 chuỗi khối khác nhau.
Nội dung chương này
Tam giác nghịch lý khả năng mở rộng
Tiến triển tiếp theo của việc lấy mẫu khả dụng dữ liệu
Nén dữ liệu
Plasma tổng quát
Hệ thống chứng minh L2 trưởng thành
Cải tiến khả năng tương tác giữa các L2
Mở rộng thực thi trên L1
Nghịch lý tam giác khả năng mở rộng
Tam giác nghịch lý về khả năng mở rộng cho rằng có sự mâu thuẫn giữa ba đặc tính của blockchain: phi tập trung (, cụ thể hơn là: chi phí vận hành nút thấp ), khả năng mở rộng ( xử lý nhiều giao dịch ) và an ninh ( kẻ tấn công cần phá hủy một phần lớn nút trong mạng để làm cho một giao dịch thất bại ).
Cần lưu ý rằng, nghịch lý tam giác không phải là một định lý, bài viết giới thiệu nghịch lý tam giác cũng không kèm theo bằng chứng toán học. Nó thực sự đưa ra một lập luận toán học mang tính gợi ý: nếu một nút thân thiện với phi tập trung ( chẳng hạn như máy tính xách tay tiêu dùng ) có thể xác minh N giao dịch mỗi giây, và bạn có một chuỗi có thể xử lý k*N giao dịch mỗi giây, thì (i) mỗi giao dịch chỉ có thể được 1/k nút nhìn thấy, điều này có nghĩa là kẻ tấn công chỉ cần phá hủy một số nút để thực hiện một giao dịch độc hại, hoặc (ii) nút của bạn sẽ trở nên mạnh mẽ, trong khi chuỗi của bạn sẽ không phi tập trung. Mục đích của bài viết này không phải là chứng minh rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là không thể; ngược lại, nó nhằm chỉ ra rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là khó khăn, và nó cần phải vượt ra ngoài khuôn khổ tư duy mà lập luận này ngụ ý.
Trong nhiều năm, một số chuỗi hiệu suất cao thường tuyên bố rằng họ đã giải quyết được tam giác bất khả thi mà không thay đổi cơ bản kiến trúc, thường là thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật phần mềm để tối ưu hóa nút. Điều này luôn gây hiểu lầm, vì việc chạy nút trên những chuỗi này khó hơn nhiều so với việc chạy nút trên Ethereum. Bài viết này sẽ khám phá lý do tại sao lại như vậy, và tại sao chỉ dựa vào kỹ thuật phần mềm của khách hàng L1 không thể mở rộng Ethereum?
Tuy nhiên, sự kết hợp giữa mẫu khả dụng dữ liệu và SNARKs thực sự giải quyết được nghịch lý tam giác: nó cho phép khách hàng xác minh một số lượng dữ liệu là có sẵn trong khi chỉ tải xuống một lượng nhỏ dữ liệu và thực hiện rất ít tính toán. SNARKs là không cần tin cậy. Mẫu khả dụng dữ liệu có một mô hình tin cậy tinh tế few-of-N, nhưng nó giữ lại các đặc điểm cơ bản mà chuỗi không thể mở rộng có, tức là ngay cả cuộc tấn công 51% cũng không thể buộc khối xấu được mạng chấp nhận.
Một phương pháp khác để giải quyết ba khó khăn là kiến trúc Plasma, nó sử dụng công nghệ khéo léo để chuyển giao trách nhiệm giám sát tính khả dụng của dữ liệu cho người dùng một cách tương thích với động lực. Sớm nhất là từ năm 2017-2019, khi chúng ta chỉ có chứng minh gian lận như một phương tiện để mở rộng khả năng tính toán, Plasma rất hạn chế trong việc thực hiện an toàn, nhưng với sự phổ biến của SNARKs( chứng minh không kiến thức ngắn gọn không tương tác), kiến trúc Plasma trở nên khả thi hơn cho nhiều trường hợp sử dụng hơn bao giờ hết.
