DeFAI: Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để cung cấp năng lượng cho Tài chính phi tập trung
Tài chính phi tập trung(DeFi) đã phát triển nhanh chóng kể từ năm 2020, trở thành trụ cột chính của hệ sinh thái tiền điện tử. Mặc dù các giao thức đổi mới liên tục xuất hiện, nhưng độ phức tạp và mức độ phân mảnh của hệ sinh thái DeFi cũng tăng lên, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó có thể đối phó với nhiều blockchain, tài sản và giao thức.
Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo (AI) từ câu chuyện nền tảng rộng rãi của năm 2023, đã phát triển thành sự tập trung chuyên môn hóa và định hướng bởi đại lý hơn vào năm 2024. Sự chuyển mình này đã tạo ra DeFi AI(DeFAI) - một lĩnh vực mới nổi, nhằm tăng cường DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn.
DeFAI trải rộng qua nhiều cấp độ. Cấp độ cơ sở là blockchain, các đại lý AI cần tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và hợp đồng thông minh. Ở trên là lớp dữ liệu và lớp tính toán, cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo mô hình AI, những mô hình này sử dụng dữ liệu giá lịch sử, tâm lý thị trường và phân tích trên chuỗi. Lớp quyền riêng tư và xác minh đảm bảo rằng dữ liệu tài chính nhạy cảm được bảo vệ trong khi vẫn duy trì việc thực hiện không cần tin cậy. Cấp độ trên cùng là khung đại lý, cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng điều khiển bởi AI chuyên biệt, như robot giao dịch tự động, bộ đánh giá rủi ro tín dụng và bộ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi.
Với hệ sinh thái DeFAI không ngừng mở rộng, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính:
1. Lớp trừu tượng
Các giao thức như vậy đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng cho Tài chính phi tập trung, cho phép người dùng nhập các gợi ý thực hiện trên chuỗi. Chúng thường được tích hợp với nhiều chuỗi và dApp, thực hiện ý định của người dùng, đồng thời đơn giản hóa các bước thủ công trong các giao dịch phức tạp.
Các chức năng mà các giao thức này có thể thực hiện bao gồm:
Trao đổi, chuỗi chéo, cho vay, thực hiện giao dịch chuỗi chéo
Ví giao dịch theo dõi hoặc hồ sơ cá nhân trên mạng xã hội
Tự động thực hiện chốt lời/ cắt lỗ theo tỷ lệ phần trăm quy mô vị thế
Ví dụ, không cần phải rút ETH từ nền tảng cho vay một cách thủ công, chuyển nó qua chuỗi sang Solana, hoán đổi token và cung cấp thanh khoản, giao thức lớp trừu tượng chỉ cần một bước để hoàn thành hoạt động.
2. Đại lý giao dịch độc lập
Khác với các robot giao dịch truyền thống tuân theo quy tắc định sẵn, các đại lý giao dịch tự động có thể học hỏi và thích nghi với điều kiện thị trường, điều chỉnh chiến lược dựa trên thông tin mới. Những đại lý này có thể:
Phân tích dữ liệu để liên tục hoàn thiện chiến lược
Dự đoán xu hướng thị trường, đưa ra quyết định tốt hơn cho lệnh mua/bán.
Thực hiện các chiến lược DeFi phức tạp
3. DApps được điều khiển bởi AI
Các dApp DeFi cung cấp các chức năng cho vay, trao đổi, farming lợi nhuận, v.v. AI và các đại lý AI có thể nâng cao những dịch vụ này theo các cách sau:
Tối ưu hóa cung cấp thanh khoản bằng cách tái cân bằng vị thế LP để đạt được APY tốt hơn
Quét token bằng cách phát hiện rủi ro tiềm ẩn
Thách thức chính
Các giao thức hàng đầu được xây dựng trên những lớp này đang đối mặt với một số thách thức:
Các giao thức này phụ thuộc vào dòng dữ liệu thời gian thực để thực hiện việc thực hiện giao dịch tốt nhất. Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến hiệu suất lộ trình kém, giao dịch thất bại hoặc giao dịch không có lợi nhuận.
Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, nhưng thị trường tiền điện tử có tính biến động rất lớn. Đại lý phải chấp nhận việc huấn luyện trên các tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao để duy trì tính hiệu quả.
Cần hiểu rõ về mối tương quan giữa tài sản, sự thay đổi thanh khoản và tâm lý thị trường, để nắm bắt tình hình thị trường tổng thể.
Để cung cấp sản phẩm tốt hơn và kết quả tối ưu, các giao thức này nên xem xét việc tích hợp các tập dữ liệu có chất lượng khác nhau, nhằm nâng cao sản phẩm của họ lên một tầm cao mới.
Tầng dữ liệu - Cung cấp sức mạnh thông minh cho DeFAI
Hiệu suất của AI phụ thuộc vào dữ liệu mà nó dựa vào. Để các đại lý AI hoạt động hiệu quả trong DeFAI, họ cần dữ liệu theo thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh. Ví dụ, lớp trừu tượng cần truy cập dữ liệu trên chuỗi thông qua RPC và API mạng xã hội, trong khi các đại lý tối ưu hóa giao dịch và lợi nhuận cần dữ liệu để hoàn thiện thêm chiến lược giao dịch của họ và phân bổ lại tài nguyên.
Tập dữ liệu chất lượng cao giúp các đại lý có thể dự đoán phân tích hành vi giá trong tương lai tốt hơn, cung cấp các đề xuất giao dịch để phù hợp với sở thích của họ về vị thế mua hoặc bán của một số tài sản.
Blockchain đại diện AI được quan tâm nhất
Ngoài việc xây dựng lớp dữ liệu cho AI và đại lý, một blockchain đang tự định vị mình là giải pháp toàn diện cho tương lai DeFAI. Họ gần đây đã triển khai một co-pilot DeFAI, được sử dụng để thực hiện giao dịch trên chuỗi thông qua các gợi ý của người dùng, sắp tới sẽ được mở cho những người stake token.
Ngoài ra, blockchain này còn hỗ trợ nhiều đội ngũ dựa trên AI và đại lý. Họ đã nỗ lực rất lớn để tích hợp nhiều giao thức vào hệ sinh thái của mình, và hệ sinh thái này phát triển nhanh chóng khi ngày càng nhiều đại lý được phát triển và thực hiện giao dịch.
Những biện pháp này đều được thực hiện trong khi họ nâng cấp mạng bằng AI, điều đáng chú ý nhất là việc trang bị cho blockchain của họ một bộ sắp xếp AI. Bằng cách sử dụng mô phỏng và phân tích AI trước khi thực hiện giao dịch, có thể chặn và xem xét các giao dịch có rủi ro cao trước khi xử lý, nhằm đảm bảo an toàn trên chuỗi.
Bước tiếp theo của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các đại lý AI trong DeFi đang phải đối mặt với những hạn chế lớn trong việc đạt được sự tự chủ hoàn toàn. Ví dụ:
Lớp trừu tượng chuyển đổi ý định của người dùng thành hành động, nhưng thường thiếu khả năng dự đoán.
AI đại lý có thể tạo ra alpha thông qua phân tích, nhưng thiếu khả năng thực hiện giao dịch độc lập.
dApp được điều khiển bởi AI có thể xử lý kho bảo hiểm hoặc giao dịch, nhưng thuộc về thụ động chứ không phải chủ động.
Giai đoạn tiếp theo của DeFAI có thể sẽ tập trung vào việc tích hợp các lớp dữ liệu hữu ích để phát triển nền tảng hoặc đại lý tốt nhất. Điều này sẽ cần dữ liệu chuỗi sâu về các hoạt động giao dịch lớn, sự thay đổi thanh khoản, v.v., đồng thời tạo ra dữ liệu tổng hợp hữu ích để phân tích dự đoán tốt hơn, và kết hợp với phân tích tâm lý từ thị trường chung, bất kể là sự biến động của các loại token cụ thể hay sự biến động của token trên mạng xã hội.
