شبكة Spheron: إجراء نشاط توليد العملات مع إيرادات تقدر بمليون دولار

في الآونة الأخيرة، أثار مشروع يسمى Spheron Network اهتمام الصناعة. أعلن هذا المشروع عن إجراء نشاط توليد العملات (TGE)، وقد حقق بالفعل أكثر من 13 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة (ARR). قد تصبح هذه النمط الذي يتمثل في وجود إيرادات ملموسة قبل إجراء TGE معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

شبكة Spheron هي شبكة حوسبة لامركزية، تجمع موارد GPU و CPU العالمية لتوفير خدمات لمهام الحوسبة عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، والاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحوسبة، يقدم هذا النظام خدمات داعمة مثل تخزين IPFS، وإدارة النطاقات، ونشر العقود الذكية، مما يوفر دعم بنية تحتية شاملاً لمطوري الذكاء الاصطناعي.

من حيث الهيكل الفني، بنت Spheron مجموعة منتجات مكتملة إلى حد ما. حيث تعتبر Fizz Nodes البنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد، وخاصة لاعبي الألعاب، بتقديم موارد GPU/CPU غير المستخدمة وكسب الأرباح. هذا التصميم قد خفض بشكل كبير من عائق الدخول لتوفير قوة الحوسبة، مما أدى بسرعة إلى تشكيل شبكة حوسبة لامركزية.

KlippyAI هو أداة لإنشاء مقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي موجهة للمستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام عملة المنصة لدفع رسوم الخدمة. حتى الآن، تم إنشاء ما يقرب من 5000 NFT لمقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي على شبكة L2 معينة. بينما تحاول Skynet السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بدفع ثمن القدرة الحاسوبية مباشرة باستخدام العملة، وتقديم خدمة شاملة من إنشاء المحفظة إلى نشر العقود.

علاوة على ذلك، تقدم Spheron أيضًا خدمات العقد، ومعالجة أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والوصول بنقرة واحدة إلى وحدات معالجة الرسوميات، مما يشكل مع Fizz Nodes نظامًا بيئيًا كاملاً من العرض إلى الطلب.

من خلال بيانات التشغيل، أظهرت Spheron بالفعل حجم شبكة معين. لديها 44,000 عقدة نشطة منتشرة في أكثر من 170 دولة، وتقدم أكثر من 8,300 وحدة معالجة رسومات و600,000 وحدة معالجة مركزية، ودفعت أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقد أسبوعياً. من الجدير بالذكر أنه من بين 13 مليون دولار أمريكي في الإيرادات السنوية المتكررة، تمثل أعمال الذكاء الاصطناعي 7.6 مليون دولار أمريكي، مما يدل على أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي قد خلقت بالفعل طلباً مادياً على الدفع.

ومع ذلك، فإن استدامة نموذج السوق الثنائي هذا تعتمد أساسًا على ما إذا كان يمكن أن يستمر الطلب والعرض في النمو بشكل متزامن. على الرغم من أن النموذج يبدو مثاليًا، إلا أنه يواجه العديد من التحديات في التشغيل الفعلي، مثل استقرار جودة الخدمة في الشبكات اللامركزية، وما إذا كانت ميزة التكلفة مقارنة مع عمالقة خدمات السحابة التقليدية يمكن الحفاظ عليها على المدى الطويل.

البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي بلا شك سوق ضخم في مرحلة مبكرة. حققت Spheron ميزة معينة من خلال التخطيط المسبق للخدمات ذات الصلة. لكن المنافسة في هذا المجال أشد بكثير مما يتصور، حيث تعمل العديد من المنصات على تقديم خدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ولكل منها ميزاتها الخاصة. لم تتشكل معالم السوق بعد، ومن المحتمل أن لا يكون الفائز النهائي هو الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، بل ذلك الذي يظهر توازنًا في أبعاد متعددة مثل سرعة تطوير المنتجات، وقدرة بناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.

من منظور الاتجاهات الصناعية الأكبر، إذا أصبحت "إطلاق العملة مع دخل فعلي" معيارًا جديدًا في مجال بنية الذكاء الاصطناعي، فقد يكون ذلك علامة إيجابية للصناعة بأكملها. على الأقل، سيمكن ذلك السوق من التركيز أكثر على المنتجات الفعلية والإيرادات بدلاً من مجرد الضخ الإعلاني المفاهيمي.