Tiến triển thêm về lấy mẫu dữ liệu khả dụng
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Vào ngày 13 tháng 3 năm 2024, khi bản nâng cấp Dencun được ra mắt, blockchain Ethereum sẽ có 3 blob khoảng 125 kB mỗi slot trong mỗi 12 giây, hoặc băng thông dữ liệu khả dụng khoảng 375 kB cho mỗi slot. Giả sử dữ liệu giao dịch được phát hành trực tiếp trên chuỗi, thì chuyển khoản ERC20 khoảng 180 byte, do đó TPS tối đa của Rollup trên Ethereum là: 375000 / 12 / 180 = 173.6 TPS
Nếu chúng ta cộng thêm giá trị tối đa lý thuyết của calldata Ethereum: mỗi slot 30 triệu Gas / mỗi byte 16 gas = mỗi slot 1,875,000 byte (, thì sẽ trở thành 607 TPS. Sử dụng PeerDAS, số lượng blob có thể tăng lên 8-16, điều này sẽ cung cấp cho calldata 463-926 TPS.
Đây là một cải tiến lớn đối với Ethereum L1, nhưng vẫn chưa đủ. Chúng tôi muốn có nhiều khả năng mở rộng hơn. Mục tiêu trung hạn của chúng tôi là 16 MB cho mỗi slot, nếu kết hợp với cải tiến nén dữ liệu Rollup, sẽ mang lại ~58000 TPS.
![Vitalik bài viết mới: Ethereum có thể trong tương lai, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5d1a322bd6b6dfef0dbb78017226633d.webp(
) Nó là gì? Nó hoạt động như thế nào?
PeerDAS là một triển khai tương đối đơn giản của "1D sampling". Trong Ethereum, mỗi blob là một đa thức bậc 4096 trên trường số nguyên tố 253位素数域###. Chúng tôi phát sóng các shares của đa thức, trong đó mỗi share chứa 16 giá trị đánh giá từ 16 tọa độ liền kề trong tổng số 8192 tọa độ. Trong 8192 giá trị đánh giá này, bất kỳ 4096 nào ( dựa trên các tham số được đề xuất hiện tại: bất kỳ 64 trong số 128 mẫu khả thi ) đều có thể phục hồi blob.
Cách hoạt động của PeerDAS là cho phép mỗi khách hàng lắng nghe một số lượng nhỏ các subnet, trong đó subnet thứ i phát tín hiệu mẫu thứ i của bất kỳ blob nào, và yêu cầu các đối tác trong mạng p2p toàn cầu ( ai sẽ lắng nghe các subnet khác ) để yêu cầu blob cần thiết trên các subnet khác. Phiên bản bảo thủ hơn là SubnetDAS chỉ sử dụng cơ chế subnet mà không cần thêm yêu cầu từ tầng peer. Đề xuất hiện tại là cho các nút tham gia chứng minh cổ phần sử dụng SubnetDAS, trong khi các nút khác ( tức là khách hàng ) sử dụng PeerDAS.
Về lý thuyết, chúng ta có thể mở rộng quy mô "1D sampling" lên khá lớn: nếu chúng ta tăng số lượng blob tối đa lên 256( với mục tiêu là 128), thì chúng ta có thể đạt được mục tiêu 16MB, và với mỗi nút trong mẫu khả năng dữ liệu, 16 mẫu * 128 blob * mỗi blob mỗi mẫu 512 byte = 1 MB băng thông dữ liệu cho mỗi slot. Đây chỉ là vừa đủ trong giới hạn chịu đựng của chúng tôi: điều này là khả thi, nhưng điều đó có nghĩa là khách hàng có băng thông hạn chế không thể thực hiện mẫu. Chúng ta có thể tối ưu hóa một mức độ nào đó bằng cách giảm số lượng blob và tăng kích thước blob, nhưng điều này sẽ làm tăng chi phí tái tạo.
Do đó, chúng tôi cuối cùng muốn tiến xa hơn, thực hiện 2D sampling (2D sampling ), phương pháp này không chỉ thực hiện việc lấy mẫu ngẫu nhiên trong blob mà còn thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên giữa các blob. Sử dụng tính chất tuyến tính của cam kết KZG, mở rộng tập hợp blob trong một khối thông qua một tập hợp blob ảo mới, những blob ảo này mã hóa dư thừa cùng một thông tin.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện việc lấy mẫu 2D, không chỉ trong blob mà còn giữa các blob. Tính chất tuyến tính của cam kết KZG được sử dụng để mở rộng tập hợp blob trong một khối, bao gồm danh sách blob ảo mới mã hóa dư thừa cho cùng một thông tin.
