نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تعيد تشكيل قطاع المالية
منذ ظهور ChatGPT، استمرت حماسة صناعة المالية تجاه الذكاء الاصطناعي في الارتفاع. من القلق الأولي إلى التفكير العقلاني الحالي، تستكشف المؤسسات المالية تدريجياً تطبيق النماذج الكبيرة.
في الآونة الأخيرة، قامت العديد من المؤسسات المالية بإدراج النماذج الكبيرة في التخطيط الاستراتيجي. ووفقًا للإحصائيات، هناك على الأقل 11 بنكًا مدرجًا في بورصة A-Shares قد ذكرت بوضوح في أحدث تقاريرها نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من حيث المستوى الاستراتيجي والتصميم العلوي، أصبحت أفكار المؤسسات المالية وتخطيطها بشأن النماذج الكبيرة أكثر وضوحًا.
مرت态 المنظومة المالية تجاه النماذج الكبيرة بعدة مراحل: في بداية العام، كان هناك قلق عام بشأن التخلف؛ ثم بدأت الفرق بالتشكيل لاستكشاف الأمر؛ وبعد مواجهة صعوبات أثناء التنفيذ الفعلي، أصبح الموقف أكثر عقلانية؛ والآن يتم التركيز أكثر على الاستفادة من حالات المرجعية، واختيار سيناريوهات تم التحقق منها للتجربة.
تميل المؤسسات المالية الكبرى إلى إدخال نماذج أساسية كبيرة وبناء نماذج مؤسسية خاصة بها، بينما تعتمد على أسلوب التعديل الدقيق لتشكيل نماذج متخصصة في مجالات معينة. أما المؤسسات الصغيرة والمتوسطة فتفكر أكثر في إدخال واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة حسب الحاجة أو نشر الخدمات بشكل خاص.
في مجال الحوسبة، تعتمد المؤسسات المالية بشكل أساسي على ثلاث طرق: الأولى هي بناء قوة الحوسبة الخاصة بها، وهي مناسبة للمؤسسات الكبيرة ذات الموارد القوية؛ الثانية هي النشر المختلط، حيث يتم معالجة البيانات الحساسة محليًا مع الاستعانة بخدمات السحابة العامة؛ والثالث هو استكشاف البنية التحتية المشتركة على مستوى الصناعة. في الوقت نفسه، تعمل المؤسسات المالية أيضًا على تعزيز حوكمة البيانات استعدادًا لتطبيقات النماذج الكبيرة.
تدخل المؤسسات المالية حاليًا من خلال السيناريوهات الداخلية، مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية، وغيرها. وقد قامت بعض المؤسسات بتجارب في 20-30 سيناريو. ومع ذلك، يتوقع المتخصصون في الصناعة أن تظهر مجموعة من المشاريع الكبيرة التي تتعامل مع الأعمال الأساسية بحلول نهاية العام.
من حيث الهيكل، تتبنى المؤسسات المالية عمومًا نموذجًا هرميًا، بما في ذلك طبقة البنية التحتية، وطبقة النماذج، وطبقة الخدمات، وطبقة التطبيقات، وغيرها. تلعب النماذج الكبيرة دورًا مركزيًا، بينما يتم استدعاء النماذج التقليدية كمكملات للمهارات.
تطبيقات النماذج الكبيرة جلبت أيضًا تحولًا في هيكل المواهب في صناعة المالية. من جهة، تواجه بعض الوظائف التقليدية الاستبدال؛ ومن جهة أخرى، هناك فجوة كبيرة في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة. المؤسسات المالية تعمل بنشاط على تدريب واستقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، استعدادًا لتطبيقات النماذج الكبيرة.
بشكل عام، تعمل النماذج الكبيرة على إعادة تشكيل نماذج الأعمال والهياكل التقنية في صناعة المالية. تحتاج المؤسسات المالية في المستقبل إلى الاستمرار في الاستكشاف، مع ضمان الامتثال للأمان، للاستفادة من مزايا النماذج الكبيرة في تحسين الكفاءة وابتكار الخدمات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
8
مشاركة
تعليق
0/400
degenwhisperer
· منذ 56 د
أكثر الصناعات تنافسية على السطح +1
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropChaser
· 08-05 20:38
هل ستدفع ضريبة الذكاء مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
HodlVeteran
· 08-05 20:37
又一波 خِداع الناس لتحقيق الربح 的 فخ来了 过来人 提个醒
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHunterWang
· 08-05 20:25
زايد وفقط في انتظار يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
StableNomad
· 08-05 20:23
يشعر وكأنه ضجة ml/ai في 2017 مرة أخرى... نفس القصة فقاعة مختلفة بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
RebaseVictim
· 08-05 20:11
أنت مرة أخرى تلاحق الفرص وتنسخ الواجبات.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RetailTherapist
· 08-05 20:11
لا تتعجل في استخدام الذكاء الاصطناعي، أولاً اهتم بنظامكم المليء بالأخطاء.
تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في ترقية الرقمنة في قطاع المالية مع العديد من البنوك التي تضع خططًا نشطة.
نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تعيد تشكيل قطاع المالية
منذ ظهور ChatGPT، استمرت حماسة صناعة المالية تجاه الذكاء الاصطناعي في الارتفاع. من القلق الأولي إلى التفكير العقلاني الحالي، تستكشف المؤسسات المالية تدريجياً تطبيق النماذج الكبيرة.
في الآونة الأخيرة، قامت العديد من المؤسسات المالية بإدراج النماذج الكبيرة في التخطيط الاستراتيجي. ووفقًا للإحصائيات، هناك على الأقل 11 بنكًا مدرجًا في بورصة A-Shares قد ذكرت بوضوح في أحدث تقاريرها نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من حيث المستوى الاستراتيجي والتصميم العلوي، أصبحت أفكار المؤسسات المالية وتخطيطها بشأن النماذج الكبيرة أكثر وضوحًا.
مرت态 المنظومة المالية تجاه النماذج الكبيرة بعدة مراحل: في بداية العام، كان هناك قلق عام بشأن التخلف؛ ثم بدأت الفرق بالتشكيل لاستكشاف الأمر؛ وبعد مواجهة صعوبات أثناء التنفيذ الفعلي، أصبح الموقف أكثر عقلانية؛ والآن يتم التركيز أكثر على الاستفادة من حالات المرجعية، واختيار سيناريوهات تم التحقق منها للتجربة.
تميل المؤسسات المالية الكبرى إلى إدخال نماذج أساسية كبيرة وبناء نماذج مؤسسية خاصة بها، بينما تعتمد على أسلوب التعديل الدقيق لتشكيل نماذج متخصصة في مجالات معينة. أما المؤسسات الصغيرة والمتوسطة فتفكر أكثر في إدخال واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة حسب الحاجة أو نشر الخدمات بشكل خاص.
في مجال الحوسبة، تعتمد المؤسسات المالية بشكل أساسي على ثلاث طرق: الأولى هي بناء قوة الحوسبة الخاصة بها، وهي مناسبة للمؤسسات الكبيرة ذات الموارد القوية؛ الثانية هي النشر المختلط، حيث يتم معالجة البيانات الحساسة محليًا مع الاستعانة بخدمات السحابة العامة؛ والثالث هو استكشاف البنية التحتية المشتركة على مستوى الصناعة. في الوقت نفسه، تعمل المؤسسات المالية أيضًا على تعزيز حوكمة البيانات استعدادًا لتطبيقات النماذج الكبيرة.
تدخل المؤسسات المالية حاليًا من خلال السيناريوهات الداخلية، مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، وخدمة العملاء الذكية، وغيرها. وقد قامت بعض المؤسسات بتجارب في 20-30 سيناريو. ومع ذلك، يتوقع المتخصصون في الصناعة أن تظهر مجموعة من المشاريع الكبيرة التي تتعامل مع الأعمال الأساسية بحلول نهاية العام.
من حيث الهيكل، تتبنى المؤسسات المالية عمومًا نموذجًا هرميًا، بما في ذلك طبقة البنية التحتية، وطبقة النماذج، وطبقة الخدمات، وطبقة التطبيقات، وغيرها. تلعب النماذج الكبيرة دورًا مركزيًا، بينما يتم استدعاء النماذج التقليدية كمكملات للمهارات.
تطبيقات النماذج الكبيرة جلبت أيضًا تحولًا في هيكل المواهب في صناعة المالية. من جهة، تواجه بعض الوظائف التقليدية الاستبدال؛ ومن جهة أخرى، هناك فجوة كبيرة في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة. المؤسسات المالية تعمل بنشاط على تدريب واستقطاب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، استعدادًا لتطبيقات النماذج الكبيرة.
بشكل عام، تعمل النماذج الكبيرة على إعادة تشكيل نماذج الأعمال والهياكل التقنية في صناعة المالية. تحتاج المؤسسات المالية في المستقبل إلى الاستمرار في الاستكشاف، مع ضمان الامتثال للأمان، للاستفادة من مزايا النماذج الكبيرة في تحسين الكفاءة وابتكار الخدمات.