Botlar teknolojisinde yeni bir dönem: AI ve şifreleme destekli otomasyon devrimi

Son yıllarda, yapay zeka alanındaki çığır açan gelişmeler robotlar endüstrisinin yapısını derinden değiştirmektedir. Çok modlu büyük dil modellerinin gelişimi, robotlara karmaşık görevleri yerine getirmek için gerekli olan "beyin"i sağlamaktadır. Özellikle görsel-dil-eylem (VLA) modelinin ortaya çıkışı, robotların birleşik bir hesaplama çerçevesi içinde görsel algıyı, dil anlayışını ve fiziksel eylemi entegre etmesine olanak tanımaktadır.

Ekonomik Botların doğuşu gerçeğe dönüşüyor. Botların fiyatı sıradan ailelerin karşılayabileceği bir seviyeye düştüğünde, gelecekte fiziksel işlerin ve günlük işlerin çoğunlukla botlar tarafından tamamlandığı bir sahneyi hayal edebiliriz. Bot teknolojisi, depo çözümlerinden tüketim alanına genişliyor ve daha çok yönlü insansı botlar geliştirmek yeni bir trend haline geliyor.

Ancak, Botların yaygın uygulaması için birçok alanda atılımlar yapılması gerekmektedir. Pil teknolojisinin optimizasyonu bunlardan biri ve kendi kendine şarj olma ile bağlantı altyapısı önemli gelişim yönleri haline gelmiştir. Düşük gecikme süreleri, Botların çevresel algısı ve uzaktan kontrolü için kritik öneme sahiptir; 50 milisaniye altındaki algılama gecikmesi ideal standart olarak kabul edilmektedir. Veri toplama konusunda, uzaktan kontrol en potansiyelli yöntem olarak görülmektedir, ancak iş gücü maliyetleri hala ana kısıtlayıcı faktördür.

Şifreleme teknolojisinin Botlar alanındaki uygulama perspektifi geniştir. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), şarj altyapısını değiştirme ve uzaktan kontrol gecikmesini optimize etme umudunu taşımaktadır. Şifreleme tokenleri ayrıca üçüncü tarafları uzaktan kontrol verilerini sağlamaya teşvik edebilir, veri toplama maliyetlerinin yüksek olma sorununu çözebilir.

Güvenlik, her zaman Botlar teknolojisinin gelişiminin temel kaygısı olmuştur. Ekonomik güvenlik mekanizmaları, merkeziyetsiz makine koordinasyon katmanı ve üçüncü taraf yeniden teminat ağı gibi, Botların davranışlarını güvenilir bir şekilde garanti altına almayı amaçlayan çözümler keşfediyor. Bu mekanizmalar, Botların güvenlik standartlarına ve normlarına uymasını sağlamak için hesap verebilirlik ve güven sistemi kurmayı hedefliyor.

Şifreleme teknolojisinin yaygınlaşmasını teşvik etmek için, finansman mekanizmaları, değerlendirme sistemleri ve eğitim ekosistemleri gibi alanlarda iyileştirmeler yapılması gerekmektedir. Geliştirme engellerinin düşürülmesi, gerçek senaryolar için değerlendirme altyapısının kurulması ve yapılandırılmış kapsayıcı eğitim sistemlerinin sağlanması, gelecekteki gelişim için önemli yönlerdir.

Bu teknolojilerin ve altyapının olgunlaşmasıyla, insansı Botların Web2 çağındaki patlayıcı büyümeyi yeniden yaşaması bekleniyor. Açık kaynak projeleri ve eğitim kaynaklarının bolluğu, yeni nesil yeteneklere Botlar alanına giriş fırsatları sunacak ve Botlar devriminin gelişimini hızlandıracaktır.

Gelecekte, VLA modelinin yeniliği ve ölçek ekonomisi etkilerinin görünmesiyle, daha fazla ekonomik, verimli ve evrensel insansı robotun ortaya çıkmasını göreceğiz. Şifreleme teknolojisi, güvenlik sağlama, altyapıyı optimize etme ve veri toplama süreçlerini iyileştirme yoluyla robot endüstrisinin gelişiminde önemli bir rol oynayacaktır.