Điều quan trọng là việc mở rộng cam kết tính toán không cần có blob, vì vậy giải pháp này về cơ bản thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Các nút thực hiện việc xây dựng khối chỉ cần có cam kết blob KZG, và chúng có thể dựa vào mẫu khả dụng dữ liệu (DAS) để xác minh khả dụng của khối dữ liệu. Mẫu khả dụng dữ liệu một chiều (1D DAS) về cơ bản cũng thân thiện với việc xây dựng khối phân tán.
( còn cần làm gì? Còn có những sự cân nhắc nào?
Tiếp theo là hoàn thành việc triển khai và ra mắt PeerDAS. Sau đó, liên tục tăng số lượng blob trên PeerDAS, đồng thời quan sát kỹ lưỡng mạng lưới và cải tiến phần mềm để đảm bảo an toàn, đây là một quá trình tiến bộ. Đồng thời, chúng tôi hy vọng có nhiều công trình học thuật hơn để quy định PeerDAS và các phiên bản khác của DAS cũng như sự tương tác của chúng với các vấn đề an toàn như quy tắc lựa chọn phân nhánh.
Trong giai đoạn xa hơn trong tương lai, chúng ta cần làm nhiều công việc hơn để xác định phiên bản lý tưởng của 2D DAS và chứng minh các thuộc tính an toàn của nó. Chúng tôi cũng hy vọng cuối cùng có thể chuyển từ KZG sang một giải pháp thay thế an toàn với lượng tử và không cần thiết lập đáng tin cậy. Hiện tại, chúng tôi vẫn chưa rõ có những ứng viên nào thân thiện với việc xây dựng khối phân phối. Ngay cả khi sử dụng công nghệ "brute force" đắt tiền, tức là sử dụng STARK đệ quy để tạo ra các chứng minh tính hợp lệ cho việc tái tạo các hàng và cột, cũng không đủ đáp ứng nhu cầu, bởi vì mặc dù về mặt kỹ thuật, kích thước của một STARK là O)log(n) * log###log(n() giá trị băm( sử dụng STIR(, nhưng trên thực tế STARK gần như có kích thước bằng toàn bộ blob.
Con đường thực tế lâu dài mà tôi nghĩ là:
Thực hiện DAS 2D lý tưởng;
Kiên trì sử dụng 1D DAS, hy sinh hiệu quả băng thông mẫu, để chấp nhận giới hạn dữ liệu thấp hơn vì sự đơn giản và độ tin cậy.
Bỏ qua DA, hoàn toàn chấp nhận Plasma là kiến trúc Layer2 chính mà chúng tôi quan tâm.
Xin lưu ý rằng ngay cả khi chúng tôi quyết định mở rộng thực thi trực tiếp trên lớp L1, lựa chọn này vẫn tồn tại. Điều này là do nếu lớp L1 phải xử lý một lượng lớn TPS, các khối L1 sẽ trở nên rất lớn, và khách hàng sẽ muốn có một phương pháp hiệu quả để xác minh tính chính xác của chúng, vì vậy chúng tôi sẽ phải sử dụng các công nghệ giống như Rollup) như ZK-EVM và DAS) trên lớp L1.
( Làm thế nào để tương tác với các phần khác của lộ trình?
Nếu thực hiện nén dữ liệu, nhu cầu về 2D DAS sẽ giảm bớt, hoặc ít nhất sẽ bị trì hoãn, nếu Plasma được sử dụng rộng rãi, nhu cầu sẽ giảm thêm nữa. DAS cũng đặt ra thách thức cho các giao thức và cơ chế xây dựng khối phân tán: mặc dù DAS lý thuyết là thân thiện với việc tái tạo phân tán, nhưng điều này trong thực tế cần phải kết hợp với đề xuất danh sách bao gồm gói và cơ chế chọn phân nhánh xung quanh nó.
![Vitalik mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e0ddd016e2afb3218833324254451c1d.webp(
Nén dữ liệu
) Chúng ta đang giải quyết vấn đề gì?
