Область исследований в блокчейне долгое время сталкивается с одной настойчивой проблемой: как эффективно зарабатывать ценность, сохраняя при этом бесплатный доступ к контенту и фрагментарные инсайты. Эта дилемма не только приводит к частым случаям плагиата и злоупотребления, но и затрудняет профессиональным исследователям и инженерам данных создание устойчивых источников дохода.
В этом контексте Bubblemaps предлагает инновационный подход, который с помощью "кластер- соединение- временной ряд" позволяет конденсировать сложные явления в блокчейне в интерпретируемые графики. Этот метод не только повышает эффективность исследований, но и закладывает основу для стандартизации результатов исследований.
InfoFi как новое понятие, его суть заключается в преобразовании 'информации' в ликвидные, залоговые и расчетные единицы активов. Это преобразование требует двух ключевых шагов:
Во-первых, результаты исследований должны быть модульными. Традиционные длинные отчеты часто трудно повторно использовать, в то время как графические инсайты могут быть разбиты на несколько "фрагментов доказательств". Эти фрагменты могут быть источниками финансирования для определенных групп адресов, связями между кросс-цепочными переводами или аномальной рыночной активностью в определенном временном окне. Каждый фрагмент в Bubblemaps имеет соответствующую проверяемую траекторию и метаданные. Исследователи могут упаковать эти фрагменты в Evidence NFT и продавать или лицензировать их участникам рынка по цене BMT. В этой модели покупатель получает не абстрактное "мнение", а "модуль доказательства", который можно непосредственно применять в стратегии. Если доказательства опровергаются фактами в блокчейне, это также может инициировать автоматический механизм возврата средств или подачи иска, формируя модель ценообразования, ориентированную на результаты.
Во-вторых, репутация и риски исследований должны быть тесно связаны. Для этого была введена трехступенчатая игровая механика: для подачи доказательств необходимо заложить BMT, другие исследователи могут инициировать вызов и предоставить контраргументы, а в конечном итоге арбитражный контракт сообщества определяет победителя на основе фактов в блокчейне и временных меток. Эта механика не только может гарантировать качество исследований, но и предоставляет исследователям платформу для честной конкуренции.
Таким образом, InfoFi стремится преобразовать экосистему исследований в блокчейне, предоставляя исследователям лучшие возможности для захвата ценности, а также обеспечивая участников рынка более качественной и надежной информацией в блокчейне. Это не только способствует повышению уровня исследований в отрасли, но и открывает новые возможности для глубокого применения данных в блокчейне.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
WhaleWatcher
· 13ч назад
Это всего лишь еще одна спекулятивная концепция.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGrillMaster
· 13ч назад
Смотрю и засыпаю, вот так.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfCustodyBro
· 13ч назад
Кошелек里的BMT一天没动
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretful
· 14ч назад
Играл с NFT несколько лет и потерял кучу денег, теперь могу только изучать данные в блокчейне.
Область исследований в блокчейне долгое время сталкивается с одной настойчивой проблемой: как эффективно зарабатывать ценность, сохраняя при этом бесплатный доступ к контенту и фрагментарные инсайты. Эта дилемма не только приводит к частым случаям плагиата и злоупотребления, но и затрудняет профессиональным исследователям и инженерам данных создание устойчивых источников дохода.
В этом контексте Bubblemaps предлагает инновационный подход, который с помощью "кластер- соединение- временной ряд" позволяет конденсировать сложные явления в блокчейне в интерпретируемые графики. Этот метод не только повышает эффективность исследований, но и закладывает основу для стандартизации результатов исследований.
InfoFi как новое понятие, его суть заключается в преобразовании 'информации' в ликвидные, залоговые и расчетные единицы активов. Это преобразование требует двух ключевых шагов:
Во-первых, результаты исследований должны быть модульными. Традиционные длинные отчеты часто трудно повторно использовать, в то время как графические инсайты могут быть разбиты на несколько "фрагментов доказательств". Эти фрагменты могут быть источниками финансирования для определенных групп адресов, связями между кросс-цепочными переводами или аномальной рыночной активностью в определенном временном окне. Каждый фрагмент в Bubblemaps имеет соответствующую проверяемую траекторию и метаданные. Исследователи могут упаковать эти фрагменты в Evidence NFT и продавать или лицензировать их участникам рынка по цене BMT. В этой модели покупатель получает не абстрактное "мнение", а "модуль доказательства", который можно непосредственно применять в стратегии. Если доказательства опровергаются фактами в блокчейне, это также может инициировать автоматический механизм возврата средств или подачи иска, формируя модель ценообразования, ориентированную на результаты.
Во-вторых, репутация и риски исследований должны быть тесно связаны. Для этого была введена трехступенчатая игровая механика: для подачи доказательств необходимо заложить BMT, другие исследователи могут инициировать вызов и предоставить контраргументы, а в конечном итоге арбитражный контракт сообщества определяет победителя на основе фактов в блокчейне и временных меток. Эта механика не только может гарантировать качество исследований, но и предоставляет исследователям платформу для честной конкуренции.
Таким образом, InfoFi стремится преобразовать экосистему исследований в блокчейне, предоставляя исследователям лучшие возможности для захвата ценности, а также обеспечивая участников рынка более качественной и надежной информацией в блокчейне. Это не только способствует повышению уровня исследований в отрасли, но и открывает новые возможности для глубокого применения данных в блокчейне.