Mục tiêu cuối cùng là các đại lý AI có thể tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất. Khi các hệ thống này trưởng thành, chúng ta có thể thấy trong tương lai các nhà giao dịch DeFi dựa vào các đại lý AI tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Kết luận
Mặc dù các token đại lý AI và khung đã giảm mạnh gần đây, nhưng DeFAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của đại lý AI trong việc nâng cao khả năng sử dụng và hiệu suất của Tài chính phi tập trung là điều không thể phủ nhận.
Khóa để giải phóng tiềm năng này là thu thập dữ liệu thời gian thực chất lượng cao, điều này sẽ cải thiện dự đoán và thực hiện giao dịch được điều khiển bởi AI. Ngày càng nhiều giao thức tích hợp các lớp dữ liệu khác nhau, các giao thức dữ liệu xây dựng các plugin cho khung, điều này làm nổi bật tầm quan trọng của dữ liệu đối với quyết định của đại lý.
Nhìn về tương lai, khả năng xác minh và quyền riêng tư sẽ trở thành những thách thức chính mà các giao thức phải giải quyết. Hiện tại, hầu hết các tác vụ của AI vẫn là một hộp đen, người dùng phải giao tiền cho nó. Do đó, sự phát triển của các quyết định AI có thể xác minh sẽ giúp đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong quy trình của các tác nhân. Việc tích hợp các giao thức dựa trên môi trường thực thi tin cậy, mã hóa toàn đồng hình thậm chí là chứng minh không kiến thức có thể tăng cường khả năng xác minh hành vi của các tác nhân AI, từ đó tạo ra niềm tin vào tính tự chủ.
Chỉ có sự kết hợp thành công giữa dữ liệu chất lượng cao, mô hình vững chắc và quy trình quyết định minh bạch,代理 DeFAI mới có thể được áp dụng rộng rãi.
 và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
6 thích
Phần thưởng
6
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidationKing
· 19giờ trước
Nghĩa là chiêu mộ người mới thật sự tỉnh táo!
Xem bản gốcTrả lời0
PoetryOnChain
· 19giờ trước
Người chơi Web3 thực sự chỉ theo đuổi tự do tài chính?
DeFAI: AI hỗ trợ Tài chính phi tập trung thực hiện giao dịch tự chủ và tối ưu thông minh
DeFAI: Trí tuệ nhân tạo làm thế nào để cung cấp năng lượng cho Tài chính phi tập trung
Tài chính phi tập trung(DeFi) đã phát triển nhanh chóng kể từ năm 2020, trở thành trụ cột chính của hệ sinh thái tiền điện tử. Mặc dù các giao thức đổi mới liên tục xuất hiện, nhưng độ phức tạp và mức độ phân mảnh của hệ sinh thái DeFi cũng tăng lên, khiến ngay cả những người dùng có kinh nghiệm cũng khó có thể đối phó với nhiều blockchain, tài sản và giao thức.
Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo (AI) từ câu chuyện nền tảng rộng rãi của năm 2023, đã phát triển thành sự tập trung chuyên môn hóa và định hướng bởi đại lý hơn vào năm 2024. Sự chuyển mình này đã tạo ra DeFi AI(DeFAI) - một lĩnh vực mới nổi, nhằm tăng cường DeFi thông qua tự động hóa, quản lý rủi ro và tối ưu hóa vốn.
DeFAI trải rộng qua nhiều cấp độ. Cấp độ cơ sở là blockchain, các đại lý AI cần tương tác với chuỗi cụ thể để thực hiện giao dịch và hợp đồng thông minh. Ở trên là lớp dữ liệu và lớp tính toán, cung cấp cơ sở hạ tầng cần thiết để đào tạo mô hình AI, những mô hình này sử dụng dữ liệu giá lịch sử, tâm lý thị trường và phân tích trên chuỗi. Lớp quyền riêng tư và xác minh đảm bảo rằng dữ liệu tài chính nhạy cảm được bảo vệ trong khi vẫn duy trì việc thực hiện không cần tin cậy. Cấp độ trên cùng là khung đại lý, cho phép các nhà phát triển xây dựng ứng dụng điều khiển bởi AI chuyên biệt, như robot giao dịch tự động, bộ đánh giá rủi ro tín dụng và bộ tối ưu hóa quản trị trên chuỗi.