Mỗi giao dịch trong Rollup sẽ chiếm một lượng lớn không gian dữ liệu trên chuỗi: việc chuyển ERC20 cần khoảng 180 byte. Ngay cả khi có mẫu khả dụng dữ liệu lý tưởng, điều này cũng hạn chế khả năng mở rộng của giao thức Layer. Mỗi slot 16 MB, chúng ta có được:
16000000 / 12 / 180 = 7407 TPS
Nếu chúng ta không chỉ có thể giải quyết vấn đề của tử số mà còn có thể giải quyết vấn đề của mẫu số, và làm cho mỗi giao dịch trong Rollup chiếm ít byte hơn trên chuỗi, thì điều đó sẽ như thế nào?
Nó là gì, nó hoạt động như thế nào?
Trong quan điểm của tôi, lời giải thích tốt nhất là bức tranh này cách đây hai năm:
![Vitalik mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c585e5f955b6646c513eaecf452b0597.webp(
Trong nén byte không, sử dụng hai byte để thay thế mỗi chuỗi byte không dài, biểu thị số lượng byte không. Hơn nữa, chúng tôi đã tận dụng giao dịch.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Ser_Liquidated
· 16giờ trước
Mở rộng cái gì, dù sao tôi cũng đã bẫy bên trong rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
ThatsNotARugPull
· 23giờ trước
Khó mà tìm thấy bài này không vẽ bánh~
Xem bản gốcTrả lời0
SellTheBounce
· 23giờ trước
又 một đợt đồ ngốc chơi đùa với mọi người. Lịch sử đã dạy cho chúng ta nên bán.
Ethereum The Surge: Con đường mở rộng 100,000 TPS và những thách thức
Tương lai khả thi của Ethereum: The Surge
Lộ trình của Ethereum ban đầu bao gồm hai chiến lược mở rộng: phân đoạn và giao thức Layer2. Hai con đường này cuối cùng đã hợp nhất lại với nhau, hình thành lộ trình tập trung vào Rollup, vẫn là chiến lược mở rộng của Ethereum cho đến nay. Lộ trình tập trung vào Rollup đưa ra một phân công đơn giản: Ethereum L1 tập trung vào việc trở thành một lớp nền tảng mạnh mẽ và phi tập trung, trong khi L2 đảm nhận nhiệm vụ giúp hệ sinh thái mở rộng.
Năm nay, lộ trình tập trung vào Rollup đã đạt được những kết quả quan trọng: với sự ra mắt của blobs EIP-4844, băng thông dữ liệu của Ethereum L1 đã tăng đáng kể, nhiều Rollup máy ảo Ethereum đã bước vào giai đoạn đầu tiên. Mỗi L2 tồn tại như một "mảnh" với các quy tắc và logic nội bộ riêng. Sự đa dạng và đa dạng trong cách thực hiện mảnh giờ đây đã trở thành hiện thực. Nhưng con đường này cũng phải đối mặt với một số thách thức độc đáo. Do đó, nhiệm vụ hiện tại của chúng ta là hoàn thành lộ trình tập trung vào Rollup và giải quyết những vấn đề này, đồng thời duy trì độ mạnh mẽ và phi tập trung đặc trưng của Ethereum L1.
The Surge: Mục tiêu chính
Tương lai Ethereum có thể đạt hơn 100.000 TPS thông qua L2;
Giữ cho L1 có tính phi tập trung và độ bền vững;
Ít nhất một số L2 hoàn toàn kế thừa các thuộc tính cốt lõi của Ethereum ( là tin cậy, mở và chống kiểm duyệt );
Ethereum nên cảm thấy như một hệ sinh thái thống nhất, chứ không phải 34 chuỗi khối khác nhau.
Nội dung chương này
Nghịch lý tam giác khả năng mở rộng
Tam giác nghịch lý về khả năng mở rộng cho rằng có sự mâu thuẫn giữa ba đặc tính của blockchain: phi tập trung (, cụ thể hơn là: chi phí vận hành nút thấp ), khả năng mở rộng ( xử lý nhiều giao dịch ) và an ninh ( kẻ tấn công cần phá hủy một phần lớn nút trong mạng để làm cho một giao dịch thất bại ).
