Tendências mais recentes e análise de projetos populares na pista Crypto+AI

Nos últimos meses, a área de Crypto+AI apresentou três mudanças de tendência significativas:

1. O caminho técnico do projeto é mais prático, começando a focar em dados de desempenho em vez de apenas conceitos.
2. Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada substitui a IA generalista.
3. O capital está mais focado na validação do modelo de negócios, e os projetos com fluxo de caixa são claramente mais valorizados.

Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:

Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizados

A plataforma completou uma rodada de financiamento semente de 33 milhões de dólares em junho. Através de crowdsourcing artificial, foram avaliados mais de 500 grandes modelos, e o feedback dos usuários pode ser trocado por dinheiro. Isso atraiu algumas conhecidas empresas de IA para comprarem dados, gerando um fluxo de caixa real.

O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro, não é um modelo de queima de dinheiro puro. No entanto, a prevenção de fraudes é um grande desafio, e o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.

Rede de Cálculo AI Descentralizada

Este projeto concluiu um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Ele já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. A equipe lançou um protocolo de transferência de dados e um mecanismo de inferência, realizando uma exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, conseguindo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.

A direção do projeto alinha-se à tendência de "descida" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda continua a ser um problema. No entanto, a computação de borda é tanto uma nova demanda gerada pela intensificação da IA do Web2, quanto uma vantagem da estrutura distribuída da IA do Web3.

Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada

A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas através de tokens, acumulando uma receita superior a 14 milhões de dólares, estabelecendo uma rede de milhões de contribuidores de dados. Tecnologicamente, integra a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologias de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.

O projeto também lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, expandindo-se do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, os usuários podem obter uma renda considerável através da rotulagem por voz, e os custos dos serviços de dados para as empresas podem ser reduzidos em 45%.

O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, onde as exigências de qualidade e conformidade dos dados são extremamente elevadas. No entanto, a taxa de erro de 20% ainda apresenta espaço para melhorias em comparação com a plataforma tradicional de 10%, e a flutuação da qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente.

Rede de Computação Distribuída na Cadeia Solana

Este projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos serviços de nuvem convencionais. O design da negociação de dados tokenizados transforma os contribuintes de poder computacional em partes interessadas, ajudando a incentivar mais pessoas a participar da rede.

Este é um modo típico de "agregação de recursos ociosos", logicamente viável. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser otimizada. Tem vantagens em cenários como renderização 3D, onde os requisitos de tempo real não são tão altos; o ponto chave é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será limitado por problemas técnicos.

Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA

A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia MCP pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. O projeto está alinhado com a tendência AgentFi, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio de negociação quantitativa em DeFi, preenchendo uma demanda do mercado.

A direção do projeto está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência exige um nível extremamente alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre previsões de IA e execução na blockchain ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, e medidas de proteção técnica precisam ser fortalecidas.