Với hệ sinh thái DeFAI không ngừng mở rộng, các dự án nổi bật nhất có thể được chia thành ba loại chính:
1. Lớp trừu tượng
Các giao thức như vậy đóng vai trò như một giao diện thân thiện với người dùng cho Tài chính phi tập trung, cho phép người dùng nhập các gợi ý thực hiện trên chuỗi. Chúng thường được tích hợp với nhiều chuỗi và dApp, thực hiện ý định của người dùng, đồng thời đơn giản hóa các bước thủ công trong các giao dịch phức tạp.
Các chức năng mà các giao thức này có thể thực hiện bao gồm:
Ví dụ, không cần phải rút ETH từ nền tảng cho vay một cách thủ công, chuyển nó qua chuỗi sang Solana, hoán đổi token và cung cấp thanh khoản, giao thức lớp trừu tượng chỉ cần một bước để hoàn thành hoạt động.
2. Đại lý giao dịch độc lập
Khác với các robot giao dịch truyền thống tuân theo quy tắc định sẵn, các đại lý giao dịch tự động có thể học hỏi và thích nghi với điều kiện thị trường, điều chỉnh chiến lược dựa trên thông tin mới. Những đại lý này có thể:
3. DApps được điều khiển bởi AI
Các dApp DeFi cung cấp các chức năng cho vay, trao đổi, farming lợi nhuận, v.v. AI và các đại lý AI có thể nâng cao những dịch vụ này theo các cách sau:
Thách thức chính
Các giao thức hàng đầu được xây dựng trên những lớp này đang đối mặt với một số thách thức:
Các giao thức này phụ thuộc vào dòng dữ liệu thời gian thực để thực hiện việc thực hiện giao dịch tốt nhất. Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến hiệu suất lộ trình kém, giao dịch thất bại hoặc giao dịch không có lợi nhuận.
Mô hình AI phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử, nhưng thị trường tiền điện tử có tính biến động rất lớn. Đại lý phải chấp nhận việc huấn luyện trên các tập dữ liệu đa dạng và chất lượng cao để duy trì tính hiệu quả.
Cần hiểu rõ về mối tương quan giữa tài sản, sự thay đổi thanh khoản và tâm lý thị trường, để nắm bắt tình hình thị trường tổng thể.
Để cung cấp sản phẩm tốt hơn và kết quả tối ưu, các giao thức này nên xem xét việc tích hợp các tập dữ liệu có chất lượng khác nhau, nhằm nâng cao sản phẩm của họ lên một tầm cao mới.
Tầng dữ liệu - Cung cấp sức mạnh thông minh cho DeFAI
Hiệu suất của AI phụ thuộc vào dữ liệu mà nó dựa vào. Để các đại lý AI hoạt động hiệu quả trong DeFAI, họ cần dữ liệu theo thời gian thực, có cấu trúc và có thể xác minh. Ví dụ, lớp trừu tượng cần truy cập dữ liệu trên chuỗi thông qua RPC và API mạng xã hội, trong khi các đại lý tối ưu hóa giao dịch và lợi nhuận cần dữ liệu để hoàn thiện thêm chiến lược giao dịch của họ và phân bổ lại tài nguyên.
Tập dữ liệu chất lượng cao giúp các đại lý có thể dự đoán phân tích hành vi giá trong tương lai tốt hơn, cung cấp các đề xuất giao dịch để phù hợp với sở thích của họ về vị thế mua hoặc bán của một số tài sản.
Blockchain đại diện AI được quan tâm nhất
Ngoài việc xây dựng lớp dữ liệu cho AI và đại lý, một blockchain đang tự định vị mình là giải pháp toàn diện cho tương lai DeFAI. Họ gần đây đã triển khai một co-pilot DeFAI, được sử dụng để thực hiện giao dịch trên chuỗi thông qua các gợi ý của người dùng, sắp tới sẽ được mở cho những người stake token.