Cần lưu ý rằng, nghịch lý tam giác không phải là một định lý, bài viết giới thiệu nghịch lý tam giác cũng không kèm theo bằng chứng toán học. Nó thực sự đưa ra một lập luận toán học mang tính gợi ý: nếu một nút thân thiện với phi tập trung ( chẳng hạn như máy tính xách tay tiêu dùng ) có thể xác minh N giao dịch mỗi giây, và bạn có một chuỗi có thể xử lý k*N giao dịch mỗi giây, thì (i) mỗi giao dịch chỉ có thể được 1/k nút nhìn thấy, điều này có nghĩa là kẻ tấn công chỉ cần phá hủy một số nút để thực hiện một giao dịch độc hại, hoặc (ii) nút của bạn sẽ trở nên mạnh mẽ, trong khi chuỗi của bạn sẽ không phi tập trung. Mục đích của bài viết này không phải là chứng minh rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là không thể; ngược lại, nó nhằm chỉ ra rằng việc phá vỡ nghịch lý tam giác là khó khăn, và nó cần phải vượt ra ngoài khuôn khổ tư duy mà lập luận này ngụ ý.
Trong nhiều năm, một số chuỗi hiệu suất cao thường tuyên bố rằng họ đã giải quyết được tam giác bất khả thi mà không thay đổi cơ bản kiến trúc, thường là thông qua việc áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật phần mềm để tối ưu hóa nút. Điều này luôn gây hiểu lầm, vì việc chạy nút trên những chuỗi này khó hơn nhiều so với việc chạy nút trên Ethereum. Bài viết này sẽ khám phá lý do tại sao lại như vậy, và tại sao chỉ dựa vào kỹ thuật phần mềm của khách hàng L1 không thể mở rộng Ethereum?
Tuy nhiên, sự kết hợp giữa mẫu khả dụng dữ liệu và SNARKs thực sự giải quyết được nghịch lý tam giác: nó cho phép khách hàng xác minh một số lượng dữ liệu là có sẵn trong khi chỉ tải xuống một lượng nhỏ dữ liệu và thực hiện rất ít tính toán. SNARKs là không cần tin cậy. Mẫu khả dụng dữ liệu có một mô hình tin cậy tinh tế few-of-N, nhưng nó giữ lại các đặc điểm cơ bản mà chuỗi không thể mở rộng có, tức là ngay cả cuộc tấn công 51% cũng không thể buộc khối xấu được mạng chấp nhận.
Một phương pháp khác để giải quyết ba khó khăn là kiến trúc Plasma, nó sử dụng công nghệ khéo léo để chuyển giao trách nhiệm giám sát tính khả dụng của dữ liệu cho người dùng một cách tương thích với động lực. Sớm nhất là từ năm 2017-2019, khi chúng ta chỉ có chứng minh gian lận như một phương tiện để mở rộng khả năng tính toán, Plasma rất hạn chế trong việc thực hiện an toàn, nhưng với sự phổ biến của SNARKs( chứng minh không kiến thức ngắn gọn không tương tác), kiến trúc Plasma trở nên khả thi hơn cho nhiều trường hợp sử dụng hơn bao giờ hết.
Tiến triển thêm về lấy mẫu dữ liệu khả dụng
Chúng tôi đang giải quyết vấn đề gì?
Vào ngày 13 tháng 3 năm 2024, khi bản nâng cấp Dencun được ra mắt, blockchain Ethereum sẽ có 3 blob khoảng 125 kB mỗi slot trong mỗi 12 giây, hoặc băng thông dữ liệu khả dụng khoảng 375 kB cho mỗi slot. Giả sử dữ liệu giao dịch được phát hành trực tiếp trên chuỗi, thì chuyển khoản ERC20 khoảng 180 byte, do đó TPS tối đa của Rollup trên Ethereum là: 375000 / 12 / 180 = 173.6 TPS
Nếu chúng ta cộng thêm giá trị tối đa lý thuyết của calldata Ethereum: mỗi slot 30 triệu Gas / mỗi byte 16 gas = mỗi slot 1,875,000 byte (, thì sẽ trở thành 607 TPS. Sử dụng PeerDAS, số lượng blob có thể tăng lên 8-16, điều này sẽ cung cấp cho calldata 463-926 TPS.
