AIモデルのトレーニングと展開は高額です。

ほとんどのセットアップは大量のGPUリソースを必要とし、特定のユースケースに対するファインチューニングはしばしば別々のサーバーを立ち上げることを意味します。これにより:

- 高コスト
- モデル切替が遅い
- 大量のメモリ使用

@OpenledgerHQのOpenLoRAは、動的アダプターローディングとリアルタイムモデル融合でこれを覆し、コストを最大99%削減し、迅速なモデル切り替えを可能にします(<100ms)。

これは開発者や企業にとってゲームチェンジャーです。