Somnia: سلسلة بلوكشين عامة سريعة ناشئة

ستتناول هذه المقالة منصة Somnia الجديدة من زاويتين:

1. لماذا قد تكون Somnia مختلفة عن مشاريع السلاسل العامة السريعة الأخرى؟ هل ادعاء Somnia بأن "السرعة الأسرع والتكلفة المثالية" لـ EVM Layer 1 المتوازي مبالغ فيه؟

نظرة عامة مختصرة

تقديم لمحة موجزة عن نقاط القوة والمزايا لمشروع Somnia من ثلاثة أبعاد: التقنية والخلفية والنظام البيئي.

المميزات التقنية لـ Somnia

• خوارزمية توافق متعددة التدفقات: تعتمد على فصل سلسلة البيانات وسلسلة التوافق، مما يساعد في الحماية من MEV، وتقليل الفائض، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.
• مُجمع EVM مبتكر: يحقق التوازي على مستوى التعليمات لـ EVM، ويحل مشكلات الأداء في سيناريوهات التفاعل عالية التردد.
• محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتياً: يعزز بشكل كبير سرعة قراءة وكتابة البيانات واستقرار الشبكة.
• تقنيات ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية لـ Somnia

• فريق التطوير من Improbable، وهي شركة تأسست عام 2012، ومقرها في لندن، المملكة المتحدة، وقد طورت برامج وألعاب ومنتجات ميتافيرس Web3.
• الحصول على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

تقدم إيكولوجي Somnia

• تم إطلاق شبكة الاختبار لأربعة منتجات AI / اجتماعية، وسبعة ألعاب، وأربعة مشاريع NFT، وستة تطبيقات DeFi، بالإضافة إلى العديد من المشاريع التي ستطلق قريبًا.
• منذ إطلاق الشبكة التجريبية في أواخر فبراير 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة، بمتوسط وقت إنتاج كتلة يبلغ 0.1 ثانية. شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، وبلغ حجم المعاملات في الـ 24 ساعة الماضية 26.43 مليون معاملة.

تتميز Somnia

• التركيز على سيناريوهات التفاعل عالية التردد: لا نسعى فقط إلى السرعة العالية، بل نركز أيضًا على التطبيقات في مجالات التفاعل المرتبطة عالية التردد مثل الألعاب والتواصل الاجتماعي.
• دمج Web3 و Web2: توفر الخلفية الفريدة مساعدة لدخول مستخدمي Web2 إلى Web3 بسلاسة، مما يخلق نظام تطبيقات يركز على تجربة المستخدم.

تحليل تقني عميق

خوارزمية التوافق المتعدد

Somnia تعتمد خوارزمية توافق متعددة التدفقات (MULTISTREAM) مع فصل سلسلة البيانات وسلسلة التوافق:

• سلسلة البيانات: يتم تسجيل معلومات المعاملات في عدة سلاسل بيانات، وكل سلسلة تحت مسؤولية مُحقق واحد.
• سلسلة الإجماع: يتم صيانتها من قبل جميع المدققين، وتنفيذ الإجماع وتسجيل الإشارات التجارية.

سير العمل:

1. يقوم المدققون بكتابة المعاملات في سلسلة بياناتهم الخاصة
2. التزامن الدوري لشرائح البيانات العليا لكل سلسلة بيانات على سلسلة التوافق
3. يكتب المدقق جميع مجموعات شظايا البيانات في سلسلة الإجماع
4. ترتيب المعاملات وتحديث الحالة، الكتابة المتزامنة إلى قاعدة بيانات IceDB

المزايا:

• ترتيب الصفقات مفيد لمنع MEV
• تقليل تكرار البيانات، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة
• تصميم سلسلة البيانات لمكافحة التلاعب

توازي التعليمات في EVM

لحل مشكلة الازدحام الناتجة عن المعاملات المرتبطة عالية التردد، طورت Somnia مترجم EVM مبتكر:

• تقسيم الصفقة إلى مجموعات أوامر متعددة، ودعم تنفيذ مجموعات الأوامر المتوازية غير المتعارضة
• تحويل كود EVM الثنائي إلى كود الآلة x86، واستخدام تنفيذ متوازي متعدد الخيوط لوحدة المعالجة المركزية
• تفعيل التنفيذ المترجم للتداول عالي التردد، بينما تظل التداولات العادية تستخدم التنفيذ التفسيري
• تحقيق ميزة مزدوجة بين التكلفة والكفاءة

محرك قاعدة بيانات IceDB

• استخدام شجرة LSM بدلاً من شجرة ميركل، مما يعزز بشكل كبير أداء الكتابة
• تحسين ذاكرة التخزين المؤقت للقراءة والكتابة، متوسط وقت القراءة والكتابة 15-100 نانوثانية
• إنشاء تقرير الأداء، لتوفير أساس حاسم لحساب الغاز

تقنيات ضغط البيانات

• تنفيذ ضغط عالي بناءً على نظرية كمية المعلومات وتوزيع التردد
• تحسين ضغط التدفق لقدرات نقل الشبكة
• استخدام توقيع BLS لزيادة سرعة نقل التوقيع والتحقق منه
• تصميم التوافق المتعدد يجعل نقل الشبكة متوازنًا ومستقرًا

الخاتمة

تستند Somnia إلى خلفية دمج Web2 و Web3، حيث تحتوي تقنياتها على العديد من الابتكارات: خوارزمية توافق متعددة التدفقات، EVM المتوازي على مستوى التعليمات، محرك قاعدة بيانات تم تطويره ذاتيًا، وغيرها. توفر هذه الابتكارات التقنية أساسًا جيدًا لتطبيقات التفاعل العالي مثل الألعاب، ووسائل التواصل الاجتماعي، والميتافيرس.

مع اندماج Web3 و Web2 ليصبح اتجاهًا جديدًا، تعمل Somnia كالبنية التحتية على بناء منصة Layer 1 لهذا الاندماج وتستمر في تعزيز بناء النظام البيئي. في المستقبل، قد نشهد نظامًا بيئيًا جديدًا يندمج فيه Web3 و Web2 حقًا، يحتفظ بمزايا الملكية لـ Web3 دون التضحية بتجربة التطبيقات السلسة لـ Web2.