Đây là một cải tiến lớn đối với Ethereum L1, nhưng vẫn chưa đủ. Chúng tôi muốn có nhiều khả năng mở rộng hơn. Mục tiêu trung hạn của chúng tôi là 16 MB cho mỗi slot, nếu kết hợp với cải tiến nén dữ liệu Rollup, sẽ mang lại ~58000 TPS.
![Vitalik bài viết mới: Ethereum có thể trong tương lai, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5d1a322bd6b6dfef0dbb78017226633d.webp(
) Nó là gì? Nó hoạt động như thế nào?
PeerDAS là một triển khai tương đối đơn giản của "1D sampling". Trong Ethereum, mỗi blob là một đa thức bậc 4096 trên trường số nguyên tố 253位素数域###. Chúng tôi phát sóng các shares của đa thức, trong đó mỗi share chứa 16 giá trị đánh giá từ 16 tọa độ liền kề trong tổng số 8192 tọa độ. Trong 8192 giá trị đánh giá này, bất kỳ 4096 nào ( dựa trên các tham số được đề xuất hiện tại: bất kỳ 64 trong số 128 mẫu khả thi ) đều có thể phục hồi blob.
Cách hoạt động của PeerDAS là cho phép mỗi khách hàng lắng nghe một số lượng nhỏ các subnet, trong đó subnet thứ i phát tín hiệu mẫu thứ i của bất kỳ blob nào, và yêu cầu các đối tác trong mạng p2p toàn cầu ( ai sẽ lắng nghe các subnet khác ) để yêu cầu blob cần thiết trên các subnet khác. Phiên bản bảo thủ hơn là SubnetDAS chỉ sử dụng cơ chế subnet mà không cần thêm yêu cầu từ tầng peer. Đề xuất hiện tại là cho các nút tham gia chứng minh cổ phần sử dụng SubnetDAS, trong khi các nút khác ( tức là khách hàng ) sử dụng PeerDAS.
Về lý thuyết, chúng ta có thể mở rộng quy mô "1D sampling" lên khá lớn: nếu chúng ta tăng số lượng blob tối đa lên 256( với mục tiêu là 128), thì chúng ta có thể đạt được mục tiêu 16MB, và với mỗi nút trong mẫu khả năng dữ liệu, 16 mẫu * 128 blob * mỗi blob mỗi mẫu 512 byte = 1 MB băng thông dữ liệu cho mỗi slot. Đây chỉ là vừa đủ trong giới hạn chịu đựng của chúng tôi: điều này là khả thi, nhưng điều đó có nghĩa là khách hàng có băng thông hạn chế không thể thực hiện mẫu. Chúng ta có thể tối ưu hóa một mức độ nào đó bằng cách giảm số lượng blob và tăng kích thước blob, nhưng điều này sẽ làm tăng chi phí tái tạo.
Do đó, chúng tôi cuối cùng muốn tiến xa hơn, thực hiện 2D sampling (2D sampling ), phương pháp này không chỉ thực hiện việc lấy mẫu ngẫu nhiên trong blob mà còn thực hiện lấy mẫu ngẫu nhiên giữa các blob. Sử dụng tính chất tuyến tính của cam kết KZG, mở rộng tập hợp blob trong một khối thông qua một tập hợp blob ảo mới, những blob ảo này mã hóa dư thừa cùng một thông tin.
Do đó, cuối cùng chúng tôi muốn tiến xa hơn, thực hiện việc lấy mẫu 2D, không chỉ trong blob mà còn giữa các blob. Tính chất tuyến tính của cam kết KZG được sử dụng để mở rộng tập hợp blob trong một khối, bao gồm danh sách blob ảo mới mã hóa dư thừa cho cùng một thông tin.
Điều quan trọng là việc mở rộng cam kết tính toán không cần có blob, vì vậy giải pháp này về cơ bản thân thiện với việc xây dựng khối phân tán. Các nút thực hiện việc xây dựng khối chỉ cần có cam kết blob KZG, và chúng có thể dựa vào mẫu khả dụng dữ liệu (DAS) để xác minh khả dụng của khối dữ liệu. Mẫu khả dụng dữ liệu một chiều (1D DAS) về cơ bản cũng thân thiện với việc xây dựng khối phân tán.
( còn cần làm gì? Còn có những sự cân nhắc nào?
