Каждая технологическая компания может и должна обучать свой собственный deepseek R1, Llama или GPT5, так же как каждая технологическая компания пишет свой собственный код (, и ИИ не более чем программное обеспечение 2.0).
Вот почему мы выпускаем Ultra-Scale Playbook. 200 страниц для освоения: - 5D параллелизм (DP, TP, PP, EP,
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Поделиться
комментарий
0/400
GasFeeCry
· 13ч назад
Заставляет рвать на себе волосы... опять нужно делать что-то грандиозное
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-4745f9ce
· 08-04 08:50
Это и называется ценными идеями
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasDevourer
· 08-04 07:35
Снова пришли те, кто хочет обмануть ИИ...
Посмотреть ОригиналОтветить0
Frontrunner
· 08-03 21:24
Хорошая идея, но, к сожалению, она не слишком реалистична.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 08-03 21:05
Кто угодно может натренировать большой модель?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVVictimAlliance
· 08-03 21:01
Почему мелкий городок не может создавать модели?
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnchainDetectiveBing
· 08-03 21:00
Эх, игра, основанная на деньгах.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 08-03 20:59
Оказывается, обучение ИИ также может использоваться для ловушки и хеджирования.
Каждая технологическая компания может и должна обучать свой собственный deepseek R1, Llama или GPT5, так же как каждая технологическая компания пишет свой собственный код (, и ИИ не более чем программное обеспечение 2.0).
Вот почему мы выпускаем Ultra-Scale Playbook. 200 страниц для освоения:
- 5D параллелизм (DP, TP, PP, EP,