Perspectivas e Desafios da Integração de IA e Web3: Análise de Estratégias de Investimento de Médio e Longo Prazo
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia de blockchain fez do AI+Crypto um foco de investimento. As características de descentralização e alta transparência da blockchain compensam as deficiências dos sistemas de IA, e a combinação de ambos nos traz novas oportunidades.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação combinada de IA e blockchain pode ser dividida em quatro categorias: como participantes da aplicação, interface, regras e objetivos. O papel da IA em Crypto deve ser considerado mais do ponto de vista da "aplicação", incluindo a otimização de poder de cálculo, algoritmos e dados.
As instituições de pesquisa classificam os projetos de AI+Crypto em três camadas: camada base, camada de execução e camada de aplicação. Na camada base, o foco está na tecnologia zkML; na camada de execução, atenção é dada a agentes de IA, processamento de dados, entre outros; na camada de aplicação, a ênfase recai sobre inovações nos campos de AI+DeFi, GameFi, entre outros.
Os seguintes pontos merecem atenção especial:
Direção da tecnologia zkML
zkML combina provas de zero conhecimento e blockchain, oferecendo soluções seguras e verificáveis para o comportamento de agentes de IA. Por exemplo, o projeto Modulus Labs utiliza a tecnologia zkML para provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade.
zkML como intermediário entre IA e blockchain, resolve o problema da proteção de privacidade dos modelos de IA e das entradas, garantindo ao mesmo tempo a verificabilidade do processo de inferência. Ele torna os contratos inteligentes mais flexíveis, podendo adaptar-se a mais cenários de aplicação.
Direção de Processamento de Dados
Principalmente refere-se a avanços da IA na camada de execução, incluindo:
AI e análise de dados em blockchain: utilizar modelos grandes e algoritmos de aprendizado profundo para extrair dados da blockchain e obter insights de mercado.
Desenvolvimento de dApps com AI e automação: utilizar ferramentas de desenvolvimento de AI para ajudar os desenvolvedores a escrever rapidamente contratos inteligentes e corrigir erros automaticamente.
AI e segurança de transações na cadeia: implementar agentes de IA para executar transações, análises e outras tarefas na blockchain, aumentando a segurança do sistema.
Direção AI+DeFi
Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de negociações, análise de dados de mercado.
Análise preditiva: fornece previsões confiáveis sobre tendências de mercado e movimentos de preços.
Gestão de Liquidez AMM: Ajuste inteligente da faixa de liquidez, otimizando a eficiência do AMM.
Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: combinação de dados on-chain e off-chain para realizar proteção de liquidação inteligente.
Design de produtos DeFi complexos: projetar mecanismos de tesouraria com base em modelos de IA, aumentando a flexibilidade do produto.
Direção AI+GameFi
Otimização de estratégia de jogo: IA aprende os hábitos dos jogadores e ajusta a dificuldade do jogo.
Gestão de ativos de jogo: IA auxilia os jogadores a gerir e negociar ativos virtuais de forma eficaz.
Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs responsivos inteligentes para melhorar a imersão no jogo.
Sugestões de estratégia de investimento
Curto prazo: Focar nas primeiras aplicações práticas da IA em Crypto, como aplicações conceituais de IA, memes, etc.
Intermediário: Focar na combinação de AI Agent com Intenção e contratos inteligentes, o que pode romper os modelos de blockchain existentes.
A longo prazo: a combinação de tecnologia AI e zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas.
Com o avanço da tecnologia, o campo do AI+Crypto continuará a surgir com oportunidades de inovação. Os investidores devem manter uma atenção próxima às tendências de desenvolvimento tecnológico e aproveitar as oportunidades de investimento em diferentes períodos.
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Oportunidades de investimento em AI+Web3: Análise de quatro direções e estratégias em destaque
Perspectivas e Desafios da Integração de IA e Web3: Análise de Estratégias de Investimento de Médio e Longo Prazo
Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia de blockchain fez do AI+Crypto um foco de investimento. As características de descentralização e alta transparência da blockchain compensam as deficiências dos sistemas de IA, e a combinação de ambos nos traz novas oportunidades.
Especialistas da indústria acreditam que a aplicação combinada de IA e blockchain pode ser dividida em quatro categorias: como participantes da aplicação, interface, regras e objetivos. O papel da IA em Crypto deve ser considerado mais do ponto de vista da "aplicação", incluindo a otimização de poder de cálculo, algoritmos e dados.
As instituições de pesquisa classificam os projetos de AI+Crypto em três camadas: camada base, camada de execução e camada de aplicação. Na camada base, o foco está na tecnologia zkML; na camada de execução, atenção é dada a agentes de IA, processamento de dados, entre outros; na camada de aplicação, a ênfase recai sobre inovações nos campos de AI+DeFi, GameFi, entre outros.
Os seguintes pontos merecem atenção especial:
Direção da tecnologia zkML
zkML combina provas de zero conhecimento e blockchain, oferecendo soluções seguras e verificáveis para o comportamento de agentes de IA. Por exemplo, o projeto Modulus Labs utiliza a tecnologia zkML para provar que a IA executou tarefas específicas enquanto protege a privacidade.
zkML como intermediário entre IA e blockchain, resolve o problema da proteção de privacidade dos modelos de IA e das entradas, garantindo ao mesmo tempo a verificabilidade do processo de inferência. Ele torna os contratos inteligentes mais flexíveis, podendo adaptar-se a mais cenários de aplicação.
Direção de Processamento de Dados
Principalmente refere-se a avanços da IA na camada de execução, incluindo:
AI e análise de dados em blockchain: utilizar modelos grandes e algoritmos de aprendizado profundo para extrair dados da blockchain e obter insights de mercado.
Desenvolvimento de dApps com AI e automação: utilizar ferramentas de desenvolvimento de AI para ajudar os desenvolvedores a escrever rapidamente contratos inteligentes e corrigir erros automaticamente.
AI e segurança de transações na cadeia: implementar agentes de IA para executar transações, análises e outras tarefas na blockchain, aumentando a segurança do sistema.
Direção AI+DeFi
Robô de negociação impulsionado por IA: execução rápida e precisa de negociações, análise de dados de mercado.
Análise preditiva: fornece previsões confiáveis sobre tendências de mercado e movimentos de preços.
Gestão de Liquidez AMM: Ajuste inteligente da faixa de liquidez, otimizando a eficiência do AMM.
Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: combinação de dados on-chain e off-chain para realizar proteção de liquidação inteligente.
Design de produtos DeFi complexos: projetar mecanismos de tesouraria com base em modelos de IA, aumentando a flexibilidade do produto.
Direção AI+GameFi
Otimização de estratégia de jogo: IA aprende os hábitos dos jogadores e ajusta a dificuldade do jogo.
Gestão de ativos de jogo: IA auxilia os jogadores a gerir e negociar ativos virtuais de forma eficaz.
Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs responsivos inteligentes para melhorar a imersão no jogo.
Sugestões de estratégia de investimento
Curto prazo: Focar nas primeiras aplicações práticas da IA em Crypto, como aplicações conceituais de IA, memes, etc.
Intermediário: Focar na combinação de AI Agent com Intenção e contratos inteligentes, o que pode romper os modelos de blockchain existentes.
A longo prazo: a combinação de tecnologia AI e zkML terá um impacto profundo no campo das criptomoedas.
Com o avanço da tecnologia, o campo do AI+Crypto continuará a surgir com oportunidades de inovação. Os investidores devem manter uma atenção próxima às tendências de desenvolvimento tecnológico e aproveitar as oportunidades de investimento em diferentes períodos.