AIエージェントによって強化されたインテント中心のLayer2実践：Optopiaの解析

2023年にParadigmがIntent-Centricの概念を初めて提唱し、重点的な関心のある分野として位置づけてから、1年以上が経過しました。ETHCCで注目を集めたスタープロジェクト以外にも、より多くのチームが静かに努力を重ね、製品の最適化と実際のアプリケーションに焦点を当てることを選択しています。

AI分野の急速な発展、特にAIエージェントの実践に伴い、よりcryptoネイティブなAI+crypto製品の概念が徐々に浮上しています。つまり、AIエージェントが問題解決者として機能するということです。しかし、暗号経済学のインセンティブメカニズムに基づいて製品を実現する方法は、依然として全ての人々が直面している課題です。

最近立ち上げられたメインネットのOptopiaは、市場に経済的インセンティブによってAIエージェントとインテント中心の最新のエンジニアリング実践の参考を提供するかもしれません。

! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centricレイヤー2実装プラクティス

インテント中心のアーキテクチャの振り返り：重要なエンジニアリングの課題

1年の時を経て、私たちはIntent-Centric分野の進展を再評価し、エンジニアリング実践の制約要因を深く分析します。

Intentは「チェーン上のユーザーが目標と一連の条件制約を提示し、ブロックチェーンとのインタラクションの複雑さをアウトソーシングし、ユーザーが資産と暗号アイデンティティのコントロールを保証しながら最適な経路を実現する」と説明できます。取引アグリゲーターは長年にわたるIntentの例であり、ユーザーは「最適な価格で取引ペアA/B間の数量Xの取引を完了する」という目標と制約を提示し、アグリゲーターは異なる流動性プールの中で最適な価格ルーティングパスを探す責任を負います。

汎用のインテント中心アーキテクチャは、クライアント、ドライバー、およびソルバーの3つの役割を主に含みます：

• クライアント：ユーザーと対話するフロントエンドで、ユーザーの入力を構造化された意図の記述に変換します。
• ドライバー：ATOのブロードキャスト、シミュレーション検証、およびソリューションの集約を担当します。
• ソルバー：意図を実現する者であり、制約に基づいて最適な実行パスを提供します。

Intentの概念が提唱された後、業界内で多くの議論が巻き起こりました。一部の批評家は、これは抽象的な表現の製品デザイン哲学に偏っており、エンジニアリングの実現が困難であると主張しています。同時に、ユーザー資産の安全性、情報の翻訳損失、Solverの参入選択およびインセンティブメカニズムの設計などは、具体的な実装における課題です。

! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centric Layer2実装の実践

Optopiaアーキテクチャ解析：AIエージェントに基づくソリューション

Optopiaは、意図エンジニアリングのために特別に設計されたEthereum Layer2であり、チェーン上のAIエコシステムのために意図センター発表フレームワークを構築します。

モジュラーの観点から見て、Optopiaは4everlandのRaaSサービスを利用して構築され、Op stackフレームワークに基づいており、ArweaveをDAサービスプロバイダーとして選択しています。これにより、AIエージェントがWeb3取引を実行するための標準化された、低コストで高効率なインフラが作成されました。

Optopiaの意図発表センターフレームワークには以下の役割が含まれています：

• 意図の発行者：意図を作成し、AIエージェントが実行するためのトークン報酬を割り当てる。
• AIエージェント：意図センターと対話し、意図を取得して報酬を得る。
• ビルダー：AIエージェントが学習して使用するための知識をトレーニングし公開する。
• $OPAIトークン保有者：トークンをロックすることでvlOPAIを得て、意向的な排出ウェイトを決定するために投票できます。

Optopiaはその独自のフレームワークを通じてSolverの概念を発展させました。AIエージェントはここでSolverの役割を果たしますが、より深い統合がなされています。彼らはビルダーが作成した特定の知識ベースを活用して実行能力を向上させることができ、従来のSolverをより高い自由度を持つインテリジェントパス検索エンジンにアップグレードすることに相当します。

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暗号経済学の結合：インセンティブフレームワークの融合の道

Optopiaは、AIエージェントの処理結果に存在する可能性のある差異やインセンティブと目標の不一致などの問題に対処するために、クラシックなveモデルを導入しました。その意図は、発表センターのフレームワークの実行プロセスは以下の通りです：

1. インテントの作成とインセンティブ
2. 知識トレーニングとリリース
3. AIエージェントインタラクション
4. 報酬の分配
5. 参加$OPAI保有者

AIエージェントの実行結果の正確性は、$OPAIの価格に直接影響します。$OPAIをステーキングしている投票者は、資産価値を維持するために最適なAIエージェントを選出する動機があります。効果が低いエージェントはインセンティブが減少し、構築者が継続的に最適化を行うことを促します。

veモデルは、各方面のゲーム理論のバランスを取るのに優れた性能を発揮します。チェーンレベルの設計は、エコシステム開発者に二次製品のスペースを創出し、Convexタイプの製品を開発してvlOPAIの流動性を解放し、委任投票を行うことを可能にします。

Optopia の概要と今後の展望

OptopiaはAIエージェントを導入することで、ブロックチェーンレベルのソルバーの能力を拡張し、veモデルの採用がソルバーのインセンティブ問題を解決しました。メインネットのリリース以来、Optopiaはますます多くのエージェントビルダーを引き付けており、100万ユーザーをWeb3に迎え入れるための友好的なポータルになることを目指しています。

最近、Optopiaはシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。多くの著名な投資機関が参加しています。調達した資金は、インフラの最適化、AI能力の強化、分散型技術の構築、そしてコミュニティの参加度の向上に使用されます。

一般のユーザーにとって、OptopiaはGas Miningを通じて初期トークンの発行に参加する機会を提供します。特定のBooster Eventでは、ユーザーが取引で消費するガス料金を利用してトークン報酬を得ることができ、これによりユーザーの参加感が高まり、全体の経済圏が立ち上がります。

AIと暗号通貨の融合の先駆者として、Optopiaの実践は市場全体に対して積極的な探求の意義を持っています。より多くの革新的なアプリケーションの出現に伴い、AIエージェントとインテント中心の概念が将来Web3に多くの画期的な発展をもたらすことが期待されます。

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