On-chain araştırma alanı uzun zamandır zor bir sorunla karşı karşıya: İçeriği ücretsiz tutarken ve içgörüleri dağınık hale getirirken etkili bir değer elde etme nasıl sağlanabilir. Bu çelişki, sadece kopyalama ve kötüye kullanımın artmasına neden olmakla kalmadı, aynı zamanda profesyonel araştırmacılar ve veri mühendislerinin sürdürülebilir bir gelir kaynağı oluşturmasını da zorlaştırdı.
Bu bağlamda, Bubblemaps, karmaşık on-chain fenomenleri açıklanabilir haritalara yoğunlaştırmak için 'küme-bağlantı-zamansal' yöntemiyle yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Bu yöntem, araştırma verimliliğini artırmakla kalmayıp, araştırma sonuçlarının standartlaştırılması için de bir temel oluşturdu.
InfoFi, yeni bir kavram olarak, 'istihbaratın' dolaşabilir, teminat gösterebilir ve tasfiye edilebilir varlık birimlerine dönüştürülmesi üzerine kuruludur. Bu dönüşüm, iki temel adım gerektirir:
Öncelikle, araştırma çıktıları modüler olmalıdır. Geleneksel uzun raporlar genellikle yeniden kullanımı zorlayıcıdır, oysa grafik içgörüleri birden fazla 'kanıt parçasına' ayrılabilir. Bu parçalar, belirli adres gruplarının fon kaynakları, çapraz zincir transferlerinin ilişkisi veya belirli bir zaman dilimindeki anormal piyasa aktiviteleri olabilir. Her bir parçanın Bubblemaps'te karşılık gelen doğrulanabilir izleri ve meta verileri vardır. Araştırmacılar bu parçaları Evidence NFT olarak paketleyebilir ve BMT fiyatlandırması ile piyasa katılımcılarına satabilir veya lisanslayabilir. Bu modelde, alıcıların elde ettiği şey soyut bir 'görüş' değil, doğrudan stratejilere uygulanabilen 'kanıt modülleridir'. Eğer kanıt, on-chain gerçekler tarafından çürütülürse, otomatik geri ödeme veya tazminat mekanizmasını tetikleyebilir ve sonuç odaklı bir fiyatlandırma modeli oluşturur.
İkincisi, araştırmanın itibarı ile riskleri sıkı bir şekilde bağlanmalıdır. Bunun için üç aşamalı bir oyun mekanizması getirildi: Kanıt sunmak için BMT teminatı gerekmektedir, diğer araştırmacılar meydan okuyabilir ve karşı kanıt sunabilir, en sonunda topluluk tahkim sözleşmesi zincir üzerindeki gerçekler ve zaman damgalarına dayanarak kazananı belirler. Bu mekanizma sadece araştırmanın kalitesini garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda araştırmacılara adil bir rekabet platformu sunar.
Bu şekilde, InfoFi on-chain araştırma ekosistemini yeniden şekillendirmeyi umuyor, araştırmacılara daha iyi değer yakalama yolları sunarken, piyasa katılımcılarına daha yüksek kaliteli ve daha güvenilir on-chain istihbarat sağlıyor. Bu, sadece tüm sektörün araştırma seviyesini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda on-chain verilerin derinlemesine uygulanması için yeni olasılıkları da açıyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
5
Repost
Share
Comment
0/400
DaoTherapy
· 56m ago
Kimsenin anlamadığı gulu gulu bar
View OriginalReply0
WhaleWatcher
· 16h ago
Yine sadece bir spekülasyon konsepti.
View OriginalReply0
GasGrillMaster
· 16h ago
Bakarak uyuyakaldım. İşte bu.
View OriginalReply0
SelfCustodyBro
· 16h ago
Cüzdanımdaki BMT bir gündür harekete geçmedi.
View OriginalReply0
NFTRegretful
· 17h ago
Birkaç yıl NFT ile oynadıktan sonra zarar ettim, artık sadece on-chain verileri araştırabilirim.
On-chain araştırma alanı uzun zamandır zor bir sorunla karşı karşıya: İçeriği ücretsiz tutarken ve içgörüleri dağınık hale getirirken etkili bir değer elde etme nasıl sağlanabilir. Bu çelişki, sadece kopyalama ve kötüye kullanımın artmasına neden olmakla kalmadı, aynı zamanda profesyonel araştırmacılar ve veri mühendislerinin sürdürülebilir bir gelir kaynağı oluşturmasını da zorlaştırdı.
Bu bağlamda, Bubblemaps, karmaşık on-chain fenomenleri açıklanabilir haritalara yoğunlaştırmak için 'küme-bağlantı-zamansal' yöntemiyle yenilikçi bir yaklaşım önerdi. Bu yöntem, araştırma verimliliğini artırmakla kalmayıp, araştırma sonuçlarının standartlaştırılması için de bir temel oluşturdu.
InfoFi, yeni bir kavram olarak, 'istihbaratın' dolaşabilir, teminat gösterebilir ve tasfiye edilebilir varlık birimlerine dönüştürülmesi üzerine kuruludur. Bu dönüşüm, iki temel adım gerektirir:
Öncelikle, araştırma çıktıları modüler olmalıdır. Geleneksel uzun raporlar genellikle yeniden kullanımı zorlayıcıdır, oysa grafik içgörüleri birden fazla 'kanıt parçasına' ayrılabilir. Bu parçalar, belirli adres gruplarının fon kaynakları, çapraz zincir transferlerinin ilişkisi veya belirli bir zaman dilimindeki anormal piyasa aktiviteleri olabilir. Her bir parçanın Bubblemaps'te karşılık gelen doğrulanabilir izleri ve meta verileri vardır. Araştırmacılar bu parçaları Evidence NFT olarak paketleyebilir ve BMT fiyatlandırması ile piyasa katılımcılarına satabilir veya lisanslayabilir. Bu modelde, alıcıların elde ettiği şey soyut bir 'görüş' değil, doğrudan stratejilere uygulanabilen 'kanıt modülleridir'. Eğer kanıt, on-chain gerçekler tarafından çürütülürse, otomatik geri ödeme veya tazminat mekanizmasını tetikleyebilir ve sonuç odaklı bir fiyatlandırma modeli oluşturur.
İkincisi, araştırmanın itibarı ile riskleri sıkı bir şekilde bağlanmalıdır. Bunun için üç aşamalı bir oyun mekanizması getirildi: Kanıt sunmak için BMT teminatı gerekmektedir, diğer araştırmacılar meydan okuyabilir ve karşı kanıt sunabilir, en sonunda topluluk tahkim sözleşmesi zincir üzerindeki gerçekler ve zaman damgalarına dayanarak kazananı belirler. Bu mekanizma sadece araştırmanın kalitesini garanti etmekle kalmaz, aynı zamanda araştırmacılara adil bir rekabet platformu sunar.
Bu şekilde, InfoFi on-chain araştırma ekosistemini yeniden şekillendirmeyi umuyor, araştırmacılara daha iyi değer yakalama yolları sunarken, piyasa katılımcılarına daha yüksek kaliteli ve daha güvenilir on-chain istihbarat sağlıyor. Bu, sadece tüm sektörün araştırma seviyesini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda on-chain verilerin derinlemesine uygulanması için yeni olasılıkları da açıyor.