Искусственный интеллект и большие модели переопределяют финансовую отрасль
С тех пор как был представлен ChatGPT, интерес финансовой отрасли к искусственному интеллекту продолжает расти. От первоначальной тревоги до нынешнего рационального мышления финансовые учреждения постепенно исследуют применение больших моделей.
В последнее время многие финансовые учреждения включили большие модели в свои стратегические планы. Согласно статистике, как минимум 11 банков,上市 на A股, в последних полугодовых отчетах четко указали, что они исследуют применение больших моделей. С точки зрения стратегии и верхнего уровня проектирования, размышления и планы финансовых учреждений относительно больших моделей становятся все более ясными.
Отношение финансовой отрасли к большим моделям прошло несколько этапов: в начале года было общее беспокойство, опасения отстать; затем начали формировать команды для проведения исследований; столкнувшись с трудностями в процессе реализации, отношение стало более рациональным; в настоящее время больше внимания уделяется заимствованию эталонных примеров и выбору проверенных сценариев для испытания.
Крупные финансовые учреждения склонны внедрять базовые большие модели и создавать корпоративные большие модели, одновременно используя донастройку для формирования моделей в специализированных областях. Мелкие и средние учреждения чаще рассматривают возможность поэтапного внедрения API больших моделей или услуг по приватной развертке.
В области вычислительных мощностей финансовые учреждения в основном используют три подхода: во-первых, создание собственных вычислительных мощностей, что подходит для крупных учреждений с сильными ресурсами; во-вторых, гибридное развертывание, при котором чувствительные данные обрабатываются локально, а услуги облака общего пользования используются по мере необходимости; в-третьих, исследование совместной инфраструктуры на уровне отрасли. В то же время финансовые учреждения также усиливают управление данными, готовясь к применению больших моделей.
В настоящее время финансовые учреждения в основном начинают с внутренних сценариев, таких как умный офис, интеллектуальная разработка, интеллектуальное обслуживание клиентов и т.д. Некоторые учреждения уже провели пилотные проекты в 20-30 сценариях. Однако эксперты отрасли ожидают, что до конца года появится ряд действительно больших проектов, касающихся основных бизнес-процессов.
В архитектуре финансовые учреждения обычно используют многоуровневую модель, включая уровень инфраструктуры, уровень моделей, уровень услуг, уровень приложений и т.д. Большие модели играют центральную роль, одновременно вызывая традиционные модели в качестве дополнения к навыкам.
Применение больших моделей также приводит к изменению структуры кадров в финансовой отрасли. С одной стороны, некоторые традиционные должности сталкиваются с заменой; с другой стороны, существует огромный дефицит кадров, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения активно готовят и привлекают специалистов в области ИИ, чтобы подготовиться к применению больших моделей.
В целом, большие модели переосмысляют бизнес-модели и технологическую архитектуру финансовой отрасли. В будущем финансовым учреждениям необходимо продолжать исследовать, обеспечивая безопасность и соблюдение нормативных требований, используя преимущества больших моделей в повышении эффективности, инновационных услугах и других аспектах.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
7
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropChaser
· 22ч назад
Снова собираете налог на IQ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlVeteran
· 22ч назад
Еще одна волна ловушек для неудачников пришла. Предупреждаю тех, кто уже прошел через это.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropHunterWang
· 22ч назад
Заслуживает, просто ждите, когда разыграют людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StableNomad
· 22ч назад
кажется, что это снова хайп 2017 года по ml/ai... одна и та же история, другой пузырь, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
RebaseVictim
· 23ч назад
Снова зарабатываем на тренде, копируя задания.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RetailTherapist
· 23ч назад
Не спешите играть с ИИ, сначала разберитесь с вашей системой, в которой полно ошибок.
AI большие модели содействуют цифровой трансформации финансового сектора, множество банков активно развивают свои планы.
Искусственный интеллект и большие модели переопределяют финансовую отрасль
С тех пор как был представлен ChatGPT, интерес финансовой отрасли к искусственному интеллекту продолжает расти. От первоначальной тревоги до нынешнего рационального мышления финансовые учреждения постепенно исследуют применение больших моделей.
В последнее время многие финансовые учреждения включили большие модели в свои стратегические планы. Согласно статистике, как минимум 11 банков,上市 на A股, в последних полугодовых отчетах четко указали, что они исследуют применение больших моделей. С точки зрения стратегии и верхнего уровня проектирования, размышления и планы финансовых учреждений относительно больших моделей становятся все более ясными.
Отношение финансовой отрасли к большим моделям прошло несколько этапов: в начале года было общее беспокойство, опасения отстать; затем начали формировать команды для проведения исследований; столкнувшись с трудностями в процессе реализации, отношение стало более рациональным; в настоящее время больше внимания уделяется заимствованию эталонных примеров и выбору проверенных сценариев для испытания.
Крупные финансовые учреждения склонны внедрять базовые большие модели и создавать корпоративные большие модели, одновременно используя донастройку для формирования моделей в специализированных областях. Мелкие и средние учреждения чаще рассматривают возможность поэтапного внедрения API больших моделей или услуг по приватной развертке.
В области вычислительных мощностей финансовые учреждения в основном используют три подхода: во-первых, создание собственных вычислительных мощностей, что подходит для крупных учреждений с сильными ресурсами; во-вторых, гибридное развертывание, при котором чувствительные данные обрабатываются локально, а услуги облака общего пользования используются по мере необходимости; в-третьих, исследование совместной инфраструктуры на уровне отрасли. В то же время финансовые учреждения также усиливают управление данными, готовясь к применению больших моделей.
В настоящее время финансовые учреждения в основном начинают с внутренних сценариев, таких как умный офис, интеллектуальная разработка, интеллектуальное обслуживание клиентов и т.д. Некоторые учреждения уже провели пилотные проекты в 20-30 сценариях. Однако эксперты отрасли ожидают, что до конца года появится ряд действительно больших проектов, касающихся основных бизнес-процессов.
В архитектуре финансовые учреждения обычно используют многоуровневую модель, включая уровень инфраструктуры, уровень моделей, уровень услуг, уровень приложений и т.д. Большие модели играют центральную роль, одновременно вызывая традиционные модели в качестве дополнения к навыкам.
Применение больших моделей также приводит к изменению структуры кадров в финансовой отрасли. С одной стороны, некоторые традиционные должности сталкиваются с заменой; с другой стороны, существует огромный дефицит кадров, связанных с большими моделями. Финансовые учреждения активно готовят и привлекают специалистов в области ИИ, чтобы подготовиться к применению больших моделей.
В целом, большие модели переосмысляют бизнес-модели и технологическую архитектуру финансовой отрасли. В будущем финансовым учреждениям необходимо продолжать исследовать, обеспечивая безопасность и соблюдение нормативных требований, используя преимущества больших моделей в повышении эффективности, инновационных услугах и других аспектах.