Ngoài ra, blockchain này còn hỗ trợ nhiều đội ngũ dựa trên AI và đại lý. Họ đã nỗ lực rất lớn để tích hợp nhiều giao thức vào hệ sinh thái của mình, và hệ sinh thái này phát triển nhanh chóng khi ngày càng nhiều đại lý được phát triển và thực hiện giao dịch.
Những biện pháp này đều được thực hiện trong khi họ nâng cấp mạng bằng AI, điều đáng chú ý nhất là việc trang bị cho blockchain của họ một bộ sắp xếp AI. Bằng cách sử dụng mô phỏng và phân tích AI trước khi thực hiện giao dịch, có thể chặn và xem xét các giao dịch có rủi ro cao trước khi xử lý, nhằm đảm bảo an toàn trên chuỗi.
Bước tiếp theo của DeFAI
Hiện tại, hầu hết các đại lý AI trong DeFi đang phải đối mặt với những hạn chế lớn trong việc đạt được sự tự chủ hoàn toàn. Ví dụ:
Lớp trừu tượng chuyển đổi ý định của người dùng thành hành động, nhưng thường thiếu khả năng dự đoán.
AI đại lý có thể tạo ra alpha thông qua phân tích, nhưng thiếu khả năng thực hiện giao dịch độc lập.
dApp được điều khiển bởi AI có thể xử lý kho bảo hiểm hoặc giao dịch, nhưng thuộc về thụ động chứ không phải chủ động.
Giai đoạn tiếp theo của DeFAI có thể sẽ tập trung vào việc tích hợp các lớp dữ liệu hữu ích để phát triển nền tảng hoặc đại lý tốt nhất. Điều này sẽ cần dữ liệu chuỗi sâu về các hoạt động giao dịch lớn, sự thay đổi thanh khoản, v.v., đồng thời tạo ra dữ liệu tổng hợp hữu ích để phân tích dự đoán tốt hơn, và kết hợp với phân tích tâm lý từ thị trường chung, bất kể là sự biến động của các loại token cụ thể hay sự biến động của token trên mạng xã hội.
Mục tiêu cuối cùng là các đại lý AI có thể tạo ra và thực hiện các chiến lược giao dịch một cách liền mạch từ một giao diện duy nhất. Khi các hệ thống này trưởng thành, chúng ta có thể thấy trong tương lai các nhà giao dịch DeFi dựa vào các đại lý AI tự đánh giá, dự đoán và thực hiện các chiến lược tài chính với sự can thiệp tối thiểu của con người.
Kết luận
Mặc dù các token đại lý AI và khung đã giảm mạnh gần đây, nhưng DeFAI vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng của đại lý AI trong việc nâng cao khả năng sử dụng và hiệu suất của Tài chính phi tập trung là điều không thể phủ nhận.
Khóa để giải phóng tiềm năng này là thu thập dữ liệu thời gian thực chất lượng cao, điều này sẽ cải thiện dự đoán và thực hiện giao dịch được điều khiển bởi AI. Ngày càng nhiều giao thức tích hợp các lớp dữ liệu khác nhau, các giao thức dữ liệu xây dựng các plugin cho khung, điều này làm nổi bật tầm quan trọng của dữ liệu đối với quyết định của đại lý.
Nhìn về tương lai, khả năng xác minh và quyền riêng tư sẽ trở thành những thách thức chính mà các giao thức phải giải quyết. Hiện tại, hầu hết các tác vụ của AI vẫn là một hộp đen, người dùng phải giao tiền cho nó. Do đó, sự phát triển của các quyết định AI có thể xác minh sẽ giúp đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm trong quy trình của các tác nhân. Việc tích hợp các giao thức dựa trên môi trường thực thi tin cậy, mã hóa toàn đồng hình thậm chí là chứng minh không kiến thức có thể tăng cường khả năng xác minh hành vi của các tác nhân AI, từ đó tạo ra niềm tin vào tính tự chủ.
Chỉ có sự kết hợp thành công giữa dữ liệu chất lượng cao, mô hình vững chắc và quy trình quyết định minh bạch,代理 DeFAI mới có thể được áp dụng rộng rãi.
![DeFAI toàn diện: AI làm thế nào để giải phóng tiềm năng của Tài chính phi tập trung?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01