AI Agent Projelerinin 7 Yaygın Hatası ve Baş etme Stratejileri
Son zamanlarda, AI Agent kripto alanında bir heyecan yarattı ve bu alanda birçok ilgili proje birbiri ardına ortaya çıkmaya başladı. Bir kripto alanında deneyimli uzman, yüzlerce AI ajanı ekibiyle iletişim kurduktan sonra, bu tür projeleri oluştururken sıkça karşılaşılan yedi tuzağı özetledi ve bunlardan kaçınma yöntemlerini önerdi.
1. Önceliklerin kör taklidi
Birçok ekip, başarılı projelerin modellerini basitçe kopyalayarak başarı elde etmeye çalışmaktadır; örneğin, aracıları tokenleştirerek yeni bir halka açık blok zincirinde başlatmak. Ancak, bu yaklaşım genellikle işe yaramaz, bunun başlıca iki nedeni vardır:
Piyasada zaten birçok aracılık tokeni var, bir tane daha çıkarmak zor görünüyor.
Erken aşama projeleri için, bazı token çiftleri yapıları yüksek volatiliteye ve kalıcı kayıplara yol açabilir.
Öneri:
Belirli bir pazar konumunu doğru bir şekilde belirleyin ve belirli alanlardaki pratik sorunları çözün.
Dalgalı piyasa ortamında, daha sağlam token çiftleri yapısını seçin.
2. Kurucu ekibin satış yeteneği eksik
Birçok ekip, teknik geçmişe sahip geliştiricilerden oluşmaktadır ve gerekli satış becerilerinden yoksundur. Ancak, kurucu ürünün baş tanıtıcısı olarak, başkalarının ürüne ilgi duymasını sağlayamazsa, projenin başarılı olması zorlaşır.
Öneri:
Kurucu tarafından yönetilen ve tüm ekibin katıldığı sürekli pazarlama faaliyetleri yürütülecektir.
Ürün bilgilerini sosyal medya gibi kanallar aracılığıyla aktif bir şekilde paylaşarak kullanıcıların dikkatini çekmek ve geri bildirim almak.
3. Gerçek ihtiyaçları göz ardı ederek trendlere uyum sağlamak
Birçok ekip, bir kavram şu anda ilgi çektiği için kör bir şekilde takip ediyor ve gerçek ihtiyaçlar ile hedef kullanıcı grubunu derinlemesine düşünmüyor.
Öneri:
Takıma inşa etmeye başlamadan önce, aşağıdaki soruları dikkatlice düşünmelidir:
Hedef müşteri kitlesi kimdir?
Proje gerçekten bir ihtiyacı mı çözüyor, yoksa sadece bir trendi mi takip ediyor?
Ürünleri var olmayan bir pazara zorla mı itiyorsunuz?
Token'in kendisi gerçek bir ürün mü?
4. Ürün piyasaya sürülmeden önce tokenlerin erken dağıtımı
Ürün henüz şekillenmeden token çıkarılması, ekibin token ticaretine aşırı odaklanmasına ve ürün geliştirmeyi ihmal etmesine neden olabilir. Bu uygulama genellikle iyi sonuçlar elde etmekte zordur, çünkü somut bir ürün desteği yoktur ve kullanıcıların token'ları uzun vadeli tutmaları için bir neden yoktur.
Öneri:
Token ihraç etmeden önce, ürünün pazarla belirli bir uyum içinde olduğundan emin olunmalıdır.
Sadece projenin belirgin bir ağ etkisine ve gerçek değer birikimine sahip olduğu durumlarda token çıkarılması düşünülmektedir.
5. Minimum Viable Product (MVP) "uygulanabilirliğini" göz ardı etme
Birçok ekip MVP'yi piyasaya sürerken "en az" kavramına fazla odaklanıyor ve "uygun" olmanın önemini göz ardı ediyor, sonuç olarak eksik işlevselliğe sahip ürünler piyasaya sürüyor.
Öneri:
MVP, erken kullanıcıların gerçek deneyim yaşamalarını sağlayan temel ancak işlevsel bir ürün versiyonu olmalıdır.
Hedef kullanıcılarla yakın iletişim kurarak, onların gerçek ihtiyaçlarını anlamak.
Kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak ürün sürekli olarak iteratif bir şekilde optimize edilmektedir.
6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği
Bazı ekipler net bir gelişim yönünden yoksundur, bu nedenle piyasa trendleri tarafından kolayca yönlendirilir ve uzun vadeli planları etkili bir şekilde uygulayamazlar.
Öneri:
Proje başlangıcından itibaren net, ölçülebilir anahtar performans göstergeleri (KPI) belirleyin.
Proje başarısının standartlarını ve önemli kilometre taşlarını net bir şekilde tanımlayın.
Esnek kalın, gerçek duruma göre stratejiyi zamanında ayarlayın.
7. Kullanıcılar ve Yatırımcıların Beklentilerini Dengelemek
Web3 projeleri genellikle iki tür destekçi ile karşılaşır: token spekülasyonuna ilgi duyan yatırımcılar ve ürüne gerçekten önem veren kullanıcılar. KOL tanıtımına aşırı bağımlılık, gerçek ürün kullanıcıları yerine çok sayıda spekülatörü çekebilir.
Tavsiyeler:
Hedefe yönelik pazarlama stratejileri geliştirin.
Token ekonomik modelini ve değer birikim mekanizmasını net bir şekilde açıklayın, basit bir şekilde token'i pazarlamak yerine.