Tiếp theo là hoàn thành việc triển khai và ra mắt PeerDAS. Sau đó, liên tục tăng số lượng blob trên PeerDAS, đồng thời quan sát kỹ lưỡng mạng lưới và cải tiến phần mềm để đảm bảo an toàn, đây là một quá trình tiến bộ. Đồng thời, chúng tôi hy vọng có nhiều công trình học thuật hơn để quy định PeerDAS và các phiên bản khác của DAS cũng như sự tương tác của chúng với các vấn đề an toàn như quy tắc lựa chọn phân nhánh.
Trong giai đoạn xa hơn trong tương lai, chúng ta cần làm nhiều công việc hơn để xác định phiên bản lý tưởng của 2D DAS và chứng minh các thuộc tính an toàn của nó. Chúng tôi cũng hy vọng cuối cùng có thể chuyển từ KZG sang một giải pháp thay thế an toàn với lượng tử và không cần thiết lập đáng tin cậy. Hiện tại, chúng tôi vẫn chưa rõ có những ứng viên nào thân thiện với việc xây dựng khối phân phối. Ngay cả khi sử dụng công nghệ "brute force" đắt tiền, tức là sử dụng STARK đệ quy để tạo ra các chứng minh tính hợp lệ cho việc tái tạo các hàng và cột, cũng không đủ đáp ứng nhu cầu, bởi vì mặc dù về mặt kỹ thuật, kích thước của một STARK là O)log(n) * log###log(n() giá trị băm( sử dụng STIR(, nhưng trên thực tế STARK gần như có kích thước bằng toàn bộ blob.
Con đường thực tế lâu dài mà tôi nghĩ là:
Xin lưu ý rằng ngay cả khi chúng tôi quyết định mở rộng thực thi trực tiếp trên lớp L1, lựa chọn này vẫn tồn tại. Điều này là do nếu lớp L1 phải xử lý một lượng lớn TPS, các khối L1 sẽ trở nên rất lớn, và khách hàng sẽ muốn có một phương pháp hiệu quả để xác minh tính chính xác của chúng, vì vậy chúng tôi sẽ phải sử dụng các công nghệ giống như Rollup) như ZK-EVM và DAS) trên lớp L1.
( Làm thế nào để tương tác với các phần khác của lộ trình?
Nếu thực hiện nén dữ liệu, nhu cầu về 2D DAS sẽ giảm bớt, hoặc ít nhất sẽ bị trì hoãn, nếu Plasma được sử dụng rộng rãi, nhu cầu sẽ giảm thêm nữa. DAS cũng đặt ra thách thức cho các giao thức và cơ chế xây dựng khối phân tán: mặc dù DAS lý thuyết là thân thiện với việc tái tạo phân tán, nhưng điều này trong thực tế cần phải kết hợp với đề xuất danh sách bao gồm gói và cơ chế chọn phân nhánh xung quanh nó.
![Vitalik mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e0ddd016e2afb3218833324254451c1d.webp(
Nén dữ liệu
) Chúng ta đang giải quyết vấn đề gì?
Mỗi giao dịch trong Rollup sẽ chiếm một lượng lớn không gian dữ liệu trên chuỗi: việc chuyển ERC20 cần khoảng 180 byte. Ngay cả khi có mẫu khả dụng dữ liệu lý tưởng, điều này cũng hạn chế khả năng mở rộng của giao thức Layer. Mỗi slot 16 MB, chúng ta có được:
16000000 / 12 / 180 = 7407 TPS
Nếu chúng ta không chỉ có thể giải quyết vấn đề của tử số mà còn có thể giải quyết vấn đề của mẫu số, và làm cho mỗi giao dịch trong Rollup chiếm ít byte hơn trên chuỗi, thì điều đó sẽ như thế nào?
Nó là gì, nó hoạt động như thế nào?
Trong quan điểm của tôi, lời giải thích tốt nhất là bức tranh này cách đây hai năm:
![Vitalik mới: Tương lai có thể của Ethereum, The Surge]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c585e5f955b6646c513eaecf452b0597.webp(
Trong nén byte không, sử dụng hai byte để thay thế mỗi chuỗi byte không dài, biểu thị số lượng byte không. Hơn nữa, chúng tôi đã tận dụng giao dịch.