Gerçek iş ortaklarıyla çıkar ilişkileri kurun, sadece kısa vadeli KOL tanıtımına güvenmeyin.
Sonuç
Başarılı bir AI Agent projesi inşa etmek için ekiplerin bu yaygın tuzaklardan kaçınması, gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanması ve gerçek değer yaratması gerekir. Başarılı Web3 projeleri, basitçe trendleri takip etmek veya spekülasyon yapmak yerine yenilikçilik, uygulama gücü ve dayanıklılıktan kaynaklanır. Ekipler uzun vadeli düşünmeli, ürünlerini sürekli olarak optimize etmeli ve sürdürülebilir bir gelişim stratejisi belirlemelidir, böylece kullanıcılara gerçekten değer yaratabilirler.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 Likes
Reward
7
4
Share
Comment
0/400
OnchainDetectiveBing
· 8h ago
Yine hayal kurmaya başladılar.
View OriginalReply0
BearMarketSurvivor
· 8h ago
Yine eski tuzak. Bunu yaparak iş göremezsin, tamam mı?
View OriginalReply0
SquidTeacher
· 8h ago
Sadece kopyala.
View OriginalReply0
RooftopVIP
· 8h ago
Açıkça, sıradan bir şekilde rüzgara kapılanlar erken ölür.
7 Büyük Yanılgı Analizi: Başarılı Bir AI Agent Projesi Kurmanın Anahtar Stratejileri
AI Agent Projelerinin 7 Yaygın Hatası ve Baş etme Stratejileri
Son zamanlarda, AI Agent kripto alanında bir heyecan yarattı ve bu alanda birçok ilgili proje birbiri ardına ortaya çıkmaya başladı. Bir kripto alanında deneyimli uzman, yüzlerce AI ajanı ekibiyle iletişim kurduktan sonra, bu tür projeleri oluştururken sıkça karşılaşılan yedi tuzağı özetledi ve bunlardan kaçınma yöntemlerini önerdi.
1. Önceliklerin kör taklidi
Birçok ekip, başarılı projelerin modellerini basitçe kopyalayarak başarı elde etmeye çalışmaktadır; örneğin, aracıları tokenleştirerek yeni bir halka açık blok zincirinde başlatmak. Ancak, bu yaklaşım genellikle işe yaramaz, bunun başlıca iki nedeni vardır:
Öneri:
2. Kurucu ekibin satış yeteneği eksik
Birçok ekip, teknik geçmişe sahip geliştiricilerden oluşmaktadır ve gerekli satış becerilerinden yoksundur. Ancak, kurucu ürünün baş tanıtıcısı olarak, başkalarının ürüne ilgi duymasını sağlayamazsa, projenin başarılı olması zorlaşır.
Öneri:
3. Gerçek ihtiyaçları göz ardı ederek trendlere uyum sağlamak
Birçok ekip, bir kavram şu anda ilgi çektiği için kör bir şekilde takip ediyor ve gerçek ihtiyaçlar ile hedef kullanıcı grubunu derinlemesine düşünmüyor.
Öneri: Takıma inşa etmeye başlamadan önce, aşağıdaki soruları dikkatlice düşünmelidir:
4. Ürün piyasaya sürülmeden önce tokenlerin erken dağıtımı
Ürün henüz şekillenmeden token çıkarılması, ekibin token ticaretine aşırı odaklanmasına ve ürün geliştirmeyi ihmal etmesine neden olabilir. Bu uygulama genellikle iyi sonuçlar elde etmekte zordur, çünkü somut bir ürün desteği yoktur ve kullanıcıların token'ları uzun vadeli tutmaları için bir neden yoktur.
Öneri:
5. Minimum Viable Product (MVP) "uygulanabilirliğini" göz ardı etme
Birçok ekip MVP'yi piyasaya sürerken "en az" kavramına fazla odaklanıyor ve "uygun" olmanın önemini göz ardı ediyor, sonuç olarak eksik işlevselliğe sahip ürünler piyasaya sürüyor.
Öneri:
6. Belirgin Hedef ve Vizyon Eksikliği
Bazı ekipler net bir gelişim yönünden yoksundur, bu nedenle piyasa trendleri tarafından kolayca yönlendirilir ve uzun vadeli planları etkili bir şekilde uygulayamazlar.
Öneri:
7. Kullanıcılar ve Yatırımcıların Beklentilerini Dengelemek
Web3 projeleri genellikle iki tür destekçi ile karşılaşır: token spekülasyonuna ilgi duyan yatırımcılar ve ürüne gerçekten önem veren kullanıcılar. KOL tanıtımına aşırı bağımlılık, gerçek ürün kullanıcıları yerine çok sayıda spekülatörü çekebilir.
Tavsiyeler:
Sonuç
Başarılı bir AI Agent projesi inşa etmek için ekiplerin bu yaygın tuzaklardan kaçınması, gerçek kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamaya odaklanması ve gerçek değer yaratması gerekir. Başarılı Web3 projeleri, basitçe trendleri takip etmek veya spekülasyon yapmak yerine yenilikçilik, uygulama gücü ve dayanıklılıktan kaynaklanır. Ekipler uzun vadeli düşünmeli, ürünlerini sürekli olarak optimize etmeli ve sürdürülebilir bir gelişim stratejisi belirlemelidir, böylece kullanıcılara gerçekten değer yaratabilirler.